生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)

譯者序
叢書前言
第三版前言
致謝
第一部分 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)中反復(fù)出現(xiàn)的主題
第1章 計算機結(jié)合醫(yī)學(xué)與生物學(xué)：一個新學(xué)科的興起
1.1 集成信息管理：技術(shù)展望
1.2 計算機在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
1.3 醫(yī)學(xué)信息的性質(zhì)
1.4 集成生物醫(yī)學(xué)計算和醫(yī)療實踐
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第2章 生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)：獲取、存儲和使用
2.1 什么是醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)
2.2 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的用途
2.3 傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)記錄系統(tǒng)的缺陷
2.4 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)
2.5 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)選擇和使用策略
2.6 計算機和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的收集
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第3章 生物醫(yī)學(xué)決策：臨床概率推理
3.1 臨床決策的本質(zhì)：不確定性與診斷過程
3.2 概率估計：估計驗前概率的方法
3.3 診斷檢驗工作特性的度量
3.4 驗后概率：貝葉斯定理和預(yù)測值
3.5 期望值決策
3.6 關(guān)于治療、檢驗或不做處理的決策
3.7 決策模型的圖形表示方法：影響圖和信念網(wǎng)絡(luò)
3.8 醫(yī)學(xué)中概率和決策分析的作用
附錄：貝葉斯定理的推導(dǎo)
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第4章 認(rèn)知科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)
4.1 引言
4.2 認(rèn)知科學(xué)：解釋性框架的產(chǎn)生
4.3 人類信息處理
4.4 醫(yī)學(xué)認(rèn)知
4.5 人機交互：認(rèn)知工程法
4.6 臨床實踐指南
4.7 結(jié)論
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第5章 生物醫(yī)學(xué)計算的基本概念
5.1 計算機體系結(jié)構(gòu)
5.2 數(shù)據(jù)獲取與信號處理
5.3 數(shù)據(jù)和系統(tǒng)安全性
5.4 總結(jié)
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第6章 醫(yī)療保健中的系統(tǒng)設(shè)計與工程
6.1 計算機系統(tǒng)如何為醫(yī)療保健提供幫助？
6.2 理解健康信息系統(tǒng)
6.3 開發(fā)與實施醫(yī)療保健系統(tǒng)
6.4 總結(jié)
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第7章 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)標(biāo)準(zhǔn)
7.1 標(biāo)準(zhǔn)的理念
7.2 健康信息學(xué)標(biāo)準(zhǔn)需求
7.3 標(biāo)準(zhǔn)事業(yè)和組織
7.4 編碼術(shù)語、術(shù)語和命名方案
7.5 數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)
7.6 當(dāng)今現(xiàn)狀和未來趨向
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第8章 生物醫(yī)學(xué)中的自然語言和文本處理
8.1 NLP動機
8.2 NLP的應(yīng)用
8.3 在NLP所用到的知識
8.4 NLP技術(shù)
8.5 臨床語言的挑戰(zhàn)
8.6 挑戰(zhàn)生物語言處理
8.7 NLP的生物醫(yī)學(xué)資源
致謝
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第9章 影像和結(jié)構(gòu)信息學(xué)
9.1 引言
9.2 基本概念
9.3 結(jié)構(gòu)成像
9.4 二維圖像處理
9.5 三維圖像處理
9.6 功能成像
9.7 結(jié)論
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第10章 倫理學(xué)與健康信息學(xué)：用戶、標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)果
10.1 健康信息學(xué)中的倫理問題
10.2 健康信息學(xué)應(yīng)用：合理的使用、用戶及環(huán)境
10.3 隱私權(quán)、機密性與數(shù)據(jù)共享
10.4 社會挑戰(zhàn)和倫理學(xué)義務(wù)
10.5 法律和監(jiān)管問題
10.6 總結(jié)和結(jié)論
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第11章 評價與技術(shù)評估
11.1 術(shù)語介紹與定義
11.2 研究設(shè)計和開展面臨的挑戰(zhàn)
11.3 所能研究的總范圍
11.4 研究設(shè)計的方法
11.5 客觀主義研究的開展
11.6 主觀主義研究的開展
11.7 結(jié)論：評價和技術(shù)評估的思維模式
