知識(shí)工程與知識(shí)管理

定　價(jià)：￥38.00

作　者：	陳文偉，陳晟編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科前沿叢書計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科研究生系列教材
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)理論

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ISBN：	9787302219644	出版時(shí)間：	2010-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	330	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)地介紹了知識(shí)工程與知識(shí)管理。知識(shí)工程是人工智能中最具有實(shí)用價(jià)值的部分，包括專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、計(jì)算智能（神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、遺傳算法等）、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、公式發(fā)現(xiàn)與變換規(guī)則的挖掘等的原理與開發(fā)；知識(shí)管理是對(duì)社會(huì)中組織（或個(gè)人）進(jìn)行知識(shí)的交流和共享，并創(chuàng)造知識(shí)，包括知識(shí)管理、學(xué)習(xí)型組織與知識(shí)創(chuàng)造等理論與實(shí)例。本書最后討論了計(jì)算機(jī)進(jìn)化規(guī)律的發(fā)掘，這是介于知識(shí)工程與知識(shí)管理之間有意義的課題。本書以“原理、實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用” 的講述方式，較系統(tǒng)地介紹知識(shí)工程中的原理和開發(fā)技術(shù)、知識(shí)管理中的理論和實(shí)例，以便研究生能夠從理論和實(shí)踐兩個(gè)方面較扎實(shí)地掌握知識(shí)工程和知識(shí)管理，初步達(dá)到既掌握知識(shí)又能利用書中介紹的實(shí)現(xiàn)技術(shù)去開發(fā)實(shí)際系統(tǒng)的目標(biāo)。本書適合作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)和系統(tǒng)工程專業(yè)的研究生教材，也可供大學(xué)本科高年級(jí)學(xué)生使用。同時(shí)本書也可供有關(guān)教師和科研技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

　　陳文偉，1963年畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)?，F(xiàn)任海軍兵種指揮學(xué)院教授，國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)科專業(yè)博士生導(dǎo)師，中國人工智能學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)委員會(huì)副主任，中國人工智能學(xué)會(huì)可拓工程專業(yè)委員會(huì)副主任。長期從事智能決策技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘、決策支持系統(tǒng)、指揮自動(dòng)化、可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘等方面的教學(xué)和科研工作。出版的專著有《決策支持系統(tǒng)及其開發(fā)》（第一、二、三版）、《智能決策技術(shù)》、《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》、《決策支持系統(tǒng)教程》、《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘教程》等。在國內(nèi)外刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文100多篇。主持重大科研項(xiàng)目有國家863計(jì)劃高科技項(xiàng)目，“八五”、“九五”、“十五”國防預(yù)研項(xiàng)目，國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，中國科學(xué)院合作項(xiàng)目?？蒲谐晒@得國家科學(xué)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，軍隊(duì)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二、三等獎(jiǎng)多項(xiàng)。國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目被評(píng)為優(yōu)等。指導(dǎo)博士生、碩士生共計(jì)70多名獲得學(xué)位。開設(shè)博士生、碩士生課程多門。在教學(xué)和指導(dǎo)研究生中，獲國防科技大學(xué)教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)、優(yōu)秀研究生導(dǎo)師獎(jiǎng)多次。陳晟，1998年獲國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息處理專業(yè)博士學(xué)位，2006年獲清華大學(xué)工商管理專業(yè)碩士學(xué)位。先后服務(wù)于總裝備部、信息產(chǎn)業(yè)部和著名IT公司。長期從事信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)、軟件工程和質(zhì)量保證、信息化咨詢領(lǐng)域的技術(shù)管理和技術(shù)創(chuàng)新工作。在計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)等刊物發(fā)表20余篇學(xué)術(shù)論文。在專業(yè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)和工作實(shí)踐中，系統(tǒng)地分析和總結(jié)了計(jì)算機(jī)軟、硬件和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)體系，并提出了技術(shù)進(jìn)化的思想。

