中級計量經(jīng)濟學

定　價：￥33.00

作　者：	孫敬水主編
出版社：	上海財經(jīng)大學出版社有限公司
叢編項：
標　簽：	經(jīng)濟數(shù)學

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ISBN：	9787564203825	出版時間：	2009-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	447	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《中級計量經(jīng)濟學》較為系統(tǒng)地介紹了計量經(jīng)濟學的主要理論、方法、最新進展，尤其是20世紀80年代以來重要的和最新的研究成果，并將它們納入一個完整、清晰的體系之中?！吨屑売嬃拷?jīng)濟學》不僅介紹了建模的技術(shù)和方法，而且闡述了其理論背景，在數(shù)學描述方面適當?shù)?，以講清楚方法、思路為目標，不做大量的推導和證明，重點放在如何運用各種計量經(jīng)濟方法對實際經(jīng)濟問題進行分析、建模、預測、模擬等實際操作上。為便于讀者學習和理解，《中級計量經(jīng)濟學》在相關(guān)各章中給出了案例分析，案例大多數(shù)是編者在實踐中運用的實例和國內(nèi)外的經(jīng)典實例，并基于計量經(jīng)濟學軟件EViews解決實際經(jīng)濟問題，具有很強的可操作性。《中級計量經(jīng)濟學》以中級水平為主，以實用性、繼承性和前瞻性為主要特色。全書共分9章。第1章闡述多元回歸分析的基本內(nèi)容及應(yīng)用問題；第2章至第5章介紹異方差性、自相關(guān)性、多重共線性、虛擬變量、模型設(shè)定誤差、變量觀測誤差以及隨機解釋變量等計量經(jīng)濟問題及其解決方法；第6章和第8章闡述滯后變量模型和聯(lián)立方程模型；第7章重點闡述時間序列分析，主要涉及ADF檢驗、Johansen協(xié)整檢驗、Granger因果關(guān)系檢驗、ARIMA模型、向量自回歸模型、協(xié)整理論與向量誤差修正模型；第9章介紹面板數(shù)據(jù)模型及其應(yīng)用。

作者簡介

暫缺《中級計量經(jīng)濟學》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章多元線性回歸模型
1.1 多元線性回歸模型的估計
1.2 多元線性回歸模型的檢驗
1.3 多元線性回歸模型的預測
1.4 非線性回歸模型
1.5 受約束回歸
1.6 案例分析
第2章異方差性
2.1 異方差性及其產(chǎn)生的原因
2.2 異方差性的影響
2.3 異方差性的檢驗
2.4 異方差性的解決方法
2.5 案例分析
第3章自相關(guān)性
3.1 自相關(guān)性及其產(chǎn)生的原因
3.2 自相關(guān)性的影響
3.3 自相關(guān)性的檢驗
3.4 自相關(guān)性的解決方法
3.5 案例分析
第4章多重共線性
4.1 多重共線性及其產(chǎn)生的原因
4.2 多重共線性的影響
4.3 多重共線性的檢驗
4.4 多重共線性的解決方法
4.5 案例分析
第5章單方程回歸模型的幾個專題
5.1 虛擬變量
5.2 模型的設(shè)定誤差
5.3 模型變量的觀測誤差
5.4 隨機解釋變量
第6章滯后變量模型
6.1 滯后變量模型的基本概念
6.2 有限分布滯后模型
6.3 幾何分布滯后模型
6.4 自回歸模型的估計
6.5 案例分析
第7章時間序列分析
7.1 時間序列的基本概念
7.2 時間序列的平穩(wěn)性檢驗
7.3 ARIMA模型
7.4 協(xié)整與誤差修正模型
7.5 Granger因果關(guān)系檢驗
7.6 向量自回歸模型
7.7 Johansen協(xié)整檢驗
7.8 向量誤差修正模型
7.9 案例分析
第8章聯(lián)立方程模型
8.1 聯(lián)立方程模型的基本概念
8.2 聯(lián)立方程模型的識別
8.3 聯(lián)立方程模型的估計
8.4 聯(lián)立方程模型的檢驗
8.5 案例分析
第9章面板數(shù)據(jù)模型
9.1 面板數(shù)據(jù)模型概述
9.2 模型形式設(shè)定檢驗
9.3 變截距模型
9.4 變系數(shù)模型
9.5 案例分析
參考文獻