概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件
1.2 事件間關(guān)系及運(yùn)算
1.3 隨機(jī)事件的概率
1.4　古典概型
1.5 幾何概型
1.6　概率公理化定義
1.7 條件概率與乘法公式
1.8　伯努利概型
1.9 全概率公式與逆概率公式
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
　2.1 隨機(jī)變量
　2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
　2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
　2.4 分布函數(shù)
　習(xí)題2
第3章 隨機(jī)向量
3.1 二維隨機(jī)向量及其分布
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　4.1 數(shù)學(xué)期望
　4.2 方差
　4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
　4.4　矩
　習(xí)題4
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
　5.1 大數(shù)定律
　5.2 中心極限定理
　習(xí)題5
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)
6.1　總體和樣本
6.2 頻率分布直方圖
6.3 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6.4 統(tǒng)計(jì)量與樣本數(shù)字特征
6.5　一些統(tǒng)計(jì)量的分布
習(xí)題6
第7章　參數(shù)估計(jì)
　7.1 點(diǎn)估計(jì)
　7.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
　7.3 區(qū)間估計(jì)
　7.4 正態(tài)總體均值的置信區(qū)間
　7.5 正態(tài)總體方差的置信區(qū)間
　7.6 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的置信區(qū)間
　7.7 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的置信區(qū)間
　7.8　單側(cè)置信區(qū)間
　習(xí)題7
第8章　假設(shè)檢驗(yàn)
　8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念與方法
　8.2 一個(gè)正態(tài)總體的期望與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.4 總體分布函數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　習(xí)題8
第9章 方差分析與回歸分析
　9.1 方差分析
　9.2 回歸分析
　習(xí)題9
第10章Mathematica軟件應(yīng)用
　10.1 離散型隨機(jī)變量
10.2 連續(xù)型隨機(jī)變量
10.3 數(shù)字特征
1O.4 參數(shù)估計(jì)
10.5 假設(shè)檢驗(yàn)
第11章 常見的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型
11.1 數(shù)學(xué)建模和統(tǒng)計(jì)軟件
11.2 常見的概率論模型
　11.3 常見的數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型
11.4 基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型
習(xí)題11
習(xí)題選解與提示
附表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 泊松分布累計(jì)概率值表
附表3　t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
附表6 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表