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第二部分 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)應(yīng)用
第12章 電子健康記錄系統(tǒng)
12.1 什么是電子健康記錄？
12.2 歷史回顧
12.3 電子健康記錄系統(tǒng)的功能組成
12.4 基于計算機的病歷系統(tǒng)的基本問題
12.5 面臨的挑戰(zhàn)
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第13章 醫(yī)療保健機構(gòu)信息管理
13.1 概述
13.2 醫(yī)療保健信息系統(tǒng)的功能及組成
13.3 醫(yī)療保健信息系統(tǒng)的歷史變革
13.4 環(huán)境變遷中的設(shè)計理念
13.5 影響未來醫(yī)療信息系統(tǒng)的重要因素
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第14章 消費者健康信息學(xué)和遠(yuǎn)程健康
14.1 引言
14.2 歷史回顧
14.3 用信息學(xué)跨越距離：真實世界系統(tǒng)
14.4 挑戰(zhàn)和未來方向
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第15章 公共健康信息學(xué)和健康信息基礎(chǔ)設(shè)施
15.1 引言
15.2 公共健康信息學(xué)
15.3 免疫登記：一個公共健康信息學(xué)實例
15.4 健康信息基礎(chǔ)設(shè)施
15.5 實例：國家健康信息基礎(chǔ)設(shè)施和國土安全
15.6 結(jié)論和未來的挑戰(zhàn)
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第16章 患者護(hù)理系統(tǒng)
16.1 患者護(hù)理中的信息管理
16.2 患者護(hù)理系統(tǒng)的歷史演變
16.3 當(dāng)前研究
16.4 展望未來
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第17章 患者監(jiān)護(hù)系統(tǒng)
17.1 什么是患者監(jiān)護(hù)？
17.2 歷史回顧
17.3 數(shù)據(jù)獲取和信號處理
17.4 重癥監(jiān)護(hù)室（ICU）中的信息管理
17.5 患者監(jiān)護(hù)的當(dāng)前問題
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第18章 放射影像系統(tǒng)
18.1 引言
18.2 基本概念和問題
18.3 歷史的發(fā)展
18.4 現(xiàn)狀
18.5 影像系統(tǒng)的未來方向
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第19章 信息檢索與數(shù)字圖書館
19.1 生物醫(yī)學(xué)信息檢索的發(fā)展歷史
19.2 衛(wèi)生保健和生物醫(yī)學(xué)方面的知識型信息
19.3 信息檢索
19.4 數(shù)字圖書館
19.5 情報檢索信息檢索系統(tǒng)以及數(shù)字圖書館的
未來方向
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第20章 臨床決策支持系統(tǒng)
20.1 臨床決策的性質(zhì)
20.2 歷史回顧
20.3 臨床決策支持系統(tǒng)的主要特征結(jié)構(gòu)
20.4 決策支持工具的建造
20.5 臨床決策支持系統(tǒng)的例證
20.6 未來10年的決策支持
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第21章 計算機在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用
21.1 在醫(yī)學(xué)教育中計算機的角色
21.2 基于計算機學(xué)習(xí)的模式
21.3 目前的應(yīng)用程序
21.4 設(shè)計、開發(fā)和技術(shù)
21.5 評估
21.6 結(jié)論
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第22章 生物信息學(xué)
22.1 生物學(xué)信息處理中的問題
22.2 生物信息的起源
22.3 生物學(xué)現(xiàn)在由數(shù)據(jù)驅(qū)動
22.4 關(guān)鍵生物信息學(xué)算法
22.5 當(dāng)前生物信息學(xué)應(yīng)用成果
22.6 生物信息學(xué)與臨床信息學(xué)結(jié)合的未來挑戰(zhàn)
22.7 結(jié)論
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第三部分 未來的生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)
第23章 醫(yī)療保健財政與信息技術(shù)：歷史回顧
23.1 引言
23.2 無限制的消費時代
23.3 20世紀(jì)80～90年代醫(yī)療保健支出的增長和改革策略
23.4 管理式醫(yī)療保健時代：采用、抵制、超越
23.5 醫(yī)療保健財政、醫(yī)療保健服務(wù)提供和醫(yī)療保健技術(shù)三者間的關(guān)系
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參考文獻(xiàn)
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問題討論
第24章 生物醫(yī)學(xué)中計算機應(yīng)用的未來
24.1 生物醫(yī)學(xué)計算的進(jìn)展
24.2 基于計算機技術(shù)的整合
24.3 計算機在保健和生物醫(yī)學(xué)中未來的作用
24.4 影響醫(yī)學(xué)計算未來的動力
24.5 回顧：我們學(xué)到了什么？
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參考文獻(xiàn)
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