統(tǒng)計學（第二版）

第二版前言
第一版前言
第1章 導論
1.1 統(tǒng)計實踐歷史與統(tǒng)計學的產生和發(fā)展
1.2 統(tǒng)計與統(tǒng)計學
1.3 統(tǒng)計學的幾個基本范疇
1.4 統(tǒng)計學的方法
習題
第2章 統(tǒng)計數據的搜集
2.1 統(tǒng)計數據的類型
2.2 統(tǒng)計數據搜集的組織形式
2.3 統(tǒng)計數據的搜集方法
2.4 統(tǒng)計數據的搜集方案與問卷設計
2.5 數據質量
習題
第3章 統(tǒng)計數據描述
3.1 統(tǒng)計數據的預處理
3.2 品質數據的描述
3.3 定量數據的描述
3.4 定量數據描述的數值方法
習題
第4章 概率和概率分布
4.1 隨機變量及其分布
4.2 抽樣分布
4.3 正態(tài)分布
4.4 幾個重要的概率分布
習題
第5章 參數估計
5.1 參數估計的基本概念
5.2 參數估計的基本方法
5.3 總體均值和總體比例的區(qū)間估計
5.4 兩個總體均值和兩個總體比例之差的置信區(qū)間估計
習題
第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗的一般問題
6.2 一個正態(tài)總體參數的假設檢驗
6.3 兩個正態(tài)總體參數的假設檢驗
6.4 假設檢驗中的其他問題
習題
第7章 非參數估計
7.1 非參數估計的特點
7.2 單樣本非參數檢驗
7.3 兩樣本非參數檢驗
7.4 秩相關分析
習題
第8章 方差分析
8.1 單因素方差分析
8.2 無交互作用的雙因素方差分析
8.3 有交互作用的雙因素方差分析
習題
第9章 相關與回歸
9.1 相關與回歸概述
9.2 相關關系的測度
9.3 一元線性回歸分析
9.4 多元線性回歸模型
9.5 曲線回歸
習題
第10章 時間數列分析
10.1 時間數列概述
10.2 時間數列的水平分析指標
10.3 時間數列的速度分析指標
10.4 時間數列的分解
習題
第11章 統(tǒng)計指數
11.1 指數的意義與分類
11.2 綜合指數
11.3 平均指數
11.4 指數數列
11.5 幾種常用的經濟指數
習題
附錄 有關統(tǒng)計的應用數據
1 二項分布表
2 泊松分布表
3 標準正態(tài)分布表
4 正態(tài)分布分位數表
5 t分布表
6 x2分布表
7 F分布表
8 Kolmogorov-Smirnov檢驗臨界值表
9 符號檢驗界域表
10 兩樣本K-S檢驗統(tǒng)計量
1l 游程檢驗臨界值表
12 Mann-Whitney-Wilcoxon秩和分布
13 Spearman秩相關系數檢驗臨界值表
14 相關系數ρ=0的臨界值表
15 正交表
16 Kendall τ檢驗臨界值表
17 組合數
18 m=n時Smirnov檢驗臨界值
19 m≠n時Smirnov檢驗臨界值
20 隨機數字表
參考文獻