圖書目錄

第1章知識(shí)工程與知識(shí)管理綜述
　1.1 知識(shí)工程與人工智能
　　1.1.1 知識(shí)工程概念
　　1.1.2 人工智能概念和發(fā)展過程
　　1.1.3 知識(shí)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和知識(shí)工程基礎(chǔ)
　1.2 知識(shí)工程的核心問題
　　1.2.1 知識(shí)概念與邏輯推理
　　1.2.2 知識(shí)表示與知識(shí)推理
　　1.2.3 知識(shí)獲取
　1.3 知識(shí)管理與知識(shí)工程
　　1.3.1 知識(shí)管理綜述
　　1.3.2 信息管理與知識(shí)管理
　　1.3.3 知識(shí)工程與知識(shí)產(chǎn)業(yè)
　　1.3.4 知識(shí)工程和知識(shí)管理相互促進(jìn)
　習(xí)題1
第2章專家系統(tǒng)及其開發(fā)
　2.1 專家系統(tǒng)綜述
　　2.1.1 專家系統(tǒng)概念
　　2.1.2 專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和原理
　　2.1.3 專家系統(tǒng)的應(yīng)用與開發(fā)的困難
　2.2 產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)
　　2.2.1 產(chǎn)生式規(guī)則知識(shí)與推理
　　2.2.2 不確定性推理
　　2.2.3 解釋機(jī)制和事實(shí)庫
　　2.2.4 產(chǎn)生式規(guī)則知識(shí)推理簡例
　2.3 元知識(shí)與兩級(jí)推理
　　2.3.1 元知識(shí)概念
　　2.3.2 元知識(shí)分類
　　2.3.3 領(lǐng)域知識(shí)和元知識(shí)的兩級(jí)推理
　2.4 專家系統(tǒng)的黑板結(jié)構(gòu)
　　2.4.1 基本原理
　　2.4.2 HEARSAY-II語言識(shí)別系統(tǒng)
　　2.4.3 醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)
　2.5 專家系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)例
　　2.5.1 專家系統(tǒng)的開發(fā)
　　2.5.2 專家系統(tǒng)工具
　　2.5.3 單推理樹形式的專家系統(tǒng)
　　2.5.4 多推理樹形式的專家系統(tǒng)
　習(xí)題2
第3章決策支持系統(tǒng)及其開發(fā)
　3.1 決策支持系統(tǒng)與智能決策支持系統(tǒng)
　　3.1.1 決策支持系統(tǒng)綜述
　　3.1.2 決策資源與決策支持
　　3.1.3 模型實(shí)驗(yàn)與模型組合方案
　　3.1.4 智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)
　　3.1.5 決策支持系統(tǒng)實(shí)例
　3.2 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)
　　3.2.1 數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機(jī)分析處理
　　3.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的決策支持
　　3.2.3 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能
　　3.2.4 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)實(shí)例
　3.3 綜合決策支持系統(tǒng)
　　3.3.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與新決策支持系統(tǒng)的比較
　　3.3.2 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)學(xué)模型
　　3.3.3 綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與原理
　　3.3.4 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)體系
　　3.3.5 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)實(shí)例
　習(xí)題3
第4章計(jì)算智能的仿生技術(shù)
　4.1 神經(jīng)計(jì)算
　　4.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　4.1.2 反向傳播模型BP
　　4.1.3 反向傳播模型實(shí)例分析
　　4.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)
　4.2 模糊計(jì)算
　　4.2.1 模糊集合及其運(yùn)算
　　4.2.2 模糊推理
　　4.2.3 模糊規(guī)則的計(jì)算公式
　　4.2.4 模糊推理方法的比較
　4.3 遺傳算法
　　4.3.1 遺傳算法原理
　　4.3.2 優(yōu)化模型的遺傳算法求解
　　4.3.3 基于遺傳算法的分類學(xué)習(xí)系統(tǒng)
　4.4 人工生命
　　4.4.1 人工生命概述
　　4.4.2 人工生命的研究內(nèi)容和方法
　　4.4.3 人工生命實(shí)例
　　4.4.4 人工生命的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
　習(xí)題4
第5章機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
第6章公式發(fā)現(xiàn)與變換規(guī)則的挖掘
第7章知識(shí)管理
第8章知識(shí)創(chuàng)造
參考文獻(xiàn)