R語言初學(xué)者指南

定　價(jià)：￥36.00

作　者：	（美）阿蘭·F·祖爾（Alain F. Zuur），（英）埃琳娜·N·耶諾，（荷）埃里克·H·祖爾著，周丙常，王亮譯
出版社：	西安交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	程序設(shè)計(jì)

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ISBN：	9787560539423	出版時(shí)間：	2011-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	216	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　作者基于他們對(duì)應(yīng)用科學(xué)家講授統(tǒng)計(jì)與R的豐富經(jīng)驗(yàn)，為讀者獻(xiàn)上了《R語言初學(xué)者指南》這本書。為了避免同時(shí)講授R與統(tǒng)計(jì)的困難，統(tǒng)計(jì)方法保持在最低限度。本書包括如何下載與安裝R，載入和處理數(shù)據(jù)，基本繪圖，函數(shù)簡(jiǎn)介，高級(jí)繪圖以及初學(xué)者常見的錯(cuò)誤。這本書包括了你開始學(xué)習(xí)R時(shí)想知道的所有內(nèi)容。本書主要使用的是生命科學(xué)的數(shù)據(jù)。然而，無論你研究的領(lǐng)域和數(shù)據(jù)是什么，所給的程序都是適用的。所有領(lǐng)域的科學(xué)家都需要載入數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，生成圖形，并且，最后，進(jìn)行分析。每一個(gè)案例R命令都非常相似。一本200多頁的書不能提供一個(gè)范圍很大的多樣化的數(shù)據(jù)集類型。并且，以我們的經(jīng)驗(yàn)，大相徑庭的例子會(huì)使讀者混淆。最理想的方法可能是使用單獨(dú)的一個(gè)數(shù)據(jù)集示范所有的方法，但是這可能會(huì)使很多人感到不易接受。因此，我們使用生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)集（例如，涉及植物，海底生物，魚類，鳥類）以及流行病學(xué)數(shù)據(jù)集。本書講述了R語言的基本知識(shí)，為了避免讀者同時(shí)學(xué)習(xí)R與統(tǒng)計(jì)的困難，作者將統(tǒng)計(jì)方法維持在最低限度。本書注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，不僅在相關(guān)章節(jié)之后安排了習(xí)題，也在網(wǎng)站www.highstat.com提供了本書所有的數(shù)據(jù)集以及源代碼。因此本書特別適合作為經(jīng)濟(jì)管理以及生命科學(xué)專業(yè)的本科生與研究生以及從事數(shù)據(jù)處理的研究人員的參考書籍。

作者簡(jiǎn)介

　　阿蘭·F·祖爾資深統(tǒng)計(jì)學(xué)家，擔(dān)任英國(guó)的一家統(tǒng)計(jì)咨詢有限公司Highland Statistics的董事長(zhǎng)。他已經(jīng)給5000多名生態(tài)學(xué)家講授了統(tǒng)計(jì)，是英國(guó)阿伯丁大學(xué)生物科學(xué)學(xué)院海洋研究室榮譽(yù)研究員。埃琳娜·N·耶諾資深海洋生物學(xué)家，也是Highland Statistics有限公司的主管。曾經(jīng)指導(dǎo)生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)分析和設(shè)計(jì)方向的博士生，是英國(guó)阿伯丁大學(xué)生物科學(xué)學(xué)院海洋研究室榮譽(yù)研究員。埃里克·H·W·G·密斯特荷蘭海洋資源和生態(tài)系統(tǒng)研究院的研究員（IMARES），主要的研究方向是珊瑚礁生態(tài)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，并進(jìn)行北海海底生物和封存生態(tài)學(xué)研究。

