數(shù)字農(nóng)作技術(shù)

序
前言
第1章 數(shù)字農(nóng)作的產(chǎn)生、特征及作用
1.1 數(shù)字農(nóng)作的產(chǎn)生與發(fā)展
1.1.1 數(shù)字農(nóng)作的產(chǎn)生背景
1.1.2 數(shù)字農(nóng)作的發(fā)展過程
1.2 數(shù)字農(nóng)作的技術(shù)內(nèi)涵與特征
1.2.1 數(shù)字農(nóng)作的內(nèi)涵
1.2.2 數(shù)字農(nóng)作的關(guān)鍵技術(shù)
1.2.3 數(shù)字農(nóng)作的基本特征
1.3 數(shù)字農(nóng)作的作用與應(yīng)用
1.3.1 數(shù)字農(nóng)作的作用
1.3.2 數(shù)字農(nóng)作的應(yīng)用
第2章 數(shù)字農(nóng)作研究的基本原理與方法
2.1 農(nóng)作系統(tǒng)分析
2.1.1 系統(tǒng)分析的基本概念
2.1.2 農(nóng)作系統(tǒng)的等級性
2.1.3 農(nóng)作系統(tǒng)的水平
2.1.4 農(nóng)作系統(tǒng)的表示
2.2 農(nóng)作信息獲取方法
2.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施
2.2.2 觀察與測定
2.2.3 文獻(xiàn)資料獲取
2.3 農(nóng)作信息處理技術(shù)
2.3.1 定量分析
2.3.2 算法構(gòu)建
2.4 農(nóng)作信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2.4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
2.4.2 系統(tǒng)構(gòu)件設(shè)計(jì)
2.4.3 系統(tǒng)集成開發(fā)
2.4.4 系統(tǒng)的測試檢驗(yàn)與應(yīng)用
第3章 數(shù)字化種植設(shè)計(jì)技術(shù)
3.1 作物生態(tài)適應(yīng)性評價
3.1.1 作物氣候適應(yīng)性評價
3.1.2 作物土壤適應(yīng)性評價
3.1.3 作物地域生態(tài)適應(yīng)性評價
3.2 作物空間分區(qū)技術(shù)
3.2.1 作物空間分布特點(diǎn)
3.2.2 作物空間分區(qū)技術(shù)
3.2.3 作物空間分區(qū)實(shí)例
3.3 作物周年布局技術(shù)
3.3.1 復(fù)種潛力指數(shù)估算
3.3.2 熟制類型確定
3.3.3 作物周年布局
3.4 種植優(yōu)化設(shè)計(jì)及效益評價
3.4.1 種植模式優(yōu)化設(shè)計(jì)
3.4.2 種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
3.4.3 作物種植模式效益評價
3.4.4 種植結(jié)構(gòu)效益評價
第4章 作物管理知識模型
4.1 作物管理知識模型的定義、特征與作用
4.1.1 作物管理知識模型的產(chǎn)生背景
4.1.2 作物管理知識模型的定義與特征
4.1.3 作物管理知識模型的作用與意義
4.2 作物管理知識模型的構(gòu)建
4.2.1 作物管理知識模型的框架結(jié)構(gòu)
4.2.2 作物栽培方案設(shè)計(jì)模型
4.2.3 作物生長指標(biāo)設(shè)計(jì)模型
4.3 基于知識模型的作物管理方案設(shè)計(jì)
4.3.1 作物管理方案的實(shí)例分析
4.3.2 作物管理方案的測試與檢驗(yàn)
第5章 作物生長模擬模型
5.1 作物生長模擬模型的概念、特征及作用
5.1.1 作物生長模擬模型的概念
5.1.2 作物生長模擬模型的特征
5.1.3 作物生長模擬模型的作用
5.2 作物生長模擬模型的構(gòu)建
5.2.1 作物生長模擬模型的構(gòu)建方法
5.2.2 作物階段發(fā)育模型
5.2.3 作物器官建成模型
5.2.4 物質(zhì)生產(chǎn)與分配模型
5.2.5 作物品質(zhì)形成模型
5.2.6 作物養(yǎng)分動態(tài)模型
5.2.7 土壤-作物系統(tǒng)水分平衡模型
5.3 可視化作物生長系統(tǒng)的構(gòu)建
5.3.1 作物形態(tài)結(jié)構(gòu)模型
5.3.2 作物形態(tài)可視化技術(shù)
5.3.3 數(shù)字化可視化作物生長系統(tǒng)
5.4 智能化作物集成建模輔助系統(tǒng)
5.4.1 系統(tǒng)原理與構(gòu)建方法
5.4.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及內(nèi)容
