面向管理的數(shù)量分析（第9版）

定　價(jià)：￥85.00

作　者：	（美）倫德?tīng)?等著，楊寶臣等譯
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	全美最新工商管理權(quán)威教材譯叢
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

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ISBN：	9787301164594	出版時(shí)間：	2010-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	742	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《面向管理的數(shù)量分析（第9版）》側(cè)重于決策中數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用。強(qiáng)調(diào)建模與計(jì)算機(jī)應(yīng)用。以使學(xué)生明白如何在當(dāng)今商業(yè)環(huán)境中應(yīng)用數(shù)學(xué)模型。復(fù)雜算法（如單純形法和運(yùn)輸問(wèn)題算法）的數(shù)學(xué)細(xì)節(jié)單獨(dú)成章，方便教師選擇使用。與這些算法相關(guān)的建模問(wèn)題和計(jì)算機(jī)求解則包含在其他章節(jié)?！睹嫦蚬芾淼臄?shù)量分析（第9版）》采取了使學(xué)生易于理解的教學(xué)方法。在闡述新方法之前。先提出學(xué)生易于理解的管理問(wèn)題，從而為學(xué)生提供學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)方法的動(dòng)力。然后給出數(shù)學(xué)模型所有必要的假設(shè)條件，并提供大量的例子來(lái)描述這些方法的應(yīng)用?！睹嫦蚬芾淼臄?shù)量分析（第9版）》還通過(guò)大量實(shí)例，介紹了Excel、Excel QM以及QM for windows等數(shù)量分析軟件的應(yīng)用。在各章末的豐富習(xí)題之外，《面向管理的數(shù)量分析（第9版）》的網(wǎng)站www.prenhall.com/render為學(xué)生提供了更多的機(jī)會(huì)練習(xí)所學(xué)知識(shí)。

作者簡(jiǎn)介

　　巴里·倫德?tīng)枺˙arry Render），羅琳斯學(xué)院（Rollins College）Charles Harwood教席管理科學(xué)杰出教授，為MBA和EMBA講授運(yùn)營(yíng)管理課程。曾任教于喬治·華盛頓大學(xué)、新奧爾良大學(xué)、波士頓大學(xué)和喬治·梅森大學(xué)，并在喬治·梅森大學(xué)任決策科學(xué)系主任。倫德?tīng)柦淌谥惺啾窘炭茣?shū)，在期刊上發(fā)表了一百余篇管理論文，兩次當(dāng)選東南區(qū)決策科學(xué)研究院副總裁，曾任《紐約時(shí)報(bào)》運(yùn)營(yíng)管理特刊編委（1996-2001年），并為美國(guó)國(guó)家航空航天局、聯(lián)邦調(diào)查局、美國(guó)海軍和很多公司提供咨詢服務(wù)。小拉爾夫·M.斯泰爾（Ralph M.Stair，Jr.），佛羅里達(dá)州立大學(xué)商學(xué)院退休教授，曾任教于俄勒岡大學(xué)、華盛頓大學(xué)、新奧爾良大學(xué)，講授信息系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)研究和運(yùn)營(yíng)管理等方面的課程。斯泰爾教授是決策科學(xué)研究院等多個(gè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的成員，有大量著作出版。邁克爾·E.漢納（Michael E.Hanna），休斯敦大學(xué)明湖分校決策科學(xué)教授，講授統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、預(yù)測(cè)和其他數(shù)量方法方面的課程，并擔(dān)任休斯敦大學(xué)明湖分校經(jīng)濟(jì)發(fā)展與研究中心主任，曾獲該校杰出服務(wù)獎(jiǎng)。漢納教授在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了三十余篇論文，是多個(gè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的成員，曾任西南決策科學(xué)研究院總裁等職務(wù)。楊寶臣，天津大學(xué)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)，中美富布萊特高級(jí)研究學(xué)者。擔(dān)任中國(guó)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究會(huì)常務(wù)理事、天津市數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)等職。2008年入選“教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”。主要研究領(lǐng)域?yàn)榻?jīng)濟(jì)管理定量方法研究、金融工程與公司金融研究、工程風(fēng)險(xiǎn)管理等。近年來(lái)主持完成國(guó)家級(jí)、省部級(jí)項(xiàng)目多項(xiàng)。在《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》、《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》、《管理工程學(xué)報(bào)》、《中國(guó)管理科學(xué)》等國(guó)內(nèi)外管理類高水平學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文60余篇。