圖書目錄

譯者序
前言
致謝
第1章引言
1.1 什么是R？
1.2 下載和安裝R
1.3 最初印象
1.4 腳本代碼
1.4.1 編程的藝術(shù)
1.4.2 錄入腳本代碼
1.5 R的圖形設(shè)備
1.6 編輯
1.7 幫助文件和新聞組
1.8 程序包
1.8.1 包含在底層安裝的包
1.8.2 不包含在底層安裝的包
1.9 R的一般問題
1.9.1 退出R和設(shè)置工作目錄
1.10 歷史和文獻(xiàn)概述
1.10.1 R的一個(gè)簡(jiǎn)短歷史回顧
1.10.2 有關(guān)R的書籍和使用R的書籍
1.11 使用這本書
1.11.1 如果你是一位教師
1.11.2 如果你是有一定R知識(shí)的感興趣的讀者
1.11.3 如果你是一個(gè)R專家
1.11.4 如果你比較害怕R
1.12 引用R和引用程序包
1.13 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
第2章 R中的數(shù)據(jù)輸入
2.1 R中的第1步
2.1.1 小型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)錄入
2.1.2 應(yīng)用c函數(shù)連接數(shù)據(jù)
2.1.3 使用c，cbind和rbind結(jié)合變量
2.1.4 使用vector函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)*
2.1.5 使用矩陣結(jié)合數(shù)據(jù)*
2.1.6 使用data.frame函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)
2.1.7 使用list函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)*
2.2 數(shù)據(jù)的載入
2.2.1 Excel中的數(shù)據(jù)載入
2.2.2 從其它統(tǒng)計(jì)程序包中訪問數(shù)據(jù)**
2.2.3 訪問數(shù)據(jù)庫(kù)
2.3 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
2.4 習(xí)題
第3章訪問變量和處理數(shù)據(jù)子集
3.1 訪問數(shù)據(jù)框變量
3.1.1 str函數(shù)
3.1.2 函數(shù)中的數(shù)據(jù)參數(shù)
3.1.3 $符號(hào)
3.1.4 attach函數(shù)
3.2 訪問數(shù)據(jù)子集
3.2.1 數(shù)據(jù)排序
3.3 使用相同的標(biāo)識(shí)符組合兩個(gè)數(shù)據(jù)集
3.4 輸出數(shù)據(jù)
3.5 重新編碼分類變量
3.6 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
3.7 習(xí)題
第4章簡(jiǎn)單的函數(shù)
4.1 tapply函數(shù)
4.1.1 計(jì)算每個(gè)時(shí)間截面的均值
4.1.2 更高效地計(jì)算每個(gè)時(shí)間截面的均值
4.2 sapply函數(shù)和lapply函數(shù)
4.3 summary函數(shù)
4.4 table函數(shù)
4.5 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
4.6 習(xí)題
第5章基礎(chǔ)繪圖工具簡(jiǎn)介
5.1 plot函數(shù)
5.2 符號(hào)、顏色和尺寸
5.2.1 改變繪圖字符
5.2.2 改變繪圖符號(hào)的顏色
5.2.3 改變繪圖符號(hào)的尺寸
5.3 添加一條平滑線
5.4 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
5.5 習(xí)題
第6章循環(huán)與函數(shù)
6.1 循環(huán)簡(jiǎn)介
6.2 循環(huán)
6.2.1 像建筑師那樣設(shè)計(jì)代碼
6.2.2 第1步：載人數(shù)據(jù)
6.2.3 第2步和第3步：繪制散點(diǎn)圖并添加標(biāo)簽
