MATLAB 2007科學計算與工程分析

目 錄
第1章 MATLAB入門
1.1 MATLAB的發(fā)展歷程
1.1.1 什么是MATLAB
1.1.2 MATLAB的歷史
1.1.3 MATLAB產品的最新版本——R2007a
1.2 MATLAB平臺
1.2.1 MATLAB的啟動
1.2.2 MATLAB主窗口
1.2.3 命令窗口
1.2.4 歷史窗口
1.2.5 當前目錄窗口
1.2.6 工作空間管理窗口
1.3 MATLAB幫助系統(tǒng)
1.3.1 聯(lián)機幫助系統(tǒng)
1.3.2 命令窗口查詢幫助系統(tǒng)
1.3.3 聯(lián)機演示系統(tǒng)
1.3.4 常用命令和技巧
1.4 MATLAB的搜索路徑與擴展
1.4.1 MATLAB的搜索路徑
1.4.2 MATLAB搜索路徑擴展
第2章 MATLAB基礎知識
2.1 數(shù)據(jù)類型
2.1.1 變量與常量
2.1.2 MATLAB的數(shù)據(jù)類型
2.2 運算符
2.2.1 算術運算符
2.2.2 關系運算符
2.2.3 邏輯運算符
2.3 數(shù)值運算
2.3.1 向量的運算
2.3.2 多項式運算
2.4 符號運算
2.4.1 符號表達式的生成
2.4.2 符號表達式的運算
2.4.3 符號與數(shù)值間的轉換
2.4.4 符號矩陣
2.5 M文件
2.5.1 命令文件
2.5.2 函數(shù)文件
2.6 MATLAB程序設計
2.6.1 程序結構
2.6.2 程序的流程控制
2.6.3 交互式輸入
2.6.4 程序調試
2.7 函數(shù)句柄
2.7.1 函數(shù)句柄的創(chuàng)建與顯示
2.7.2 函數(shù)句柄的調用與操作
2.8 圖形用戶界面GUI
2.8.1 GUI設計向導
2.8.2 GUI設計工具
2.8.3 GUI控件
第3章 數(shù)據(jù)可視化與繪圖
3.1 圖形窗口
3.1.1 圖形窗口的創(chuàng)建
3.1.2 工具欄的使用
3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.2.1 離散情況
3.2.2 連續(xù)情況
3.3 二維繪圖
3.3.1 plot繪圖命令
3.3.2 fplot繪圖命令
3.3.3 ezplot繪圖命令
3.3.4 其他坐標系下的繪圖命令
3.4 二維圖形修飾處理
3.4.1 坐標軸控制
3.4.2 圖形注釋
3.4.3 圖形放大與縮小
3.4.4 顏色控制
3.5 三維繪圖
3.5.1 三維曲線繪圖命令
3.5.2 三維網格命令
3.5.3 三維曲面命令
3.5.4 柱面與球面
3.5.5 三維圖形等值線
3.6 三維圖形修飾處理
3.6.1 視角處理
3.6.2 顏色處理
3.6.3 光照處理
3.7 特殊圖形的繪制
3.7.1 統(tǒng)計圖形
3.7.2 離散數(shù)據(jù)圖形
3.7.3 向量圖形
3.8 圖像處理及動畫演示
3.8.1 圖像的讀寫
3.8.2 圖像的顯示及信息查詢
3.8.3 動畫演示
第4章 試驗數(shù)據(jù)分析與處理
4.1 曲線擬合
4.1.1 最小二乘法曲線擬合
4.1.2 直線的最小二乘擬合
4.2 數(shù)值插值
4.2.1 Lagrange插值
4.2.2 Hermite插值
4.2.3 分段線性插值
4.2.4 三次樣條插值
4.2.5 多維插值
4.3 回歸分析
4.3.1 一元線性回歸
4.3.2 多元線性回
4.3.3 部分最小二乘回歸
4.4 方差分析
4.4.1 單因素方差分析
4.4.2 雙因素方差分析
4.5 正交試驗分析
4.5.1 正交試驗的極差分析
4.5.2 正交試驗的方差分析
4.6 判別分析
4.6.1 距離判別
4.6.2 費歇判別
4.7 多元數(shù)據(jù)相關分析
4.7.1 主成分分析
4.7.2 典型相關分析
4.8 MATLAB數(shù)理統(tǒng)計基礎
4.8.1 樣本均值
4.8.2 樣本方差與標準差
4.8.3 協(xié)方差和相關系數(shù)
4.8.4 數(shù)據(jù)比較
4.8.5 數(shù)據(jù)累積與累和
第5章 矩陣分析
5.1 矩陣及其運算
5.1.1 矩陣的生成
5.1.2 矩陣的各種操作
5.1.3 矩陣的基本運算
5.2 特征值與特征向量
5.2.1 標準特征值與特征向量問題
5.2.2 廣義特征值與特征向量問題
5.2.3 部分特征值問題
5.3 矩陣對角化
