SQL注入攻擊與防御

第1章 什么是SQL注入 1
1.1 概述 2
1.2 理解Web應用的工作原理 2
1.2.1 一種簡單的應用架構 3
1.2.2 一種較復雜的架構 4
1.3 理解SQL注入 5
1.4 理解SQL注入的產(chǎn)生過程 10
1.4.1 構造動態(tài)字符串 10
1.4.2 不安全的數(shù)據(jù)庫配置 16
1.5 本章小結 18
1.6 快速解決方案 18
1.7 常見問題解答 19
第2章 SQL注入測試 21
2.1 概述 22
2.2 尋找SQL注入 22
2.2.1 借助推理進行測試 22
2.2.2 數(shù)據(jù)庫錯誤 29
2.2.3 應用響應 38
2.2.4 SQL盲注 42
2.3 確認SQL注入 45
2.3.1 區(qū)分數(shù)字和字符串 46
2.3.2 內(nèi)聯(lián)SQL注入 46
2.3.3 終止式SQL注入 51
2.3.4 時間延遲 59
2.4 自動尋找SQL注入 60
2.5 本章小結 68
2.6 快速解決方案 68
2.7 常見問題解答 69
第3章 復查代碼中的SQL注入 71
3.1 概述 72
3.2 復查源代碼中的SQL注入 72
3.2.1 危險的編碼行為 74
3.2.2 危險的函數(shù) 79
3.2.3 跟蹤數(shù)據(jù) 82
3.2.4 復查PL/SQL和T-SQL代碼 88
3.3 自動復查源代碼第1章 什么是SQL注入 94
3.3.1 YASCA 96
3.3.2 Pixy 96
3.3.3 AppCodeScan 97
3.3.4 LAPSE 97
3.3.5 SWAAT 97
3.3.6 Microsoft SQL注入源代碼分析器 98
3.3.7 CAT.NET 98
3.3.8 商業(yè)源代碼復查工具 98
3.3.9 Ounce 99
3.3.10 Fortify源代碼分析器 100
3.3.11 CodeSecure 100
3.4 本章小結 100
3.5 快速解決方案 101
3.6 常見問題解答 102
第4章 利用SQL注入 105
4.1 概述 106
4.2 理解常見的利用技術 107
4.3 識別數(shù)據(jù)庫 108
4.3.1 非盲跟蹤 109
4.3.2 盲跟蹤 112
4.4 使用UINON語句提取數(shù)據(jù) 113
4.4.1 匹配列 114
4.4.2 匹配數(shù)據(jù)類型 115
4.5 使用條件語句 119
4.5.1 方法1：基于時間 120
4.5.2 方法2：基于錯誤 122
4.5.3 方法3：基于內(nèi)容 123
4.5.4 處理字符串 123
4.5.5 擴展攻擊 125
4.5.6 利用SQL注入錯誤 126
4.5.7 Oracle中的錯誤消息 128
4.6 枚舉數(shù)據(jù)庫模式 131
4.6.1 SQL Server 131
4.6.2 MySQL 136
4.6.3 Oracle 139
4.7 提升權限 142
4.7.1 SQL Server 142
4.7.2 Oracle 147
4.8 竊取哈希口令 148
4.8.1 SQL Server 149
4.8.2 MySQL 150
4.8.3 Oracle 151
4.9 帶外通信 154
4.9.1 E-mail 154
4.9.2 HTTP/DNS 157
4.9.3 文件系統(tǒng) 158
4.10 自動利用SQL注入 161
4.10.1 Sqlmap 161
4.10.2 Bobcat 164
4.10.3 BSQL 164
4.10.4 其他工具 166
4.11 本章小結 166
4.12 快速解決方案 167
4.13 常見問題解答 168
第5章 SQL盲注利用 171
5.1 概述 172
5.2 尋找并確認SQL盲注 173
5.2.1 強制產(chǎn)生通用錯誤 173
5.2.2 注入帶副作用的查詢 173
5.2.3 拆分與平衡 173
5.2.4 常見的SQL盲注場景 175
5.2.5 SQL盲注技術 176
5.3 使用基于時間的技術 183
5.3.1 延遲數(shù)據(jù)庫查詢 183
5.3.2 基于時間推斷的考慮 188
5.4 使用基于響應的技術 189
5.4.1 MySQL響應技術 189
5.4.2 SQL Server響應技術 191
5.4.3 Oracle響應技術 192
5.4.4 返回多位信息 194
5.5 使用非主流通道 195
