數(shù)據(jù)之美

前言
第1章 在數(shù)據(jù)中觀察生活
Nathan Yau
個(gè)人環(huán)境影響報(bào)告(PEIR)
your．flowingdata(YFD)
個(gè)人數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)可視化
要點(diǎn)
如何參與

第2章 美麗的人們：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集方法時(shí)牢記用戶
Jonathan Follett和Matthew Holm
簡(jiǎn)介：用戶共鳴正當(dāng)其時(shí)
項(xiàng)目：關(guān)于一個(gè)新奢侈品的用戶調(diào)查
數(shù)據(jù)收集面臨的特殊挑戰(zhàn)
設(shè)計(jì)解決方案
結(jié)論和反思

第3章 火星上的嵌入式圖像數(shù)據(jù)處理
J．M．Hughes
摘要
簡(jiǎn)介
一些背景
數(shù)據(jù)是否打包
三個(gè)任務(wù)
對(duì)圖像切槽
傳遞圖像：三個(gè)任務(wù)問的通信
獲取圖片：圖像下載和處理
圖像壓縮
“下行”或一切都從這里向下傳輸
結(jié)束語

第4章 PNUTSheII中的云存儲(chǔ)設(shè)計(jì)
Broan F.Cooper、 Raghu Ramakrishnan和Utkarsh Srivastava
簡(jiǎn)介
更新數(shù)據(jù)
復(fù)雜查詢
和其他系統(tǒng)的比較
結(jié)界論
致謝：
參考文獻(xiàn)

第5章 信息平臺(tái)和數(shù)據(jù)科學(xué)家的興起
Jeff Hammerbacher
圖書館和大腦
Facebook具有了“自知之明”
商業(yè)智能系統(tǒng)
數(shù)據(jù)倉庫的消亡和重起
超越數(shù)據(jù)倉庫
“獵豹”和“大象”
不合理的數(shù)據(jù)有效性
新工具和應(yīng)用研究
MAD技術(shù)和Cosmos
作為數(shù)據(jù)空間的信息平臺(tái)
數(shù)據(jù)科學(xué)家
結(jié)論

第6章 照片檔案的地理之美
Jason Dykes和Jo Wood
數(shù)據(jù)之美：Geograph項(xiàng)目
可視化、美麗和樹形圖
Geograph在使用條款上的觀點(diǎn)
發(fā)現(xiàn)之美
反思和結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)

第7章 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)
Jeff Jonas和Lisa Sokol
簡(jiǎn)介
實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)的好處
賭桌上的舞弊
企業(yè)的可發(fā)現(xiàn)性
目錄：無價(jià)之寶
相關(guān)性：什么是重要的以及對(duì)誰重要
各個(gè)組件及特殊考慮
隱私考慮
結(jié)束語

第8章 實(shí)時(shí)的可移動(dòng)數(shù)據(jù)
Jud Valeski
簡(jiǎn)介
前沿技術(shù)
社交數(shù)據(jù)規(guī)范化
結(jié)束語：通過Gnip思考

第9章 探尋Deep Web
Alon Halevy和Jayant Madhaven
什么是Deep Web
提供Deep Web訪問的其他可選方案
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第1 0章 構(gòu)建Radiohead的“House of Cards
Aaron Koblin和Valdean Klump
這一切是如何開始的
數(shù)據(jù)捕捉設(shè)備
兩種數(shù)據(jù)捕捉系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)
數(shù)據(jù)
捕捉數(shù)據(jù)，即“拍攝”
處理數(shù)據(jù)
后期數(shù)據(jù)處理
發(fā)布視頻
結(jié)束語

第11章 都市數(shù)據(jù)可視化
Michal Migurski
引言
背景
解決棘手問題
公開數(shù)據(jù)
重新回顧
結(jié)束語
……
第12章 Sense.us的設(shè)計(jì)
第13章 數(shù)據(jù)所做不到的
第14章 自然語言語料庫數(shù)據(jù)
第15章 數(shù)據(jù)中的生命：DNA漫談
第16章 美化真實(shí)世界中的數(shù)據(jù)
第17章 數(shù)據(jù)淺析：探索形形色色的社會(huì)定型
第18章 舊金山海灣區(qū)之殤：次貸危機(jī)的影響
第19章 美麗的政治數(shù)據(jù)
第20章 連接數(shù)據(jù)