服務器端軟件性能分析和診斷

第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 Web服務器端軟件性能測試概述
1.3 研究內容
1.3.1 基本概念
1.3.2 研究思路
1.3.3 研究內容
1.4 本書結構
第2章 軟件性能分析和診斷方法
2.1 引言
2.2 識別性能瓶頸
2.2.1 快速瓶頸識別
2.2.2 性能下降曲線
2.3 Web應用性能優(yōu)化方法
2.3.1 Tomcat參數調整
2.3.2 SQL Server性能優(yōu)化
2.3.3 性能基準選擇
2.4 Web應用性能測試
2.4.1 概述
2.4.2 Web應用性能測試方法
2.4.3 Web應用性能測試工具
2.4.4 Web應用基準測試
2.4.5 Web應用負載測試
2.4.6 Web應用性能測試的主要問題
2.5 Web應用性能分析
2.5.1 基于程序執(zhí)行狀態(tài)和執(zhí)行軌跡的性能分析
2.5.2 基于內存使用問題的性能分析
2.5.3 基于Web日志挖掘的性能分析
2.6 Web應用性能度量與評價
2.6.1 Web應用性能度量
2.6.2 Web應用性能評價
2.6.3 Web應用性能的改進
2.7 性能缺陷診斷
2.8 小結
第3章 服務器端軟件網狀性能度量指標體系
3.1 引言
3.1.1 用戶視角的Web應用性能
3.1.2 管理員視角的Web應用性能
3.1.3 開發(fā)人員視角的Web應用性能
3.1.4 服務器端軟件的性能模型
3.2 性能度量方法
3.3 性能度量指標
3.3.1 常用的性能度量指標
3.3.2 性能度量層次
3.3.3 性能度量過程
3.3.4 層次性能度量指標體系
3.4 構建網狀性能度量指標體系
3.4.1 度量指標的獲取
3.4.2 日志數據的獲取
3.4.3 日志數據的收集
3.4.4 日志數據的預處理
3.5 度量指標間相關性實驗分析
3.5.1 相關性分析
3.5.2 網狀性能度量指標體系
3.6 實驗結果與分析
3.7 小結
第4章 基于網狀度量指標體系的軟件性能缺陷表征模式分析
4.1 引言
4.2 性能缺陷特征的表示方法
4.3 常見Web應用性能缺陷的特征分析及表示
4.3.1 內存泄漏
4.3.2 內存配置
4.3.3 Tomcat連接數配置
4.3.4 數據庫操作不當
4.3.5 負載過大
4.3.6 資源搶占
4.3.7 系統(tǒng)資源不足
4.4 其他性能缺陷的判定特征分析
4.5 實驗結果及分析
4.6 小結
第5章 基于性能缺陷表征模式的診斷方法研究
5.1 引言
5.2 基于性能缺陷表征模式的診斷方法
5.2.1 單性能缺陷診斷
5.2.2 多性能缺陷診斷
5.2.3 性能缺陷診斷算法
5.3 實驗結果與分析
5.4 小結
結論
參考文獻