5.5.1 數(shù)據(jù)庫連接 195
5.5.2 DNS滲漏 196
5.5.3 E-mail滲漏 200
5.5.4 HTTP滲漏 200
5.6 自動SQL盲注利用 202
5.6.1 Absinthe 203
5.6.2 BSQL Hacker 204
5.6.3 SQLBrute 206
5.6.4 Sqlninja 207
5.6.5 Squeeza 208
5.7 本章小結 209
5.8 快速解決方案 209
5.9 常見問題解答 210
第6章 利用操作系統(tǒng) 213
6.1 概述 214
6.2 訪問文件系統(tǒng) 215
6.2.1 讀文件 215
6.2.2 寫文件 229
6.3 執(zhí)行操作系統(tǒng)命令 237
6.4 鞏固訪問 243
6.5 本章小結 245
6.6 快速解決方案 245
6.7 常見問題解答 246
6.8 尾注 247
第7章 高級話題 249
7.1 概述 250
7.2 避開輸入過濾器 250
7.2.1 使用大小寫變種 250
7.2.2 使用SQL注釋 250
7.2.3 使用URL編碼 251
7.2.4 使用動態(tài)的查詢執(zhí)行 253
7.2.5 使用空字節(jié) 254
7.2.6 嵌套剝離后的表達式 255
7.2.7 利用截斷 255
7.2.8 避開自定義過濾器 257
7.2.9 使用非標準入口點 257
7.3 利用二階SQL注入 259
7.4 使用混合攻擊 263
7.4.1 修改捕獲的數(shù)據(jù) 263
7.4.2 創(chuàng)建跨站腳本 263
7.4.3 在Oracle上運行操作系統(tǒng)命令 264
7.4.4 利用驗證過的漏洞 265
7.5 本章小結 265
7.6 快速解決方案 266
7.7 常見問題解答 267
第8章 代碼層防御 269
8.1 概述 270
8.2 使用參數(shù)化語句 270
8.2.1 Java中的參數(shù)化語句 271
8.2.2 .NET（C#）中的參數(shù)化語句 272
8.2.3 PHP中的參數(shù)化語句 274
8.2.4 PL/SQL中的參數(shù)化語句 275
8.3 輸入驗證 275
8.3.1 白名單 276
8.3.2 黑名單 277
8.3.3 Java中的輸入驗證 278
8.3.4 .NET中的輸入驗證 279
8.3.5 PHP中的輸入驗證 280
8.4 編碼輸出 280
8.5 規(guī)范化 286
8.6 通過設計來避免SQL注入的危險 289
8.6.1 使用存儲過程 289
8.6.2 使用抽象層 290
8.6.3 處理敏感數(shù)據(jù) 290
8.6.4 避免明顯的對象名 291
8.6.5 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫Honeypot 292
8.6.6 附加的安全開發(fā)資源 293
8.7 本章小結 293
8.8 快速解決方案 294
8.9 常見問題解答 295
第9章 平臺層防御 297
9.1 概述 298
9.2 使用運行時保護 298
9.2.1 Web應用防火墻 299
9.2.2 截斷過濾器 304
9.2.3 不可編輯的輸入保護與可編輯的輸入保護 308
9.2.4 URL策略/頁面層策略 308
9.2.5 面向方面編程 309
9.2.6 應用入侵檢測系統(tǒng) 310
9.2.7 數(shù)據(jù)庫防火墻 310
9.3 確保數(shù)據(jù)庫安全 310
9.3.1 鎖定應用數(shù)據(jù) 311
9.3.2 鎖定數(shù)據(jù)庫服務器 314
9.4 額外的部署考慮 316
9.4.1 最小化不必要信息的泄露 317
9.4.2 提高Web服務器日志的冗余 320
9.4.3 在獨立主機上部署Web服務器和數(shù)據(jù)庫服務器 320
9.4.4 配置網(wǎng)絡訪問控制 321
9.5 本章小結 321
9.6 快速解決方案 321
9.7 常見問題解答 322
第10章 參考資料 325
10.1 概述 326
10.2 SQL入門 326
10.3 SQL注入快速參考 331
10.3.1 識別數(shù)據(jù)庫平臺 331
10.3.2 Microsoft SQL Server備忘單 333
10.3.3 MySQL備忘單 338
10.3.4 Oracle備忘單 341
……