神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制（第三版）

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	徐麗娜編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	電子信息與電氣學(xué)科規(guī)劃教材·智能科學(xué)與技術(shù)
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787121087721	出版時(shí)間：	2009-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	193	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制已發(fā)展成為“智能控制”的一個(gè)新的分支，屬先進(jìn)控制技術(shù)，為解決復(fù)雜的非線性、不確定、不確知系統(tǒng)的控制問(wèn)題，開(kāi)辟了一條新的途徑。本書(shū)分五章闡述了（人工）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型、逆模型及其辨識(shí)問(wèn)題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的多種結(jié)構(gòu)及其設(shè)計(jì)問(wèn)題，遺傳算法的尋優(yōu)機(jī)理，遺傳算法與系統(tǒng)辨識(shí)、遺傳算法與神經(jīng)控制問(wèn)題。本書(shū)適合作為高等工科院校自動(dòng)控制、信息處理、工業(yè)自動(dòng)化、模式識(shí)別與智能控制等專業(yè)高年級(jí)本科生、研究生的教材或教學(xué)參考書(shū)，也適用于從事以上專業(yè)的工程技術(shù)人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章緒言
1—1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1—2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制領(lǐng)域取得的進(jìn)展
1—3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)概述
1—3—1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的組成
1—3—2 實(shí)時(shí)控制
1—3—3 智能控制的分支
1—4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制待解決的問(wèn)題
1—5 關(guān)于“例”與“MATLAB程序”
第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
2—1 引言
2—2 生物神經(jīng)元與人工神經(jīng)元模型
2—2—1 生物神經(jīng)元
2—2—2 MP模型
2—2—3 多種作用函數(shù)
2—2—4 Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則
2—3 感知器
2—3—1 單層感知器
2—3—2 多層感知器
2—4 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2—4—1 自適應(yīng)線性神經(jīng)元
2—4—2 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2—5 多層前饋網(wǎng)絡(luò)與BP學(xué)習(xí)算法
2—5—1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2—5—2 BP學(xué)習(xí)算法
2—5—3 有關(guān)的幾個(gè)問(wèn)題
2—6 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2—6—1 網(wǎng)絡(luò)輸出計(jì)算
2—6—2 網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
2—6—3 有關(guān)的幾個(gè)問(wèn)題
2—6—4 MATLAB高斯RBF網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建法
2—7 小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2—7—1 CMAC的結(jié)構(gòu)及工作原理
2—7—2 CMAC的學(xué)習(xí)算法及分析
2—7—3 有關(guān)的幾個(gè)問(wèn)題
2—8 PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2—8—1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與輸出計(jì)算
2—8—2 學(xué)習(xí)算法
2—8—3 有關(guān)的兩個(gè)問(wèn)題
2—9 局部遞歸型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2—9—1 內(nèi)時(shí)延反饋型網(wǎng)絡(luò)
2—9—2 外時(shí)延反饋型網(wǎng)絡(luò)
2—10 連續(xù)型Hopfield網(wǎng)絡(luò)
2—10—1 網(wǎng)絡(luò)的描述
2—10—2 網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性
2—10一3 學(xué)習(xí)算法
2—10—4 有關(guān)的幾個(gè)問(wèn)題
2—11 應(yīng)用Simulink設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2—12 應(yīng)用GUl設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2—13 小結(jié)
習(xí)題
第3章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識(shí)
3—1 引言
3—2 系統(tǒng)辨識(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)
3—2—1 系統(tǒng)辨識(shí)的基本原理
3—2—2 誤差準(zhǔn)則
3—2—3 辨識(shí)精度
3—2—4 辨識(shí)的主要步驟
3—3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識(shí)原理
3—3—1 系統(tǒng)模型及逆模型的辨識(shí)
3—3—2 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)辨識(shí)常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3—3—3 兩種辨識(shí)結(jié)構(gòu)
3—4 線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型與辨識(shí)
3—4—1 確定性系統(tǒng)模型
3—4—2 隨機(jī)系統(tǒng)模型
3—4—3 確定性系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)
3—4—4 隨機(jī)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)
3—4—5 基于連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡(luò)的線性系統(tǒng)辨識(shí)
3—5 非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型與辨識(shí)
3—5—1 非線性系統(tǒng)模型
3—5—2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識(shí)
3—6 線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的逆模型與辨識(shí)
3—6—1 線性系統(tǒng)的逆模型
3—6—2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆模型辨識(shí)
3—7 非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)逆模型與辨識(shí)
……
第4章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
第5章遺傳算法與神經(jīng)控制
附錄A 最優(yōu)化算法
附錄B 賦范空間的逼近
附錄C 天監(jiān)督學(xué)習(xí)的兩種動(dòng)態(tài)聚類算法
附錄D B樣條函數(shù)
附錄E Lyapunov第二方法
附錄F M序列及逆M序列
參考文獻(xiàn)