科學(xué)計(jì)量學(xué)高級教程

1 緒論
1.1 科學(xué)計(jì)量學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展
1.1.1 萌發(fā)時(shí)期(19世紀(jì)下半葉到20世紀(jì)初)
1.1.2 奠基時(shí)期(20世紀(jì)初到60年代末)
1.1.3 發(fā)展時(shí)期(20世紀(jì)70年代后)
1.2 科學(xué)計(jì)量學(xué)在中國
1.2.1 趙紅州的拓荒T作
1.2.2 中國其他科學(xué)計(jì)量學(xué)者的跟進(jìn)
1.3 當(dāng)代科學(xué)計(jì)量學(xué)發(fā)展趨勢
1.4 科學(xué)計(jì)量學(xué)的概念與研究內(nèi)容
1.4.1 科學(xué)計(jì)量學(xué)的定義
1.4.2 科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究內(nèi)容
1.4.3 主要科學(xué)問題
1.5 科學(xué)計(jì)量學(xué)與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、情報(bào)(信息)計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的關(guān)系分析
1.6 科學(xué)計(jì)量學(xué)研究的工具和一般方法
1.6.1 數(shù)據(jù)來源
1.6.2 常用工具
1.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
2 科技文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)
2.1 數(shù)據(jù)的收集、整理與描述
2.1.1 數(shù)據(jù)的收集
2.1.2 數(shù)據(jù)的整理
2.1.3 數(shù)據(jù)的描述
2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)
2.2.1 總體、個(gè)體與樣本
2.2.2 統(tǒng)計(jì)量
2.2.3 抽樣與抽樣分布
2.3 統(tǒng)計(jì)推斷
2.3.1 參數(shù)估計(jì)
2.3.2 假設(shè)檢驗(yàn)
2.4 一元線性回歸分析
2.4.1 一元線性回歸模型
2.4.2 回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì)
2.4.3 回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
2.4.4 可線性化的一元非線性回歸
2.5 時(shí)間序列分析
2.6 科技文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)
2.6.1 科技文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)的概念與意義
2.6.2 科技文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)的一般步驟
參考文獻(xiàn)
3 科技統(tǒng)計(jì)與指標(biāo)
3.1 科技統(tǒng)計(jì)的概念
3.1.1 科技統(tǒng)計(jì)的定義
3.1.2 科技統(tǒng)計(jì)研究的對象
3.1.3 科技統(tǒng)計(jì)的范圍
3.2 科技統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與科技文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
3.2.1 科技統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的定義
3.2.2 科技統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的特點(diǎn)
3.2.3 科技統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的分類
3.3 科技文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)應(yīng)用舉例
3.3.1 科技期刊評價(jià)指標(biāo)
3.3.2 科技期刊論文評價(jià)指標(biāo)
3.3.3 網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的有關(guān)指標(biāo)
3.3.4 科技評價(jià)常用指標(biāo)
3.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
4 科技文獻(xiàn)的分布規(guī)律
4.1 科技文獻(xiàn)的類型
4.1.1 按科技文獻(xiàn)的出版形式劃分
4.1.2 按文獻(xiàn)加工處理的深度劃分
4.1.3 按科技文獻(xiàn)的載體形式劃分
4.2 科技文獻(xiàn)時(shí)間分布規(guī)律
4.2.1 科技文獻(xiàn)增長規(guī)律
4.2.2 科技文獻(xiàn)老化規(guī)律
4.3 科技文獻(xiàn)的空問分布規(guī)律——布拉德福定律
4.3.1 布拉德福定律的形成及基本內(nèi)容
4.3.2 布拉德福定律的發(fā)展和趨勢
4.3.3 布拉德福定律應(yīng)用的條件與局限
4.3.4 布拉德福定律的應(yīng)用研究
