SPSS 15.0中文版常用功能與應用實例精講

第一部分　SPSS的基礎知識
第1章　SPSS for Windows簡介 2
1.1　SPSS for Windows概述 2
1.2　SPSS的運行方式 3
1.3　SPSS模塊與安裝 3
1.3.1　SPSS for Windows 15.0模塊介紹 3
1.3.2　SPSS for Windows 15.0安裝步驟 4
1.4　SPSS的主要界面 9
1.4.1　SPSS的啟動 9
1.4.2　SPSS的數據編輯窗口 11
1.4.3　SPSS的結果輸出窗口 15
1.5　本章小結 17
第2章　數據的基本操作 18
2.1　建立數據文件 18
2.1.1　輸入數據建立數據文件 19
2.1.2　直接打開其他格式的
2.1.2　數據文件 19
2.1.3　使用數據庫查詢建立數據文件 20
2.1.4　導入文本文件建立數據文件 21
2.2　編輯數據文件 21
2.2.1　輸入數據 22
2.2.2　定義數據屬性 23
2.2.3　插入或刪除數據 30
2.2.4　數據的排序 31
2.2.5　選擇觀測量 32
2.2.6　轉置數據 34
2.2.7　合并數據文件 35
2.2.8　數據的分類匯總 40
2.2.9　數據菜單的其他功能 42
2.3　數據加工 44
2.3.1　數據轉換 44
2.3.2　數據手動分組（編碼） 46
2.3.3　數據自動分組（編碼） 50
2.3.4　產生計數變量 51
2.3.5　數據秩（序）的確定 52
2.3.6　替換缺失值 55
2.4　數據文件的保存或導出 56
2.4.1　保存數據文件 56
2.4.2　導出數據文件 57
2.5　本章小結 58
第3章　統(tǒng)計圖表繪制 59
3.1　條形圖 60
3.2　線圖 65
3.3　面積圖 67
3.4　餅圖 69
3.5　高低圖 71
3.6　箱圖 73
3.7　直方圖 75
3.8　本章小結 76
第4章　基礎統(tǒng)計描述 77
4.1　數理統(tǒng)計量概述 77
4.1.1　均值（Mean）和均值標準誤差（S.E. mean） 78
4.1.2　中位數（Median） 78
4.1.3　眾數（Mode） 79
4.1.4　全距（Range） 79
4.1.5　方差（Variance）和標準差（Standard Deviation） 79
4.1.6　峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness） 80
4.1.7　四分位數（Quartiles）、十分位數（Deciles）和百分位數（Percentiles）81
4.2　數據描述 81
4.3　頻數分析 84
4.4　探索分析 88
4.5　交叉列聯(lián)表分析 92
4.6　比率分析 98
4.7　P-P圖、Q-Q圖 100
4.8　本章小結 103
第二部分　SPSS常用模塊介紹
第5章　均值分析與方差分析 106
5.1　均值分析 108
5.2　方差分析概述 114
5.2.1　方差分析的基本原理 114
5.2.2　方差分析的概念和假設 115
5.3　單因素方差分析 116
5.4　多因素方差分析 126
5.5　重復測量方差分析 137
5.5.1　數據重構 139
5.5.2　重復測量方差分析 141
5.6　協(xié)方差分析 147
5.6.1　非飽和模型的SPSS操作 148
5.6.2　飽和模型的SPSS操作 151
5.7　本章小結 153
第6章　參數檢驗 154
6.1　參數檢驗概述 155
6.1.1　參數檢驗問題的提出 155
6.1.2　參數檢驗的基本步驟 156
6.2　單樣本T檢驗 157
6.2.1　單樣本T檢驗的基本方法 157
6.2.2　單樣本T檢驗的實例 158
6.3　兩獨立樣本T檢驗 161
6.3.1　兩獨立樣本T檢驗的
6.3.1　基本方法 161
6.3.2　兩獨立樣本T檢驗的實例 163
6.4　配對樣本T檢驗 166
6.4.1　配對樣本T檢驗的基本方法 166
6.4.2　配對樣本T檢驗的實例 167
6.5　本章小結 170
第7章　非參數檢驗 171
7.1　卡方檢驗 172
7.1.1　卡方檢驗的基本原理 172
7.1.2　卡方檢驗的實例 173
7.2　二項分布檢驗 177
7.2.1　二項分布檢驗的基本原理 177
7.2.2　二項分布檢驗的實例 177
7.3　游程檢驗 179
7.3.1　游程檢驗的基本原理 180
7.3.2　游程檢驗的實例 180
7.4　單樣本K-S檢驗 183
7.4.1　單樣本K-S檢驗的基本原理 183
7.4.2　單樣本K-S檢驗的實例 184
7.5　兩獨立樣本的非參數檢驗 189
7.5.1　兩獨立樣本Mann-Whitney U檢驗 189
7.5.2　兩獨立樣本非參數檢驗的實例 190
7.6　多獨立樣本的非參數檢驗 193
7.7　兩相關樣本的非參數檢驗 199
7.8　多相關樣本的非參數檢驗 203
7.9　本章小結 206
第8章　相關分析 207
8.1　簡單相關分析 207
8.1.1　簡單相關分析的基本思想 208
8.1.2　相關系數 208
8.1.3　簡單相關分析的操作步驟 210
8.2　散點圖 212
8.3　偏相關分析 215
8.4　本章小結 217
第9章　回歸分析 218
9.1　線性回歸 219
9.1.1　線性回歸的基本原理 219
9.1.2　SPSS線性回歸 222
9.1.3　一元線性回歸 228
9.1.4　多元線性回歸 235
