經(jīng)濟數(shù)學基礎

第1章 經(jīng)濟函數(shù)與極限
1．1 函數(shù)
1．1．1 函數(shù)概念
1．1．2 初等函數(shù)
同步訓練1．1
1．2 常用經(jīng)濟函數(shù)
1．2．1 需求函數(shù)與供給函數(shù)
1．2．2 成本函數(shù)、收益函數(shù)和利潤函數(shù)
1．2．3 庫存函數(shù)
1．2．4 抵押貸款問題
同步訓練1．2
1．3 函數(shù)的極限
1．3．1 極限的概念
1．3．2 無窮小量與無窮大量
同步訓練1．3
1．4 極限的運算
1．4．1 極限的運算法則
1．4．2 兩個重要極限
1．4．3 極限在經(jīng)濟中的應用
同步訓練1．4
1．5 函數(shù)的連續(xù)性
1．5．1 函數(shù)連續(xù)與間斷
1．5．2 閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質
同步訓練1．5
1．6 數(shù)學實驗——MATLAB基礎及應用其計算極限
1．6．1 MATLAB入門
1．6．2 MATLAB變量命名規(guī)則
1．6．3 MATLAB函數(shù)
1．6．4 MATLAB基本運算符
1．6．5 利用MATLAB繪一元函數(shù)圖像
1．6．6 利用MATLAB求極限
同步訓練1．6
閱讀與思考1 將數(shù)學引入經(jīng)濟學的第一人——保羅·薩繆爾森
第1章小結
綜合訓練1
自主訓練1
第2章 導數(shù)及其經(jīng)濟應用
2．1 導數(shù)的概念與運算
2．1．1 導數(shù)的概念
2．1．2 導數(shù)運算
2．1．3 偏導數(shù)
同步訓練2．1
2．2 函數(shù)的微分
2．2．1 微分的概念
2．2．2 微分的計算與應用
同步訓練2．2
2．3 導數(shù)在研究一元函數(shù)中的應用
2．3．1 一元函數(shù)的極值與最值
2．3．2 曲線的凹向與拐點
同步訓練2．3
2．4 導數(shù)在研究二元函數(shù)中的應用
2．4．1 二元函數(shù)的極值
2．4．2 二元函數(shù)極值的應用
同步訓練2．4
2．5 導數(shù)在經(jīng)濟方面的應用
2．5．1 邊際分析
2．5．2 彈性分析
同步訓練2．5
2．6 數(shù)學實驗——利用MATLAB計算
導數(shù)
同步訓練2．6
閱讀與思考2 現(xiàn)代經(jīng)濟學中數(shù)學的作用
第2章小結
綜合訓練2
自主訓練2
第3章 積分及其經(jīng)濟應用
3．1 積分的概念與性質
3．1．1 定積分的概念與性質
3．1．2 不定積分的概念與性質
同步訓練3．1
3．2 積分的運算
3．2．1 微積分基本公式
3．2．2 換元積分法
3．2．3 分部積分法
同步訓練3．2
3．3 積分在經(jīng)濟中的應用
3．3．1 由邊際函數(shù)求有關量
3．3．2 連續(xù)復利計息時資金流的現(xiàn)值與終值
3．3．3 消費者剩余和生產(chǎn)者剩余
同步訓練3．3
3．4 微分方程及其應用
3．4．1 微分方程的概念
3．4．2 微分方程的解法
3．4．3 微分方程的應用
同步訓練3．4
3．5 數(shù)學實驗——利用MATLAB計算積分
3．5．1 符號變量與符號表達式
3．5．2 積分的求解
3．5．3 微分方程的求解
同步訓練3．5
閱讀與思考3天才數(shù)學家——約翰·納什
第3章小結
綜合訓練3
自主訓練3
第4章 線性代數(shù)初步及其經(jīng)濟應用
4．1 矩陣的概念與運算
4．1．1 矩陣的概念
4．1．2 幾種特殊的矩陣
4．1．3 矩陣的運算
同步訓練4．1
4．2 矩陣的初等行變換
4．2．1 矩陣的初等行變換
4．2．2 矩陣的秩
4．2．3 初等行變換法求矩陣的逆
同步訓練4．2
4．3 線性方程組
4．3．1 線性方程組的基本概念及其矩陣表示
4．3．2 線性方程組解的判定
4．3．3 線性方程組解的求法
同步訓練4．3
4．4 數(shù)學實驗——利用MATLAB計算矩陣和求解線性方程組
4．4．1 矩陣及其基本運算
4．4．2 線性方程組的求解
同步訓練4．4
4．5 投人產(chǎn)出數(shù)學模型
4．5．1 投入產(chǎn)出表
4．5．2 投入產(chǎn)出數(shù)學模型
4．5．3 投入產(chǎn)出數(shù)學模型應用舉例
同步訓練4．5
4．6 數(shù)學實驗——利用MATLAB求解投入產(chǎn)出數(shù)學模型
同步訓練4．6
閱讀與思考4諾貝爾經(jīng)濟學獎得主——華西里·列昂惕夫
第4章小結
綜合訓練4
自主訓練4
參考答案
參考文獻