經(jīng)濟決策的概率模型

目錄
譯者序
教學建議
前言
作者簡介
第1章 模擬與條件概率
1.1 從Excel中的Simstools開始
1.2 如何在電子表格中擲硬幣
1.3 20個銷售電話的模擬模型
1.4 用Excel的“數(shù)據(jù)一模擬運算表”命令進行分析
1.5 條件獨立
1.6 來自三角分布的一個連續(xù)隨機技能變量
1.7 概率樹和貝葉斯法則
1.8 電子表格高級技巧：創(chuàng)建一個多重輸入表格
1.9 模型運用
小結(jié)
練習題
第2章 離散隨機變量
2.1 不確定性決策中的未知量
2.2 繪制一個概率分布
2.3 模擬離散隨機變量
2.4 期望值和標準差
2.5 從樣本中進行估計
2.6 樣本估計的精度
2.7 決策標準
2.8 多元隨機變量
小結(jié)
練習題
第3章 常風險容限的效用理論
3.1 考慮風險規(guī)避：概率下的效用分析
3.2 模擬數(shù)據(jù)的效用分析
3.3 線性風險容限更一般的假設(shè)
3.4 關(guān)于效用理論的高技術(shù)性注解
3.5 關(guān)于常風險容限的高技術(shù)性注解
小結(jié)
練習題
第4章 連續(xù)隨機變量
4.1 正態(tài)分布
4.2 指數(shù)函數(shù)和自然對數(shù)函數(shù)
4.3 對數(shù)正態(tài)分布
4.4 廣義對數(shù)正態(tài)分布
4.5 主觀概率估計
4.6 含有離散和連續(xù)未知量的決策問題
4.7 正態(tài)彩票的確定性等價
4.8 其他概率分布
小結(jié)
練習題
第5章 多元正態(tài)隨機變量與相關(guān)性
5.1 離散隨機變量的聯(lián)合分布
5.2 協(xié)方差和相關(guān)性
5.3 幾個隨機變量的線性函數(shù)
5.4 根據(jù)數(shù)據(jù)估計相關(guān)性
5.5 用CORAND和NORMINV創(chuàng)建多元正態(tài)隨機變量
5.6 多元正態(tài)資產(chǎn)回報下的投資組合分析
5.7 ExceI求解工具與有效投資組合設(shè)計
5.8 相關(guān)性的主觀評估
5.9 在非正態(tài)隨機變量下運用CORAND
5.10 隨機變量線性函數(shù)的深入說明
小結(jié)
練習題
第6章 條件期望
6.1 隨機變量之間的依存性
6.2 估計條件期望和標準差
6.3 離散例子中的期望后驗法則
6.4 樹圖中條件期望的逆向分析
6.5 條件期望關(guān)系與相關(guān)性
6.6 關(guān)于概率的不確定性
6.7 線性回歸模型
6.8 最小平方誤差和回歸分析
小結(jié)
練習題
第7章 決策變量的最優(yōu)化
7.1 決策分析中運用模擬的一般技巧
72信息的策略性運用
7.3 決策樹
7.4 一個簡單的競價問題
7.5 贏家的詛咒
7.6 競爭行為分析
小結(jié)
練習題
第8章 風險分擔與金融
8.1 常風險容限個人合伙中的最優(yōu)風險分擔
8.2 大量非線性分擔規(guī)則中線性規(guī)則的最優(yōu)性
8.3 受制于道德風險激勵約束的風險分擔
8.4 道德風險下的分段線性分擔規(guī)則
8.5 公司決策制定與股票市場的資產(chǎn)定價
8.6 套利定價理論的基本思想
小結(jié)
練習題
第9章 增長和到達的動態(tài)模型
9.1 凈現(xiàn)值
9.2 預(yù)測模型
9.3 預(yù)測的例子：戈音案例
9.4 布朗運動增長模型
9.5 對數(shù)最優(yōu)投資策略
9.6 指數(shù)到達模型
9.7 排隊模型
9.8 簡單的存貨模型
9.9 項目時間長度與緊急任務(wù)
小結(jié)
練習題
附錄 與本書一起使用的Excel插件
參考文獻