5.3.1 預備知識
5.3.2 具體操作
5.4 Jordan標準形
5.4.1 Jordan標準形介紹
5.4.2 jordan命令
5.5 矩陣的反射與旋轉變換
5.5.1 兩種變換簡介
5.5.2 Householder反射變換
5.5.3 Givens旋轉變換
5.6 矩陣分解
5.6.1 Cholesky分解
5.6.2 LU分解
5.6.3 LDMT與LDLT分解
5.6.4 QR分解
5.6.5 SVD分解
5.6.6 Schur分解
5.6.7 Hessenberg分解
5.7 線性方程組的求解
5.7.1 線性方程組基礎
5.7.2 利用矩陣的逆（偽逆）與除法求解
5.7.3 利用行階梯形求解
5.7.4 利用矩陣分解法求解
5.7.5 非負最小二乘解
5.8 綜合應用實例
第6章 數(shù)學分析
6.1 極限、導數(shù)與微分
6.1.1 極限
6.1.2 導數(shù)與微分
6.2 積分
6.2.1 定積分與廣義積分
6.2.2 不定積分
6.3 級數(shù)求和
6.3.1 有限項級數(shù)求和
6.3.2 無窮級數(shù)求和
6.4 Taylor展開
6.4.1 Taylor定理
6.4.2 MATLAB實現(xiàn)方法
6.5 Fourier展開
6.6 積分變換
6.6.1 Fourier積分變換
6.6.2 Fourier逆變換
6.6.3 快速Fourier變換
6.6.4 Laplace變換
6.6.5 Laplace逆變換
6.7 多元函數(shù)分析
6.7.1 多元函數(shù)的偏導
6.7.2 多元函數(shù)的梯度
6.8 多重積分
6.8.1 二重積分
6.8.2 三重積分
第7章 微分方程
7.1 常微分方程的數(shù)值解法
7.1.1 Euler方法
7.1.2 Runge-Kutta方法
7.1.3 Runge-Kutta方法解剛性問題
7.2 常微分方程的符號解法
7.3 常微分方程的仿真
7.4 偏微分方程
7.4.1 偏微分方程簡介
7.4.2 區(qū)域設置及網格化
7.4.3 邊界條件設置
7.4.4 解橢圓型方程
7.4.5 解拋物型方程
7.4.6 解雙曲型方程
7.4.7 解特征值方程
7.4.8 解非線性橢圓型方程
第8章 優(yōu)化設計
8.1 優(yōu)化問題概述
8.1.1 背景
8.1.2 基本概念及分支
8.2 線性規(guī)劃
8.2.1 表述形式
8.2.2 MATLAB求解
8.3 無約束優(yōu)化問題
8.3.1 無約束優(yōu)化算法簡介
8.3.2 MATLAB求解
8.4 約束優(yōu)化問題
8.4.1 單變量約束優(yōu)化問題
8.4.2 多元約束優(yōu)化問題
8.4.3 Minimax問題
8.4.4 二次規(guī)劃問題
8.5 最小二乘優(yōu)化
8.5.1 線性最小二乘優(yōu)化
8.5.2 非線性最小二乘優(yōu)化
8.5.3 最小二乘曲線擬合
8.6 多目標規(guī)劃
8.6.1 表述形式
8.6.2 MATLAB求解
8.7 非線性方程（組）的求解
8.7.1 非線性方程的求解
8.7.2 非線性方程組的求解
8.8 優(yōu)化參數(shù)設置
8.8.1 設置優(yōu)化參數(shù)
8.8.2 獲取優(yōu)化參數(shù)
第9章 MATLAB聯(lián)合編程
9.1 MATLAB與.NET聯(lián)合編程
9.1.1 MATLAB Builder for .NET主要功能
9.1.2 MATLAB Builder for .NET原理
9.1.3 MATLAB Builder for .NET應用實例
9.1.4 .NET組件的另外一種建立工具-dotnettool
9.2 MATLAB 與Excel聯(lián)合編程
9.2.1 Excel Link安裝與運行
9.2.2 Excel Link函數(shù)
9.2.3 Excel Link應用實例
9.2.4 Excel Link應用注意事項
9.2.5 MATLAB Builder for Excel
9.2.6 Excel Builder創(chuàng)建實例
9.3 MATLAB與C/C++語言聯(lián)合編程
9.3.1 獨立應用程序
9.3.2 面向C/C++的DLL
附錄A MATLAB R2007a的安裝
A.1 R2007a對系統(tǒng)的要求
A.2 安裝過程
附錄B MATLAB R2007a供選擇的組件
附錄C MATLAB主要函數(shù)