圖書(shū)目錄

第1章數(shù)量分析概述
1.1 引言
1.2 什么是數(shù)量分析
1.3 數(shù)量分析的過(guò)程
1.4 如何建立數(shù)量分析模型
1.5 計(jì)算機(jī)和電子表格模型在數(shù)量分析中的作用
1.6 數(shù)量分析過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題
1.7 實(shí)施——并非是最后一步
第2章概率的概念與應(yīng)用
2.1 引言
2.2 基本概念
2.3 互不相容事件和完備事件組
2.4 統(tǒng)計(jì)獨(dú)立事件
2.5 統(tǒng)計(jì)相關(guān)事件
2.6 用貝葉斯定理修正概率
2.7 進(jìn)一步的概率修正
2.8 隨機(jī)變量
2.9 概率分布
2.10 二項(xiàng)分布
2.11 正態(tài)分布
2.12 指數(shù)分布
2.13 泊松分布
第3章決策分析
3.1 引言
3.2 決策中的六個(gè)步驟
3.3 決策環(huán)境的類型
3.4 不確定型決策
3.5 風(fēng)險(xiǎn)型決策
3.6 決策樹(shù)
3.7 如何利用貝葉斯分析估計(jì)概率值
3.8 效用理論
第4章回歸模型
4.1 引言
4.2 散點(diǎn)圖
4.3 簡(jiǎn)單線性回歸
4.4 回歸模型的擬合優(yōu)度
4.5 用軟件進(jìn)行回歸分析
4.6 回歸模型的假設(shè)
4.7 模型的顯著性檢驗(yàn)
4.8 多元線性回歸分析
4.9 虛擬變量
4.10 建立模型問(wèn)題
4.11 非線性回歸
4.12 回歸分析中需要注意的問(wèn)題及缺陷
第5章預(yù)測(cè)
5.1 引言
5.2 預(yù)測(cè)的類型
5.3 散點(diǎn)圖和時(shí)間序列
5.4 預(yù)測(cè)方法的準(zhǔn)確性
5.5 時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型
5.6 監(jiān)控預(yù)測(cè)
5.7 用計(jì)算機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)
第6章庫(kù)存控制模型
6.1 引言
6.2 庫(kù)存控制的重要性
6.3 庫(kù)存決策
6.4 經(jīng)濟(jì)訂貨量：決定訂購(gòu)數(shù)量
6.5 重新訂購(gòu)點(diǎn)：決定什么時(shí)間訂購(gòu)
6.6 不滿足即時(shí)收貨假設(shè)時(shí)的EOO
6.7 數(shù)量折扣模型
6.8 安全庫(kù)存的使用
6.9 ABC分析
6.10 相依需求：物料需求計(jì)劃案例
6.11 準(zhǔn)時(shí)制(JIT)庫(kù)存控制
6.12 企業(yè)資源計(jì)劃
第7章線性規(guī)劃模型：圖解法和計(jì)算機(jī)方法
7.1 引言
7.2 線性規(guī)劃問(wèn)題的基本要求
7.3 建立線性規(guī)劃問(wèn)題
7.4 用圖解法求解線性規(guī)劃問(wèn)題
7.5 利用QM for windows和Excel求解弗萊爾家具公司的線性規(guī)劃問(wèn)題
7.6 求解最小化問(wèn)題
7.7 線性規(guī)劃中的四種特殊情形
7.8 敏感度分析
第8章線性規(guī)劃模型應(yīng)用：用Excel和QM for Windows軟件進(jìn)行分析
8.1 引言
8.2 營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用
8.3 生產(chǎn)應(yīng)用
8.4 雇用計(jì)劃問(wèn)題應(yīng)用
8.5 金融問(wèn)題應(yīng)用
8.6 運(yùn)輸問(wèn)題應(yīng)用
8.7 轉(zhuǎn)運(yùn)應(yīng)用
8.8 配比問(wèn)題應(yīng)用
第9章線性規(guī)劃模型：?jiǎn)渭冃畏?br /> 9.1 引言
9.2 如何建立初始解
9.3 單純形法求解過(guò)程
9.4 第二張單純形表
9.5 求解第三張單純形表
9.6 求解最大化線性規(guī)劃問(wèn)題的方法回顧
9.7 剩余變量和人工變量