6.2.4 第4步：設(shè)計(jì)通用代碼
6.2.5 第5步：保存圖像
6.2.6 第6步：構(gòu)造循環(huán)
6.3 函數(shù)
6.3.1 零和空
6.3.2 技術(shù)信息
6.3.3 零和空的第二個(gè)示例
6.3.4 具有多個(gè)參數(shù)的函數(shù)
6.3.5 穩(wěn)健的函數(shù)
6.4 函數(shù)和if指令的其它問題
6.4.1 再做一次建筑師
6.4.2 第1步：載入并評(píng)估數(shù)據(jù)
6.4.3 第2步：每個(gè)站點(diǎn)的生物總量
6.4.4 第3步：每個(gè)站點(diǎn)的豐富度
6.4.5 第4步：每個(gè)站點(diǎn)的香農(nóng)指數(shù)
6.4.6 第5步：結(jié)合代碼
6.4.7 第6步：將代碼置入函數(shù)中
6.5 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
6.6 習(xí)題
第7章圖形工具
7.1 餅圖
7.1.1 禽流感數(shù)據(jù)的餅圖
7.1.2 par函數(shù)
7.2 條形圖和帶形圖
7.2.1 使用禽流感數(shù)據(jù)繪制條形圖
7.2.2 顯示均值和標(biāo)準(zhǔn)差的條形圖
7.2.3 海底數(shù)據(jù)的帶形圖
7.3 盒形圖
7.3.1 顯示貓頭鷹數(shù)據(jù)的盒形圖
7.3.2 顯示海底數(shù)據(jù)的盒形圖
7.4 克里夫蘭點(diǎn)圖
7.4.1 在克里夫蘭點(diǎn)圖上添加均值
7.5 重新訪問plot函數(shù)
7.5.1 普通的plot函數(shù)
7.5.2 plot函數(shù)的更多選項(xiàng)
7.5.3 增加額外的點(diǎn)、文本和線
7.5.4 使用type=“n”
7.5.5 圖例
7.5.6 識(shí)別點(diǎn)
7.5.7 改變字體和字體大小*
7.5.8 添加特殊符號(hào)
7.5.9 其它有用的函數(shù)
7.6 多組圖
7.6.1 面板函數(shù)
7.7 協(xié)同圖
7.7.1 單個(gè)條件變量的協(xié)同圖
7.7.2 兩個(gè)條件變量的協(xié)同圖
7.7.3 增加協(xié)同圖的修飾*
7.8 組合不同類型的圖*
7.9 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
7.10 習(xí)題
第8章格包（Lattice Package）簡(jiǎn)介
8.1 高級(jí)格函數(shù)（Lattice Function）
8.2 多面板散點(diǎn)圖：xyplot
8.3 多面板盒形圖：bwplot
8.4 多面板克里夫蘭點(diǎn)圖：dotplot
8.5 多面板直方圖：histogram
8.6 面板函數(shù)
8.6.1 第一個(gè)面板函數(shù)示例
8.6.2 第二個(gè)面板函數(shù)示例
8.6.3 第三個(gè)面板函數(shù)示例*
8.7 三維散點(diǎn)圖、表面圖和等高線圖
8.8 常見問題
8.8.1 如何改變面板順序？
8.8.2 如何改變坐標(biāo)軸的界限和刻度？
8.8.3 在一個(gè)面板中繪制多條線
8.8.4 在循環(huán)中繪圖*
8.8.5 更新圖形
8.9 還要學(xué)什么？
8.10 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
8.11 習(xí)題
第9章常見的R錯(cuò)誤
9.1 載人數(shù)據(jù)的問題
9.1.1 源文件里的錯(cuò)誤
9.1.2 小數(shù)點(diǎn)或者逗號(hào)分隔符
9.1.3 目錄名
9.2 綁定苦惱
9.2.1 輸入相同的attach命令兩次
9.2.2 綁定包含同一個(gè)變量名稱的兩個(gè)數(shù)據(jù)框
9.2.3 綁定一個(gè)數(shù)據(jù)框并演示數(shù)據(jù)
9.2.4 當(dāng)使用attach函數(shù)后改變數(shù)據(jù)框
9.3 非綁定苦惱
9.4 零的對(duì)數(shù)
9.5 各種錯(cuò)誤
9.5.1 1和1之間的區(qū)別
9.5.2 0色彩
9.6 錯(cuò)誤地保存R空間
參考文獻(xiàn)
索引