北京大學信息科學技術(shù)學科課程體系

第1章 引言
　1.1 成書動因
1.2 成書過程
1.3 本書特點
第2章 信息學院本科生培養(yǎng)體系
2.1 信息學院本科生培養(yǎng)模式
2.2 信息學院課程體系
2.3 選課指導
　　2.3.1 指導思想和實施辦法
2.3.2 學士學位學分要求
2.3.3 學校公共必修課與通選課
2.3.4 學院平臺課程
2.3.5 計算機科學與技術(shù)專業(yè)課程要求及選課指導
2.3.6 智能科學與技術(shù)專業(yè)課程要求及選課指導
2.3.7 電子信息與科學技術(shù)專業(yè)課程要求及選課指導
2.3.8 微電子專業(yè)課程要求及選課指導
2.4 實踐與能力訓練
2.4.1 校長基金、莙政基金、泰兆基金等本科生科研基金項目
2.4.2 國家大學生創(chuàng)新性實驗計劃（創(chuàng)新計劃）
2.4.3 ACM程序設(shè)計競賽
2.4.4 全國大學生電子設(shè)計競賽
2.4.5 挑戰(zhàn)杯
2.4.6 實驗室自籌本科生研究課題
2.5 專業(yè)分流
2.6 畢業(yè)論文
第3章 信息學院平臺課
3.1 信息科學技術(shù)概論
3.2 數(shù)學基礎(chǔ)課程群
3.2.1 數(shù)學分析Ⅰ
3.2.2 數(shù)學分析Ⅱ
3.2.3 數(shù)學分析Ⅲ
3.2.4 高等數(shù)學B（Ⅰ）
3.2.5 高等數(shù)學Ⅱ
3.2.6 高等代數(shù)Ⅰ
3.2.7 高等代數(shù)Ⅱ
3.2.8 線性代數(shù)
3.3 物理基礎(chǔ)課程群
3.3.1 力學
3.3.2 電磁學
3.4 程序設(shè)計基礎(chǔ)課程群
3.4.1 計算概論
3.4.2 程序設(shè)計實習
3.4.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法A
3.4.4 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法B
3.4.5 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法實習
3.5 電路基礎(chǔ)課程群
3.5.1 微電子與電路基礎(chǔ)
3.5.2 電路基礎(chǔ)實驗
第4章 計算機科學技術(shù)學科專業(yè)課程大綱
4.1 計算機科學技術(shù)學科專業(yè)課程體系
　4.2 專業(yè)基礎(chǔ)課
4.2.1 軟件基礎(chǔ)課程群
4.2.2 硬件基礎(chǔ)課程群
4.2.3 理論基礎(chǔ)課程群
4.2.4 智能基礎(chǔ)課程群
4.3 專業(yè)課程
4.3.1 計算機理論課程群
4.3.2 程序設(shè)計課程群
4.3.3 軟件工程課程群
4.3.4 數(shù)據(jù)管理課程群
4.3.5 計算機網(wǎng)絡課程群
4.3.6 計算智能與知識發(fā)現(xiàn)課程群
4.3.7 計算機體系結(jié)構(gòu)課程群
4.3.8 數(shù)字媒體與人機交互課程群
4.3.9 自然語言處理課程群
4.3.10 智能感知課程群
第5章 電子信息學科專業(yè)課程大綱
5.1 電子信息學科專業(yè)課程體系
5.2 課程群劃分及群之問的關(guān)系
5.3 課程拓撲圖
5.4 專業(yè)基礎(chǔ)課程群
5.4.1 專業(yè)數(shù)學基礎(chǔ)課程群
5.4.2 專業(yè)計算機基礎(chǔ)課程群
5.4.3 專業(yè)物理基礎(chǔ)課程群
5.4.4 專業(yè)電路基礎(chǔ)課程群
5.5 專業(yè)課程群
5.5.1 電子物理專業(yè)課程群
5.5.2 微電子專業(yè)課程群
5.5.3 通信（含電磁場微波技術(shù)）專業(yè)課程群
5.5.4 電路與系統(tǒng)專業(yè)課程群
5.5.5 信號處理（包括聲學）專業(yè)課程群
第6章 國外部分著名高等院校電子工程和計算機學科培養(yǎng)特色解讀
6.1 電子工程學科
6.1.1 加州大學伯克利分校
6.1.2 普林斯頓大學
6.1.3 斯坦福大學
6.1.4 劍橋大學
6.1.5 新加坡國立大學
6.2 計算機學科
6.2.1 卡內(nèi)基梅隆大學
6.2.2 伊利諾伊大學香檳分校
6.2.3 東京大學
6.2.4 劍橋大學
6.2.5 麻省理工學院
6.2.6 斯坦福大學
6.2.7 賓夕法尼亞大學
6.2.8 普林斯頓大學
6.2.9 美國加州大學洛杉磯分校
6.2.10 佐治亞理工學院
6.2.11 加州大學伯克利分校
參考文獻