4.4 科技文獻(xiàn)詞頻分布規(guī)律——齊普夫定律
4.4.1 齊普夫定律的理論基礎(chǔ)——最省力法則
4.4.2 齊普夫定律的形成和確立
4.4.3 齊普夫定律的基本內(nèi)容
4.4.4 齊普夫定律的發(fā)展
4.4.5 齊普夫定律的應(yīng)用
4.5 科技文獻(xiàn)作者分布規(guī)律——洛特卡定律
4.5.1 洛特卡定律的基本原理
4.5.2 洛特卡定律的應(yīng)用限制
4.5.3 洛特卡定律的發(fā)展
4.5.4 洛特卡定律的應(yīng)用
4.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
5 引文分析
5.1 引文分析的基本概念和方法
5.1.1 引文分析的概念
5.1.2 引文分析的發(fā)展歷程
5.1.3 引文分析的基本類型和步驟
5.1.4 引文分析的前提與假設(shè)
5.1.5 引文分析法的優(yōu)點(diǎn)與局限
5.1.6 引文分析法的發(fā)展趨勢
5.2 引文分析的主要工具
5.2.1 Web of Science
5.2.2 ESI
5.2.3 SCOPUS簡介
5.2.4 Googk Scholar簡介
5.3 引文分布規(guī)律及主要指標(biāo)分析
5.3.1 引文量的分析
5.3.2 引文年代分析
5.3.3 引文類型分析
5.3.4 引文語種分析
5.3.5 引文國別分析
5.3.6 互引分析
5.3.7 引文率及篇均引文量
5.3.8 引文半衰期
5.3.9 引文的普賴斯指數(shù)
5.3.10 作者自引率和期刊自引率
5.3.11 核心引用期刊
5.3.12 引文的集中與離散規(guī)律分析
5.4 期刊引文分析報(bào)告
5.4.1 《期刊引文分析報(bào)告》簡介
5.4.2 利用JCR了解學(xué)術(shù)期刊的重要性
5.4.3 JCR的檢索與使用
5.5 引文分析法的應(yīng)用
5.5.1 科技政策的制定
5.5.2 科學(xué)結(jié)構(gòu)和科技發(fā)展史研究
5.5.3 科學(xué)評價(jià)中的應(yīng)用
5.5.4 期刊評價(jià)與核心期刊的確定
5.5.5 學(xué)科結(jié)構(gòu)的研究
5.5.6 文獻(xiàn)老化和情報(bào)利用規(guī)律的研究
5.5.7 在圖書館期刊館藏資源建設(shè)中的作用
5.5.8 應(yīng)用于專利的分析研究
5.5.9 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘
5.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
6 科學(xué)計(jì)量學(xué)研究進(jìn)展
6.1 h指數(shù)
6.1.1 h指數(shù)的概念
6.1.2 h指數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)
6.1.3 h指數(shù)的改進(jìn)
6.1.4 h指數(shù)的應(yīng)用
6.2 文本挖掘
6.2.1 文本挖掘的概念
6.2.2 分詞的基本理論與算法
6.2.3 文本特征提取的基本理論與算法
6.2.4 文本分類的基本思想
6.2.5 聚類算法的基本思想
6.2.6 關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法思想
6.3 多元統(tǒng)計(jì)分析中的降維方法
6.3.1 主成分分析
6.3.2 因子分析
6.3.3 多維尺度分析
6.4 網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)
6.4.1 網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)概念
6.4.2 網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量的數(shù)據(jù)來源
6.4.3 網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量方法
6.4.4 網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量的應(yīng)用方向與前景
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
7 科學(xué)計(jì)量學(xué)與科技評價(jià)
7.1 科技評價(jià)概述
7.1.1 科技評價(jià)的概念
7.1.2 科技評價(jià)的基礎(chǔ)理論
7.1.3 科技評價(jià)主要方法
7.1.4 科技評價(jià)的組織機(jī)構(gòu)
7.2 科學(xué)計(jì)量學(xué)在科技評價(jià)中的應(yīng)用步驟
7.2.1 樣本源和統(tǒng)計(jì)方法
7.2.2 數(shù)據(jù)處理
7.2.3 結(jié)果討論
7.3 科學(xué)計(jì)量學(xué)與科技期刊評價(jià)
7.3.1 科技期刊評價(jià)的相關(guān)問題
7.3.2 科技期刊評價(jià)的模式
7.3.3 科技期刊評價(jià)體系的研究者
7.3.4 中國科技期刊評價(jià)體系設(shè)計(jì)
7.4 科學(xué)計(jì)量學(xué)在國際科技合作國家層面評價(jià)實(shí)證研究
7.4.1 國際合作的科學(xué)計(jì)量學(xué)研究現(xiàn)狀分析
7.4.2 國家層面的分析
7.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)