長距離調(diào)水工程渠道輸水控制及數(shù)學(xué)模型：原理-應(yīng)用-仿真

前言
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 渠道輸水控制數(shù)學(xué)模型研究現(xiàn)狀
1.3 渠道輸水自動控制的基本概念
1.4 渠道輸水過程中的約束條件
1.5 閘門及泵站的調(diào)節(jié)方法
1.6 常用渠道輸水控制模型
1.7 控制蓄量法
第2章 以輸水成本最小為目標(biāo)的大型明渠輸水控制模型
2.1 帶梯級泵站的長距離調(diào)水工程最優(yōu)控制數(shù)學(xué)模型
2.2 以輸水成本最小為目標(biāo)的最優(yōu)控制數(shù)學(xué)模型
2.3 約束條件
2.4 基本控制過程
2.5 數(shù)學(xué)模型求解
2.6 模型應(yīng)用
2.7 閘門開度的反算
2.8 本章小結(jié)
第3章 同步調(diào)節(jié)的長距離自流型渠道輸水模型研究
3.1 長距離自流型渠道輸水控制運行的特點
3.2 自流型渠道輸水的二步法模型
3.3 二步法模型應(yīng)用
3.4 二步法的優(yōu)點
3.5 需水型渠道輸水控制
3.6 目標(biāo)函數(shù)
3.7 約束條件
3.8 應(yīng)用算例
3 .9 以單日或多日為周期的需水型輸水控制模型
第4章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性自適應(yīng)渠道輸水控制模型
4.1 渠道輸水就地PID控制
4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器
4.3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的下游常水位自適應(yīng)渠道輸水控制研究
4.4 特性指標(biāo)
4.5 輸水PID控制過程的水力學(xué)模擬
4.6 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用
4.7 基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)渠道輸水自動控制研究
第5章 實時參數(shù)模糊自適應(yīng)渠道輸水控制器及應(yīng)用
5.1 參數(shù)模糊自整定的渠道輸水PID控制
5.2 模糊自適應(yīng)PID控制構(gòu)造
5.3 明渠輸水的實時模糊自整定控制過程及仿真
5.4 模型應(yīng)用
5.5 本章小結(jié)
第6章 渠道輸水非線性PID控制方法
6.1 問題的提出
6.2 渠道輸水非線性PID控制
6.3 渠道輸水非線性PID控制過程的非恒定流模擬
6.4 模型應(yīng)用
6.5 幾種非線性控制渠道輸水控制方法對比
……
第7章 冰期大型長距離渠道輸水及控制模型
第8章 長距離調(diào)水工程渠道輸水調(diào)度運行及自動控制數(shù)字仿真模擬系統(tǒng)開發(fā)
第9章 長距離調(diào)立工程水質(zhì)分析與預(yù)測
參考文獻(xiàn)