9.8 求解最小化問(wèn)題
9.9 求解最小化線性規(guī)劃問(wèn)題的方法回顧
9.10 特殊情況
9.11 單純形表的敏感性分析
9.12 對(duì)偶問(wèn)題
9.13 卡馬卡爾算法
第10章運(yùn)輸和分配模型
10.1 引言
10.2 運(yùn)輸問(wèn)題的建立
10.3 確定初始解：西北角規(guī)則
10.4 階梯法：尋找最小費(fèi)用解
10.5 改進(jìn)配送法
10.6 伏格爾逼近方法：尋找初始解的另一種方法
10.7 不平衡運(yùn)輸問(wèn)題
10.8 運(yùn)輸問(wèn)題中的退化問(wèn)題
10.9 多個(gè)最優(yōu)解
10.10 最大化運(yùn)輸問(wèn)題
10.11 禁用路線
10.12 設(shè)施選址問(wèn)題
10.13 分配模型
10.14 不平衡分配問(wèn)題
10.15 最大化分配問(wèn)題
第11章整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃和非線性規(guī)劃
11.1 引言
11.2 整數(shù)規(guī)劃
11.3 用0-1變量建立模型
11.4 目標(biāo)規(guī)劃
11.5 非線性規(guī)劃
第12章網(wǎng)絡(luò)模型
12.1 引言
12.2 最小支撐樹(shù)法
12.3 最大流法
12.4 最短路徑法
第13章項(xiàng)目管理
13.1 引言
13.2 計(jì)劃評(píng)審技術(shù)(PERT)
13.3 PERT/Cost
13.4 關(guān)鍵路徑法
13.5 項(xiàng)目管理的其他主題
第14章排隊(duì)和排隊(duì)論模型
14.1 引言
14.2 排隊(duì)等待成本
14.3 排隊(duì)系統(tǒng)的特點(diǎn)
14.4 泊松到達(dá)和指數(shù)服務(wù)時(shí)間的單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)模型(M/M/1)
14.5 泊松到達(dá)和指數(shù)服務(wù)時(shí)間的多服務(wù)臺(tái)排隊(duì)模型(M/M/m)
14.6 定長(zhǎng)服務(wù)時(shí)間模型(M/D/1)
14.7 顧客源有限模型(有限客源M/M/1)
14.8 運(yùn)行參數(shù)的一般關(guān)系
14.9 其他復(fù)雜的排隊(duì)模型和仿真應(yīng)用
15.4 仿真和存貨分析
15.5 排隊(duì)問(wèn)題的仿真
15.6 固定時(shí)間增量及相繼事件時(shí)間增量的仿真模型
15.7 維修策略的仿真模型
15.8 另外兩種仿真模型
15.9 核實(shí)和校驗(yàn)
15.10 計(jì)算機(jī)在仿真中的作用
第16章馬爾可夫分析
16.1 引言
16.2 狀態(tài)和概率
16.3 轉(zhuǎn)移概率矩陣
16.4 預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)占有率
16.5 機(jī)器運(yùn)行例子的馬爾可夫分析
16.6 均衡狀態(tài)
16.7 吸收狀態(tài)和基本矩陣：在應(yīng)收賬款中的應(yīng)用
第17章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制
17.1 引言
17.2 質(zhì)量和全面質(zhì)量管理的定義
17.3 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制
17.4 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖
17.5 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖
附錄
附錄A 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄B 二項(xiàng)分布累積概率表
附錄C 泊松分布中e-λ值表
附錄D 使用QM for windows軟件
附錄E 使用Excel QM軟件
附錄F 部分習(xí)題答案
附錄G 自我測(cè)試答案