信息適應(yīng)性原理、機(jī)制與方法

前言
第1章 概論
1.1 信息洪水問(wèn)題
1.2 軟件危機(jī)問(wèn)題
1.3 有關(guān)工作的研究進(jìn)展
1.3.1 軟件適應(yīng)性研究
1.3.2 信息管理學(xué)科中的有關(guān)研究
第2章 信息適應(yīng)性原理
2.1 信息適應(yīng)性
2.1.1 信息及其特征
2.1.2 信息適應(yīng)性的提出
2.1.3 信息適應(yīng)性的特征
2.1.4 信息適應(yīng)性的理論意義
2.2 信息適應(yīng)性的理論模型
2.2.1 模型描述
2.2.2 模型的理論分析
2.2.3 模型的運(yùn)行機(jī)制
2.3 信息適應(yīng)性實(shí)現(xiàn)機(jī)制的理論框架
2.3.1 信息適應(yīng)性的軟件重用實(shí)現(xiàn)機(jī)帝
2.3.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的信息適應(yīng)性實(shí)現(xiàn)機(jī)制
2.3.3 基于進(jìn)化的信息適應(yīng)性實(shí)現(xiàn)機(jī)制
2.3.4 基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的信息適應(yīng)性實(shí)現(xiàn)機(jī)制
2.4 小結(jié)
第3章 軟件重用信息適應(yīng)性機(jī)制
3.1 軟件重用介紹
3.1.1 一軟件危機(jī)分析
3.1.2 軟件重用的定義
3.1.3 軟件重用的目標(biāo)
3.1.4 軟件重用的適應(yīng)性思想
3.2 軟件重用信息適應(yīng)性機(jī)制和方法
3.2.1 面向?qū)ο蟮能浖赜眯畔⑦m應(yīng)性機(jī)制
3.2.2 基于代理的軟件重用信息適應(yīng)性機(jī)制
3.2.3 基于構(gòu)件的軟件重用信息適應(yīng)性機(jī)制
3.2.4 軟件再工程信息適應(yīng)性方法
3.2.5 領(lǐng)域工程信息適應(yīng)性方法
3.2.6 敏捷軟件信息適應(yīng)性方法
3.3 以軟件重用度量為基礎(chǔ)的信息適應(yīng)性度量
3.3.1 軟件重用度量的借鑒可行性分析
3.3.2 重用成熟度模型
3.3.3 重用考核指標(biāo)
3.4 軟件重用信息適應(yīng)性機(jī)制的主要研究方向
3.5 小結(jié)
第4章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的信息適應(yīng)性機(jī)制
4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
4.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的信息適應(yīng)性機(jī)制
4.2.1 指導(dǎo)式學(xué)習(xí)信息適應(yīng)性方法
4.2.2 歸納學(xué)習(xí)信息適應(yīng)性方法
4.2.3 基于解釋的學(xué)習(xí)信息適應(yīng)性方法
4.2.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)信息適應(yīng)性方法
4.2.5 基于遺傳算法的學(xué)習(xí)信息適應(yīng)性方法
4.2.6 強(qiáng)化學(xué)習(xí)信息適應(yīng)性方法
4.2.7 多Agent學(xué)習(xí)信息適應(yīng)性方法
4.2.8 小結(jié)
4.3 個(gè)性化信息適應(yīng)性方法
4.3.1 個(gè)性化與信息適應(yīng)性
4.3.2 感性科學(xué)與信息適應(yīng)性
4.3.3 基于人工心理模型的網(wǎng)站信息個(gè)性化方法
4.3.4 基于群體心理的網(wǎng)站信息個(gè)性化方法
4.3.5 個(gè)性化信息適應(yīng)性方法的應(yīng)用
4.4 小結(jié)
第5章 基于進(jìn)化的信息適應(yīng)性機(jī)制
5.1 進(jìn)化方法介紹
5.2 進(jìn)化計(jì)算
5.2.1 進(jìn)化計(jì)算的產(chǎn)生與發(fā)展
5.2.2 幾種進(jìn)化計(jì)算思想的信息適應(yīng)性
5.3 基于進(jìn)化的信息適應(yīng)性機(jī)制分析
5.3.1 遺傳算法方法信息適應(yīng)性
5.3.2 DNA計(jì)算方法信息適應(yīng)性
5.3.3 協(xié)同進(jìn)化方法信息適應(yīng)性
5.3.4 進(jìn)化博弈方法信息適應(yīng)性
5.4 小結(jié)
第6章 基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的信息適應(yīng)性機(jī)制
6.1 復(fù)雜性介紹
6.1.1 復(fù)雜性科學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
6.1.2 復(fù)雜系統(tǒng)建模工具
6.2 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)
6.2.1 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)概述
6.2.2 回聲模型
6.2.3 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的主要理論
6.3 基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的信息適應(yīng)性機(jī)制的理論選取
6.3.1 信息適應(yīng)性與復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論
6.3.2 自組織臨界性與混沌邊緣的等價(jià)性
6.3.3 自組織臨界性理論宏觀規(guī)律的普適性與代表性
6.3.4 自組織臨界性理論微觀機(jī)制的普適性與代表性
6.4 小結(jié)
第7章 信息適應(yīng)性的方法實(shí)現(xiàn)
7.1 概述
7.2 信息適應(yīng)性實(shí)現(xiàn)的技術(shù)手段
7.2.1 基于本體的信息適應(yīng)性方法
7.2.2 基于代理的信息適應(yīng)性方法
7.2.3 基于語(yǔ)義網(wǎng)的信息適應(yīng)性方法
7.3 基于本體的信息適應(yīng)性系統(tǒng)構(gòu)建
7.3.1 本體概述
7.3.2 基于本體的信息適應(yīng)性系統(tǒng)分析
7.3.3 動(dòng)態(tài)本體管理的時(shí)間模型設(shè)計(jì)
7.3.4 基于SOC的動(dòng)態(tài)本體管理算法
7.3.5 模型與算法分析
7.4 基于代理的信息適應(yīng)性系統(tǒng)構(gòu)建
7.4.1 Agent概述
7.4.2 MAS體系結(jié)構(gòu)與適應(yīng)性
7.4.3 復(fù)雜系統(tǒng)的多Agent建模
7.4.4 多Agent系統(tǒng)的共進(jìn)化方法
7.5 基于語(yǔ)義網(wǎng)的信息適應(yīng)性系統(tǒng)構(gòu)建
7.5.1 語(yǔ)義網(wǎng)概述
7.5.2 Web 2.0技術(shù)
7.5.3 基于Wiki的信息適應(yīng)性系統(tǒng)構(gòu)建
7.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)