9.2　非線性回歸 239
9.2.1　非線性回歸的基本原理 240
9.2.2　SPSS非線性回歸 240
9.3　曲線回歸 246
9.4　logistic回歸 252
9.5　本章小結 261
第10章　聚類分析 262
10.1　聚類分析概述 263
10.1.1　聚類分析的基本原理 263
10.1.2　聚類分析的基本方法 264
10.1.3　不相似測度的度量方法 266
10.2　分層聚類分析 270
10.3　兩步聚類分析 278
10.4　K均值聚類分析 289
10.5　本章小結 297
第11章　判別分析 298
11.1　判別分析的基本原理 299
11.2　SPSS判別分析 299
11.3　本章小結 310
第12章　因子分析與主成分分析 311
12.1　基本原理 312
12.1.1　主成分分析 312
12.1.2　因子分析 312
12.1.3　方法用途 313
12.1.4　使用條件 313
12.1.5　常用概念和分析步驟 314
12.1.6　主成分和公因子數量的確定 314
12.1.7　主成分和因子分析的聯(lián)系與區(qū)別 315
12.2　因子分析 316
12.2.1　因子分析的數學模型 316
12.2.2　因子分析的基本方法 316
12.2.3　因子分析的實例 317
12.3　主成分分析 323
12.3.1　主成分分析的數學模型 324
12.3.2　主成分分析的基本方法 324
12.3.3　主成分分析的實例 325
12.4　本章小結 334
第13章　信度分析 335
13.1　信度分析概述 336
13.1.1　信度分析的基本原理 336
13.1.2　信度分析的基本方法 337
13.2　SPSS信度分析 338
13.3　信度分析的其他問題 344
13.3.1　拆半信度系數模型 344
13.3.2　Guttman模型 346
13.3.3　平行模型 347
13.4　本章小結 348
第14章　時間序列分析 349
14.1　時間序列分析概述 350
14.1.1　時間序列數據及其
14.1.1　分析方法 350
14.1.2　時間序列分析的模型、公式和記號 350
14.1.3　SPSS時間序列分析功能 354
14.2　時間序列數據的預處理 354
14.2.1　定義日期變量 354
14.2.2　創(chuàng)建時間序列 356
14.2.3　填補缺失數據 360
14.3　指數平滑法 362
14.4　自回歸模型 366
14.5　ARIMA模型 373
14.6　季節(jié)分解 381
14.7　本章小結 385
第15章　生存分析 386
15.1　生存分析概述 387
15.2　生命表法 389
15.3　Kaplan-Meier分析 393
15.4　Cox回歸分析 400
15.5　本章小結 407
第三部分　SPSS在實際工程中的應用
第16章　SPSS在社會科學中的應用實例 410
16.1　社會科學概述 410
16.2　人口統(tǒng)計分析 412
16.2.1　實例背景概述 412
16.2.2　實例內容說明 413
16.2.3　實現方法分析 413
16.2.4　具體操作步驟 414
16.2.5　實例小結 422
16.3　心理統(tǒng)計分析 422
16.3.1　實例背景概述 422
16.3.2　實例內容說明 423
16.3.3　實現方法分析 423
16.3.4　具體操作步驟 423
16.3.5　實例小結 429
16.4　體育運動項目分析 429
16.4.1　實例背景概述 429
16.4.2　實例內容說明 429
16.4.3　實現方法分析 430
16.4.4　具體操作步驟 431
16.4.5　實例小結 436
16.5　本章小結 437
第17章　SPSS在金融經濟學中的應用實例 438
17.1　金融經濟學概述 438
17.2　財政收支分析 439
17.2.1　實例背景概述 439
17.2.2　實例內容說明 439
17.2.3　實現方法分析 440
17.2.4　具體操作步驟 441
17.2.5　實例小結 454
17.3　季節(jié)性分析 454
17.3.1　實例背景概述 454
17.3.2　實例內容說明 454
17.3.3　實現方法分析 455
17.3.4　具體操作步驟 455
17.3.5　實例小結 462
17.4　外貿統(tǒng)計分析 462
17.4.1　實例背景概述 462
17.4.2　實例內容說明 463
17.4.3　實現方法分析 464
17.4.4　具體操作步驟 464
17.4.5　實例小結 467
17.5　本章小結 467
第18章　SPSS在醫(yī)學中的應用實例 468
18.1　醫(yī)學概述 468
18.2　病理學研究 469
18.2.1　實例背景概述 469
18.2.2　實例內容說明 469
18.2.3　實現方法分析 470
18.2.4　具體操作步驟 470
18.2.5　實例小結 477
18.3　診斷能力評價 477
18.3.1　實例背景概述 477
18.3.2　實例內容說明 477
18.3.3　實現方法分析 478
18.3.4　具體操作步驟 478
18.3.5　實例小結 481
18.4　病因多指標分析 481
18.4.1　實例背景概述 481
18.4.2　實例內容說明 482
18.4.3　實現方法分析 482
18.4.4　具體操作步驟 482
18.4.5　實例小結 487
18.5　本章小結 487