分類數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法（第2版）

定　價：￥39.00

作　者：	（美）鮑威斯，謝宇著
出版社：	社會科學(xué)文獻出版社
叢編項：	社會學(xué)教材教參方法系列
標　簽：	社會學(xué)方法

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ISBN：	9787509708668	出版時間：	2009-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	332	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《分類數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法（第2版）》對分類數(shù)據(jù)分析的方法和模型.及其在社會科學(xué)研究中的應(yīng)用做了全面介紹。它的一個明確目標是整合變換方法和潛在變量方法，這是兩類不同但又相互補充的處理分類數(shù)據(jù)分析的傳統(tǒng)方法。這也是第一次在一本單冊書中詳細地介紹針對離散因變量、交叉分類和跟蹤數(shù)據(jù)的模型與方法。目前還沒有看到類似的著作。《分類數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法（第2版）》的第2版增加了應(yīng)用于分類數(shù)據(jù)的多層模型。許多章節(jié)的內(nèi)容經(jīng)過了進一步的修訂，并擴充了新的應(yīng)用實例。第2版顯著的特點是詳細討論了針對分層或多層模型的經(jīng)典貝葉斯估計技術(shù)，拓展了離散時間生存分析模型和cox回歸模型的內(nèi)容，以及針對背離模型假設(shè)的評估和調(diào)適方法。輔助網(wǎng)站的內(nèi)容包含了使用各種統(tǒng)計軟件包重復(fù)書中每一個例子的程序，實踐證明是教師、學(xué)生和研究者學(xué)習(xí)的重要資源。《分類數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法（第2版）》介紹了基本的方法和模型.它們構(gòu)成了當代社會統(tǒng)計學(xué)的核心。這些模型跨度非同尋常，它們被廣泛應(yīng)用于社會學(xué)、人口學(xué)、心理測量學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、政治學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)及其他領(lǐng)域?！斗诸悢?shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法（第2版）》作為學(xué)生學(xué)習(xí)高級社會統(tǒng)計課程的教材和應(yīng)用研究者的參考書是非常有用的。

作者簡介

　　丹尼爾·A.鮑威斯（Daniel A.Powers）美國得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校社會學(xué)系副教授、人口研究中心研究員。其研究領(lǐng)域包括：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)和研究方法、社會人口學(xué)、社會分層、生育和死亡研究，最近的研究主要是嬰兒死亡的種族差異和非線性模型的分解技術(shù)。主要著作有《分類數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法》。謝宇（Yu Xie），美國密歇根大學(xué)的Otis DudleyDuncan杰出教授，同時擔(dān)任密歇根大學(xué)社會學(xué)系、統(tǒng)計系和中國研究中心的教授，社會研究院（ISR）人口研究中心和調(diào)查研究中心的研究員，調(diào)查研究中心量化方法組主任。2004年當選美國藝術(shù)與科學(xué)院院士和臺灣“中央研究院”院士，2009年當選美國國家科學(xué)院院士。其研究領(lǐng)域包括：社會分層、統(tǒng)計方法、人口學(xué)、科學(xué)社會學(xué)和中國研究。主要著作有《分類數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法》、　《科學(xué)界的女性》、　《美國亞裔的人口統(tǒng)計描述》、　《社會學(xué)方法與定量研究》、《婚姻與同居》等。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 為什么需要分類數(shù)據(jù)分析？
1.2 分類數(shù)據(jù)的兩種哲學(xué)觀點
1.3 一個發(fā)展史的注腳
1.4 本書特點
第2章線性回歸模型回顧
2.1 回歸模型
2.2 再談線性回歸模型
2.3 分類變量和連續(xù)型因變量之間的區(qū)別
第3章二分類數(shù)據(jù)模型
3.1 二分類數(shù)據(jù)介紹
3.2 變換的方法
3.3 Logit模型和Probit模型的論證
3.4 解釋估計值
3.5 其他的概率模型
3.6 小結(jié)
第4章列聯(lián)表的對數(shù)線性模型
4.1 列聯(lián)表
4.2 關(guān)聯(lián)的測量
4.3 估計與擬合優(yōu)度
4.4 瘁二維表模型
4.5 次序變量模型
4.6 多維表的模型
第5章二分類數(shù)據(jù)多層模型
5.1 導(dǎo)言
5.2 聚類二分類數(shù)據(jù)模型
5.3 追蹤二分類數(shù)據(jù)模型
5.4 模型估計方法
5.5 項目響應(yīng)模型
5.6 小結(jié)
第6章關(guān)于事件發(fā)生的統(tǒng)計模型
6.1 導(dǎo)言
6.2 分析轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的框架
6.3 離散時間方法
6.4 連續(xù)時間模型
6.5 半?yún)?shù)比率模型
6.6 小結(jié)
第7章次序因變量模型
7.1 導(dǎo)言
7.2 賦值方法
7.3 分組數(shù)據(jù)的Logit模型
7.4 次序Logit和Probit模型
7.5 小結(jié)
第8章名義因變量模型
8.1 導(dǎo)言
8.2 多項Logit模型
8.3 標準多項Eogit模型
8.4 分組數(shù)據(jù)的對數(shù)線性模型
8.5 潛在變量方法
8.6 條件Logit模型
8.7 設(shè)定問題
8.8 小結(jié)
附錄A 回歸的矩陣方法
A.1 導(dǎo)言
A.2 矩陣代數(shù)
附錄B 最大似然估計
B.1 導(dǎo)言
B.2 基本原理
參考文獻
主題索引
譯后記