特征提取與圖像處理（第二版）

定　價(jià)：￥35.00

作　者：	（英）尼克松，（英）阿瓜多著，李實(shí)英，楊高波譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	多媒體

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ISBN：	9787121118784	出版時(shí)間：	2010-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	324	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺是當(dāng)前熱門的研究課題?！短卣魈崛∨c圖像處理（第2版）》以一種簡潔明白的方式為計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域的初學(xué)者和準(zhǔn)專業(yè)人士提供了一個(gè)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的基礎(chǔ)指南。讀者可以基于文中給出的代碼以及網(wǎng)站的MATLAB和Mathcad文件開發(fā)自己工作中所需的技術(shù)方法。《特征提取與圖像處理（第2版）》不僅關(guān)注高層次特征提取技術(shù)，還涉及與圖像獲取、采樣理論、點(diǎn)運(yùn)算和低層次特征提取相關(guān)的問題和技術(shù)，構(gòu)成了一個(gè)明確連貫的知識體系。在第一版的基礎(chǔ)上，既新增加了用于低層次特征提取的曲率方法（SIFT和顯著性算子）和相位一致性、幾何主動(dòng)輪廓、形態(tài)學(xué)，還升級了圖像平滑處理（各向異性擴(kuò)散）、形狀骨架化、形狀描述（矩）等內(nèi)容?！短卣魈崛∨c圖像處理（第2版）》可作為高等學(xué)校電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程等專業(yè)本科生的教材，也可以作為圖像、視頻信號處理，模式識別和計(jì)算機(jī)視覺研究方向的博士、碩士研究生，以及相關(guān)專業(yè)的科研工作者的參考用書。

作者簡介

暫缺《特征提取與圖像處理（第二版）》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 概述
1.2 人類視覺和計(jì)算機(jī)視覺
1.3 人類視覺系統(tǒng)
1.4 計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)
1.5 數(shù)學(xué)系統(tǒng)
1.6 相關(guān)文獻(xiàn)資料
1.7 小結(jié)
1.8 參考文獻(xiàn)
第2章圖像﹑采樣和頻域處理
2.1 概述
2.2 圖像形成
2.3 傅里葉變換
2.4 采樣標(biāo)準(zhǔn)
2.5 離散傅里葉變換(discrete Fourier transform)
2.6 傅里葉變換的其他特性
2.7 傅里葉以外的其他變換
2.8 頻域特性的應(yīng)用
2.9 更多閱讀資料
2.10 參考文獻(xiàn)
第3章基本圖像處理運(yùn)算
3.1 概述
3.2 直方圖
3.3 點(diǎn)算子
3.4 群運(yùn)算
3.5 其他統(tǒng)計(jì)算子
3.6 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
3.7 更多閱讀資料
3.8 參考文獻(xiàn)
第4章低層次特征提取(包括邊緣檢測)
4.1 概述
4.2 一階邊緣檢測算子
4.3 二階邊緣檢測算子
4.4 其他邊緣檢測算子
4.5 邊緣檢測算子的比較
4.6 關(guān)于邊緣檢測的更多閱讀資料
4.7 相位一致性
4.8 定位特征提取
4.9 描述圖像運(yùn)動(dòng)
4.10 小結(jié)
4.11 參考文獻(xiàn)
第5章形狀匹配的特征提取
5.1 概述
5.2 閾值處理和差分
5.3 模板匹配
5.4 霍夫變換
5.5 廣義霍夫變換
5.6 霍夫變換的其他擴(kuò)展
5.7 更多閱讀資料
5.8 參考文獻(xiàn)
第6章彈性形狀提取(蛇模型及其他方法)
6.1 概述
6.2 可變形模板
6.3 主動(dòng)輪廓(蛇模型)
6.4 形狀骨架化
6.5 彈性形狀模型：主動(dòng)形狀和主動(dòng)外觀
6.6 更多閱讀資料
6.7 參考文獻(xiàn)
第7章目標(biāo)描述
7.1 概述
7.2 邊界描述
7.3 區(qū)域描述符
7.4 更多閱讀資料
7.5 參考文獻(xiàn)
第8章紋理描述﹑分割和分類基礎(chǔ)
8.1 概述
8.2 什么是紋理？
8.3 紋理描述
8.4 分類
8.5 分割處理
8.6 更多閱讀資料
8.7 參考文獻(xiàn)
第9章附錄1：工作表實(shí)例
9.1 第3章的Mathcad工作表實(shí)例
9.2 第4章的MATLAB工作表實(shí)例
第10章附錄2：攝像機(jī)幾何基礎(chǔ)
10.1 圖像幾何
10.2 透視攝像機(jī)
10.3 透視攝像機(jī)模型
10.4 仿射攝像機(jī)
10.5 弱透視模型
10.6 攝像機(jī)模型實(shí)例
10.7 討論
10.8 參考文獻(xiàn)
第11章附錄3：最小二乘分析
11.1 最小二乘標(biāo)準(zhǔn)
11.2 最小二乘曲線擬合
第12章附錄4：主成分分析
12.1 介紹
12.2 數(shù)據(jù)
12.3 協(xié)方差
12.4 協(xié)方差矩陣
12.5 數(shù)據(jù)變換
12.6 逆變換
12.7 特征值問題
12.8 求解特征值問題
12.9 PCA方法小結(jié)
12.10 實(shí)例
12.11 參考文獻(xiàn)