5.4.3 系統(tǒng)功能及核心部件
5.4.4 應(yīng)用分析：重構(gòu)小麥生長模型
第6章 作物生長的遙感監(jiān)測
6.1 農(nóng)業(yè)遙感的基本原理與方法
6.1.1 農(nóng)業(yè)遙感的生物物理基礎(chǔ)
6.1.2 農(nóng)業(yè)遙感信息獲取與處理方法
6.2 作物生長的遙感監(jiān)測模型
6.2.1 作物反射光譜的變化模式
6.2.2 作物生長特征的監(jiān)測模型
6.2.3 作物生理參數(shù)的監(jiān)測模型
6.2.4 作物生產(chǎn)力的監(jiān)測模型
6.2.5 基于地空信息融合的作物生長監(jiān)測
6.3 作物生長監(jiān)測系統(tǒng)
6.3.1 作物生長監(jiān)測設(shè)備的設(shè)計(jì)與研制
6.3.2 作物生長監(jiān)測系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)
6.3.3 作物遙感技術(shù)與模型技術(shù)的耦合
第7章 農(nóng)作空間信息管理
7.1 農(nóng)業(yè)地理信息系統(tǒng)
7.1.1 地理信息系統(tǒng)的概念與特征
7.1.2 農(nóng)業(yè)地理信息系統(tǒng)的構(gòu)建
7.1.3 農(nóng)業(yè)地理信息系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域
7.2 基于GIS的農(nóng)作空間信息管理
7.2.1 農(nóng)作空間信息的變化特征
7.2.2 農(nóng)作空間信息分析技術(shù)
7.2.3 GIS與GPS和RS集成的機(jī)制與模式
7.2.4 農(nóng)作空間信息管理系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)
7.3 基于GIS和模型的農(nóng)作生產(chǎn)力評價
7.3.1 農(nóng)作潛在生產(chǎn)力
7.3.2 農(nóng)作現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力
7.3.3 基于GIs和知識模型的農(nóng)作生產(chǎn)力評價
7.3.4 基于GIS和生長模型的農(nóng)作生產(chǎn)力評價
7.3.5 農(nóng)作生產(chǎn)力優(yōu)化
第8章 數(shù)字農(nóng)作支持系統(tǒng)
8.1 農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)的概念、特征與功能
8.1.1 決策支持系統(tǒng)的基本概念和結(jié)構(gòu)
8.1.2 農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)的類型與特征
8.1.3 農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)的功能與應(yīng)用
8.2 數(shù)字農(nóng)作支持系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)
8.2.1 數(shù)字農(nóng)作支持系統(tǒng)的技術(shù)支撐
8.2.2 數(shù)字農(nóng)作關(guān)鍵技術(shù)的耦合機(jī)制
8.2.3 數(shù)字農(nóng)作支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)
8.3 數(shù)字農(nóng)作支持系統(tǒng)的應(yīng)用評價
8.4 數(shù)字化農(nóng)作管理儀的研制與實(shí)現(xiàn)
8.4.1 系統(tǒng)目標(biāo)、特性及功能需求
8.4.2 關(guān)鍵開發(fā)技術(shù)
8.4.3 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與測試
第9章 數(shù)字農(nóng)作技術(shù)發(fā)展前景
9.1 數(shù)字農(nóng)業(yè)的總體發(fā)展趨勢
9.2 數(shù)字農(nóng)作技術(shù)的發(fā)展方向
9.2.1 遙感監(jiān)測技術(shù)
9.2.2 過程模擬技術(shù)
9.2.3 知識工程技術(shù)
9.2.4 系統(tǒng)集成技術(shù)
9.3 數(shù)字農(nóng)作技術(shù)的前景展望
9.3.1 信息農(nóng)作
9.3.2 3S農(nóng)作
9.3.3 數(shù)字農(nóng)作
9.3.4 虛擬農(nóng)作
9.3.5 精確農(nóng)作
參考文獻(xiàn)
索引