商務智能

第一部分 商務智能基礎
第1章 商務智能概論
1.1 商業(yè)決策需要商務智能
1.1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.2 管理就是決策
1.1.3 決策需要信息和知識
1.1.4 智能型企業(yè)
1.1.5 商務智能支持商業(yè)決策
1.2 商務智能簡介
1.2.1 商務智能概念
1.2.2 商務智能的發(fā)展
1.2.3 商務智能的價值
1.3 商務智能系統(tǒng)的功能
1.4 商務智能的應用
思考題
本章參考文獻
第二部分 商務智能核心技術(shù)
第2章 商務智能系統(tǒng)架構(gòu)
2.1 商務智能系統(tǒng)的組成
2.2 數(shù)據(jù)集成
思考題
本章參考文獻
第3章 數(shù)據(jù)倉庫
3.1 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫
3.2 數(shù)據(jù)倉庫的概念
3.3 數(shù)據(jù)集市
3.4 元數(shù)據(jù)
3.5 ETL
3.6 操作數(shù)據(jù)存儲
3.7 數(shù)據(jù)倉庫模型
3.8 數(shù)據(jù)挖掘查詢語言
3.9 醫(yī)保數(shù)據(jù)倉庫設計
思考題
本章參考文獻
第4章 在線分析處理
4.1 OLAP簡介
4.2 OLAP與OLTP
4.3 OLAP操作
4.4 OLAP分類
4.5 OLAP操作語言
4.6 流行的OLAP工具
思考題
本章參考文獻
第5章 數(shù)據(jù)挖掘
5.1 數(shù)據(jù)挖掘基礎
5.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念
5.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展
5.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的過程
5.1.4 數(shù)據(jù)挖掘原語與語言
5.1.5 基于組件的數(shù)據(jù)挖掘
5.1.6 可視化技術(shù)
5.1.7 數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護
5.2 數(shù)據(jù)挖掘的典型應用領域
5.3 數(shù)據(jù)預處理
5.4 聚類分析
5.4.1 聚類的概念
5.4.2 聚類分析的統(tǒng)計量
5.4.3 常用聚類算法
5.4.4 其他聚類方法
5.4.5 離群點檢測
5.5 分類分析
5.5.1 貝葉斯分類器
5.5.2 決策樹
5.5.3 支持向量機
5.5.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
5.5.5 其他分類方法
5.6 關(guān)聯(lián)分析
5.6.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則
5.6.2 Apriori算法
5.6.3 FP增長算法
5.6.4 其他關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法
5.7 序列模式挖掘
5.7.1 基本概念
5.7.2 類Aptjori算法
5.8 回歸分析
5.8.1 一元回歸分析
5.8.2 多元線性回歸分析
5.8.3 其他回歸分析
5.9 時間序列分析
5.10 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應用的發(fā)展方向
思考題
本章參考文獻
第三部分 商務智能應用
第6章 移動商務智能
6.1 移動商務
6.2 商務智能在移動商務中的應用
思考題
本章參考文獻
第7章 商務智能與知識管理
7.1 知識管理
7.2 知識管理與商務智能的關(guān)系
7.2.1 商務智能與知識管理的區(qū)別
7.2.2 商務智能與知識管理的聯(lián)系
思考題
本章參考文獻
第8章 Web挖掘
8.1 Web挖掘基礎
8.2 Web內(nèi)容挖掘
8.3 Web結(jié)構(gòu)挖掘
8.4 Web日志挖掘
思考題
本章參考文獻
第9章 商務智能在企業(yè)績效管理中的應用
9.1 企業(yè)績效管理的層次
9.2 商務智能貫穿企業(yè)績效管理的閉環(huán)流程
9.3 商務智能在企業(yè)績效管理中的應用
9.4 商務智能給企業(yè)績效管理帶來的價值
9.5 企業(yè)績效管理的主要工具
思考題
本章參考文獻
第10章 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的應用
10.1 電子商務需要數(shù)據(jù)挖掘
10.2 顧客管理
10.3 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化
10.4 智能搜索引擎
10.5 異常事件確定
思考題
本章參考文獻
第11章 工作流挖掘
11.1 工作流挖掘的發(fā)展
11.2 工作流挖掘的概念與作用
11.3 工作流挖掘的內(nèi)容
11.3.1 工作流模型的重構(gòu)
11.3.2 工作流的監(jiān)控與工作流挖掘的評價
11.3.3 組織視圖挖掘
11.4 工作流挖掘的應用
思考題
本章參考文獻
第四部分 商務智能發(fā)展
第12章 商務智能進展
12.1 商務智能應用趨勢
12.2 商務智能在中國的發(fā)展
12.3 商務智能動態(tài)
思考題
本章參考文獻
第五部分 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?br /> 第13章 AphaMiner數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)
13.1 AlphaMiner簡介
13.2 AlphaMiner的應用
思考題
本章參考文獻