計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)

第一篇 基礎(chǔ)篇
第1章 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)概述
1.1 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)的特點(diǎn)
1.1.1 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)的理論基礎(chǔ)
1.1.2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)與計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)審計(jì)
1.2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)的流程
1.2.1 調(diào)查階段
1.2.2 數(shù)據(jù)采集
1.2.3 數(shù)據(jù)驗(yàn)證、清理和轉(zhuǎn)換
1.2.4 建立審計(jì)中間表
1.2.5 把握總體，選擇重點(diǎn)
1.2.6 建模分析
1.2.7 延伸、落實(shí)與取證
思考題
第2章 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)
2.1 審計(jì)數(shù)據(jù)的分類
2.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)類型的數(shù)據(jù)
2.1.2 非數(shù)據(jù)庫(kù)類型的數(shù)據(jù)
2.2 信息系統(tǒng)中的信息技術(shù)架構(gòu)
2.2.1 非集中式架構(gòu)
2.2.2 集中式架構(gòu)
2.2.3 分布式架構(gòu)
2.2.4 客戶機(jī)／服務(wù)器架構(gòu)
2.2.5 瀏覽器／服務(wù)器架構(gòu)
2.3 信息系統(tǒng)的開發(fā)
2.3.1 信息系統(tǒng)開發(fā)的方法
2.3.2 信息系統(tǒng)開發(fā)過(guò)程
2.4 數(shù)據(jù)審計(jì)常用文檔
2.4.1 數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)
2.4.2 業(yè)務(wù)流程圖
2.4.3 數(shù)據(jù)流程圖
2.5 常用數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介
2.5.1 Access
2.5.2 MicrosoftSQLServer
2.5.3 C)racle
2.5.4 DB2
2.5.5 Sybase
2.6 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言sQL
2.6.：1SQL簡(jiǎn)介
2.6.2 SQL的基本語(yǔ)法
2.6.3 SQL的實(shí)現(xiàn)環(huán)境
思考題
第3章 審計(jì)接口與數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)技術(shù)
3.1 審計(jì)接口
3.1.1 審計(jì)接口的概念
3.1.2 審計(jì)接口的要素
3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)技術(shù)
3.2.1 OI)BC的原理及應(yīng)用
3.2.2 UDA的原理及應(yīng)用
思考題
第二篇 采集轉(zhuǎn)換篇
第4章 審計(jì)數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換策略
4.1 審計(jì)數(shù)據(jù)采集策略
4.1.1 數(shù)據(jù)選擇策略
4.1.2 數(shù)據(jù)采集策略
4.1.3 SAPERP系統(tǒng)采集策略
4.2 審計(jì)數(shù)據(jù)清理轉(zhuǎn)換策略
4.2.1 審計(jì)數(shù)據(jù)清理策略
4.2.2 審計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換策略
思考題
第5章 非數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)采集
5.1 文本數(shù)據(jù)采集
5.1.1 帶分隔符的文本文件
5.1.2 固定寬度的文本文件
5.1.3 特殊格式文本數(shù)據(jù)抽取
5.2 XML文本數(shù)據(jù)采集
5.2.1 XML數(shù)據(jù)源特點(diǎn)
5.2.2 XML在審計(jì)數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用
5.3.Excel數(shù)據(jù)采集
思考題
第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)采集
6.1 Access數(shù)據(jù)采集
6.2 DBF數(shù)據(jù)采集
6.3 Microso{tSQLServer數(shù)據(jù)采集
6.3.1 MicrosoftSQLServer數(shù)據(jù)采集方法
6.3.2 MicrosoftSQLServer數(shù)據(jù)采集容錯(cuò)技術(shù)
6.3.3 MicrosoftSQLServer數(shù)據(jù)采集注意事項(xiàng)
6.4 0racle數(shù)據(jù)采集
6.5 DB2數(shù)據(jù)采集
6.6 Sybase數(shù)據(jù)采集
思考題
第7章 審計(jì)數(shù)據(jù)清理轉(zhuǎn)換
7；1審計(jì)數(shù)據(jù)清理
7.1.1 審計(jì)數(shù)據(jù)清理的原因
7.1.2 審計(jì)數(shù)據(jù)清理的方法
7.2 審計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
7.2.1 審計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的原因
7.2.2 審計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的內(nèi)容和任務(wù)
7.2.3 審計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法
7.2.4 審計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換實(shí)例
7.3 審計(jì)中間表
思考題
第8章 審計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證
8.1 審計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證的原因
8.2 不同階段的審計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證
8.2.1 審計(jì)數(shù)據(jù)采集階段的驗(yàn)證
8.2.2 審計(jì)數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換階段的驗(yàn)證
8.3 審計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證的方法
8.3.1 關(guān)系模型完整性約束的驗(yàn)證
8.3.2 數(shù)據(jù)總量和主要變量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的驗(yàn)證
8.3.3 業(yè)務(wù)規(guī)則的驗(yàn)證
8.3.4 統(tǒng)計(jì)抽樣方法的驗(yàn)證
思考題
第三篇 分析應(yīng)用篇
第9章 審計(jì)數(shù)據(jù)分析概述
9.1 審計(jì)數(shù)據(jù)分析內(nèi)容
9.2 審計(jì)數(shù)據(jù)分析模型
9.3 審計(jì)數(shù)據(jù)分析方法
9.3.1 查詢型分析
9.3.2 驗(yàn)證型分析
9.3.3 發(fā)掘型分析
思考題
第10章 查詢型分析技術(shù)
10.1 查詢型分析概念和特點(diǎn)
10.2 查詢型分析應(yīng)用舉例
10.2.1 自連接技術(shù)，
10.2.2 嵌套查詢技術(shù)
10.2.3 實(shí)用函數(shù)
思考題
第ll章 驗(yàn)證型分析技術(shù)
11.1 0LAP技術(shù)
11.1.1 0LAP的關(guān)鍵特性
11.1.2 多維分析技術(shù)
11.1.3 0LAP的實(shí)現(xiàn)方式
11.1.4 實(shí)現(xiàn)OLAP的關(guān)鍵技術(shù)
11.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)
11.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念
11.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征
11.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
11.2.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織方式
思考題
第12章 發(fā)掘型分析技術(shù)
12.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念
12.2 數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)及分類
12.3 數(shù)據(jù)挖掘的分析方法
12.4 數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)
思考題
附錄
附錄A 《審計(jì)數(shù)據(jù)采集分析3.0》簡(jiǎn)介
A.1 功能簡(jiǎn)介
A.2 操作說(shuō)明
A.2.1 啟動(dòng)和退出軟件
A.2.2 主窗口
A.2.3 主菜單及其用法
A.2.4 工具欄內(nèi)容及用法
A.3 典型界面
A.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄
A.3.2 項(xiàng)目視圖
A.3.3 數(shù)據(jù)視圖
A.3.4 查詢生成器
A.3.5 數(shù)據(jù)導(dǎo)入向?qū)?br />A.3.6 數(shù)據(jù)分析工具
A.3.7 項(xiàng)目(組)模板管理器
附錄B T-SQL實(shí)用函數(shù)簡(jiǎn)介
B.1 聚合函數(shù)
B.2 日期及時(shí)間函數(shù)
B.3 數(shù)學(xué)函數(shù)
B.4 字符串函數(shù)
B.5 轉(zhuǎn)換函數(shù)
參考文獻(xiàn)
光盤使用說(shuō)明