統(tǒng)計學：方法與應用

定　價：￥19.00

作　者：	黃向陽，謝邦昌編著
出版社：	中國人民大學出版社
叢編項：	數(shù)據(jù)分析系列教材
標　簽：	社會學方法

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ISBN：	9787300102245	出版時間：	2009-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	207	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　第1章介紹了統(tǒng)計分析對數(shù)據(jù)測量尺度的理解，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度四類尺度和SPSS中的變量類型并不相同，注意不要混淆。除了基本操作以外，本章介紹的建立多應答問題交叉表的方法值得特別關注。第2章的內(nèi)容是均值比較和正態(tài)性檢驗，應該說是比較容易的部分。第3章講非參數(shù)統(tǒng)計方法，讀者可以通過操作分析過程，體會一下Conover那段話的含義。秩的概念和計算方法是非參數(shù)方法的基礎，可以花一點時間通過例3.1熟悉秩的計算。此后的內(nèi)容就是比較程式化的，要點是根據(jù)問題的類型選擇相應的分析方法。比如兩組獨立數(shù)據(jù)集中趨勢的比較要使用Mann-Whitney檢驗，成對數(shù)據(jù)集中趨勢的比較要使用符號檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗，等等。判斷問題類型和分析方法之間合適與否是應用統(tǒng)計方法的關鍵所在。第4章介紹相關分析和回歸分析。要點是區(qū)分變量之間的數(shù)量關系和邏輯關系，尤其要注意數(shù)量關系導致的偽相關現(xiàn)象，要知道濫用回歸分析模型是濫用統(tǒng)計方法的重災區(qū)。從數(shù)據(jù)分析的一般方法來看，對數(shù)據(jù)的處理可以是任意的，就是說沒有人能夠阻止你用SPSS建立幾個任意變量之間的回歸模型，但這個模型的分析結果有無意義就是另外一回事了。逐步回歸是建立回歸模型的必經(jīng)階段，一些起碼的模型檢驗手段，比如偏相關系數(shù)、異方差、殘差序列相關、多重共線性對于回歸分析都是必不可少的。第5章介紹方差分析。方差分析在實際使用的時候，也有一個變量選擇問題，即考察多少個因素是一個大問題。建議盡量使用多因素方差分析的框架來設計試驗。第6章介紹調(diào)查數(shù)據(jù)的信度分析和效度分析。問卷設計和調(diào)查實施是非常復雜的領域，最好結合閱讀介紹量表設計的書來熟悉軟件操作。

作者簡介

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圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析
　第1節(jié) 測量尺度與數(shù)據(jù)類型
　　1.1.1 數(shù)據(jù)的測量尺度
　　1.1.2 數(shù)據(jù)的類型
　　1.1.3 SPSS的數(shù)據(jù)文件
　第2節(jié) 數(shù)據(jù)的展示
　　1.2.1 數(shù)據(jù)的表格展示
　　1.2.2 數(shù)據(jù)的圖形展示
　第3節(jié) 數(shù)據(jù)的數(shù)字特征
　　1.3.1 集中趨勢
　　1.3.2 離散程度
　　1.3.3 相對位置與標準化
　　1.3.4 分布形態(tài)
　　1.3.5 描述統(tǒng)計分析示例
　　習題
第2章　定量數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計分析
　第1節(jié)　均值的比較
　　2.1.1 利用樣本信息進行統(tǒng)計推斷的一般程序
　　2.1.3 兩組獨立數(shù)據(jù)的均值比較
2.1.4　成對數(shù)據(jù)的均值比較
第2節(jié)　數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性檢驗
2.2.1 正態(tài)概率圖
2.2.2 Kolmogorov與Lilliefors檢驗
2.2.3　Shapiro-Wilk’s W檢驗
2.2.4　操作實例
習題
第3章　屬性數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計分析
第1節(jié)　集中趨勢的比較
3.1.1 兩組獨立數(shù)據(jù)集中趨勢的比較
3.1.2 成對數(shù)據(jù)集中趨勢的比較
3.1.3 多組數(shù)據(jù)集中趨勢的比較
第2節(jié)　對數(shù)據(jù)未知分布的判斷
3.2.1 一組數(shù)據(jù)的未知分布與特定分布的比較
3.2.2 兩組獨立數(shù)據(jù)未知分布的比較
第3節(jié)　數(shù)據(jù)屬性特征的獨立性檢驗
3.3.1 二維列聯(lián)表分析
3.3.2　高維列聯(lián)表分析
習題
第4章　變量間不確定關系的描述
第1節(jié)　相關分析
4.1.1 變量間的統(tǒng)計關系
4.1.2　定量數(shù)據(jù)相關性的度量
4.1.3 一般數(shù)據(jù)的相關性
4.1.4　操作實例
第2節(jié)　線性回歸分析
4.2.1 線性回歸概述
4.2.2 多元線性回歸
4.2.3　違反基本假設的情況
第3節(jié)　線性回歸分析操作實例
4.3.1 線性回歸分析的模型選擇
4.3.2　線性回歸分析的輸出結果
　　……
第5章　屬性數(shù)據(jù)不同水平的效應度量
第6章　調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性分析