體育統(tǒng)計(jì)與SPSS應(yīng)用

第一章 緒論
1.1 體育統(tǒng)計(jì)概述
1.1.1 什么是體育統(tǒng)計(jì)
1.1.2 體育統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容
1.1.3 體育統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)方法
1.1.4 體育統(tǒng)計(jì)在體育中的應(yīng)用
1.2 基本概念與預(yù)備知識(shí)
1.2.1 總體和樣本
1.2.2 統(tǒng)計(jì)量和參數(shù)
1.2.3 指標(biāo)與變量
1.2.4 統(tǒng)計(jì)誤差
1.2.5 有效數(shù)字
1.2.6 連加求和符號(hào)∑
1.3 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹
思考與練習(xí)
第二章 觀測(cè)數(shù)據(jù)的收集與整理
2.I資料的收集
2.1.1 體育統(tǒng)計(jì)資料的來源
2.1.2 變量及其分類
2.1.3 收集資料時(shí)應(yīng)注意的問題
2.2 資料的整理
2.2.1 原始資料的審核與復(fù)查
2.2.2 制頻數(shù)分布表
思考與練習(xí)
第三章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與整理
3.1 SPSS for Windows的啟動(dòng)與退出
3.1.1 SPSS for Windows的啟動(dòng)
3.1.2 SPSS for Windows的退出
3.1.3 數(shù)據(jù)編輯器
3.2 數(shù)據(jù)文件的建立與存儲(chǔ)
3.2.1 數(shù)據(jù)文件的建立
3.2.2 數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)
3.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯與整理
3.3.1 數(shù)據(jù)文件的編輯
3.3.2 數(shù)據(jù)文件的整理
思考與練習(xí)
第四章 樣本特征數(shù)
4.1 集中量數(shù)
4.1.1 算術(shù)平均數(shù)
4.1.2 中位數(shù)
4.1.3 眾數(shù)
4.2 離散量數(shù)
4.2.1 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
4.2.2 變異系數(shù)
4.3 大樣本資料的統(tǒng)計(jì)參數(shù)簡(jiǎn)捷計(jì)算法
4.4 百分位數(shù)
4.5 如何用SPSS進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析
4.5.1 頻數(shù)分析
4.5.2 描述統(tǒng)計(jì)
思考與練習(xí)
第五章 概率和概率分布
5.1 隨機(jī)事件
5.1.1 隨機(jī)事件的基本概念
5.1.2 幾類隨機(jī)事件
5.1.3 事件之間的相互關(guān)系及運(yùn)算
5.2 隨機(jī)事件的概率
5.2.1 頻率與概率
5.2.2 古典型概率的計(jì)算
5.3 小概率事件
5.4 隨機(jī)變量及其概率分布
5.4.1 隨機(jī)變量
5.4.2 概率分布概念
5.4.3 離散型隨機(jī)變量的概率分布
5.4.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
5.4.5 概率分布的兩個(gè)性質(zhì)
5.5 正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
5.5.1 正態(tài)分布
5.5.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
5.5.3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的使用
5.6 非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
5.6.1 標(biāo)準(zhǔn)化公式
5.6.2 非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率的計(jì)算
5.7 正態(tài)分布在體育中的應(yīng)用
5.7.1 利用正態(tài)分布估計(jì)實(shí)際分布情況
5.7.2 利用正態(tài)分布制定考核、考試標(biāo)準(zhǔn)
5.7.3 利用正態(tài)分布比較不同運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目成績(jī)的優(yōu)劣
5.8 用SPSS進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)
5.8.1 K-S樣本分布檢驗(yàn)的過程
5.8.2 K-s樣本分布檢驗(yàn)應(yīng)用舉例
思考與練習(xí)
第六章 體育評(píng)分
6.1 體育評(píng)分概述
6.2 標(biāo)準(zhǔn)Z分
6.3 標(biāo)準(zhǔn)百分
6.3.1 評(píng)分范圍為／z+3的標(biāo)準(zhǔn)百分
6.3.2 評(píng)分范圍為／z+2.5 的標(biāo)準(zhǔn)百分
6.3.3 編制標(biāo)準(zhǔn)百分評(píng)分表
6.3.4 討論
6.4 分布位置百分
6.4.1 連續(xù)型資料的分布位置百分
6.4.2 離散型資料的分布位置百分
6.4.3 討論
6.5 名次百分
6.6 累進(jìn)評(píng)分法
思考與練習(xí)
第七章 總體參數(shù)估計(jì)
7.1 抽樣誤差
7.1.1 抽樣誤差的概念
7.1.2 抽樣誤差的計(jì)算
7.1.3 影響抽樣誤差的因素
7.1.4 抽樣誤差（標(biāo)準(zhǔn)誤）與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別
7.2 t分布
7.2.1 t分布概述
7.2.2 t值表
7.3 參數(shù)估計(jì)概述
7.3.1 抽樣分布
7.3.2 平均數(shù)抽樣分布的幾個(gè)定理
7.3.3 參數(shù)估計(jì)的含義
7.3.4 區(qū)間估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)
7.4 總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.4.1 總體為正態(tài)分布，總體方差已知時(shí)總體均值的區(qū)間估計(jì)
7.4.2 總體為正態(tài)分布.總體方差未知時(shí)總體均值的
……
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
第九章 方差分析
第十章 x2檢驗(yàn)
第十章 相關(guān)與回歸
第十二章 統(tǒng)計(jì)圖表