抗幾何攻擊數(shù)字水印技術

1 緒論
1.1 背景
1.1.1 數(shù)字水印技術
1.1.2 數(shù)字水印的主要用途
1.1.3 數(shù)字水印的工作過程
1.1.4 數(shù)字水印的分類
1.2 數(shù)字水印技術研究的歷史與現(xiàn)狀
1.2.1 抗幾何攻擊數(shù)字水印的研究現(xiàn)狀
1.2.2 抗局部非線性幾何攻擊研究現(xiàn)狀
1.2.3 二值文本水印算法研究現(xiàn)狀
1.2.4 多水印的嵌入與提取技術
1.3 常規(guī)數(shù)字水印系統(tǒng)的性能指標
1.4 數(shù)字水印攻擊類型
1.5 數(shù)字水印所要研究的主要問題
1.6 本書主要研究工作及內容安排
1.6.1 研究工作
1.6.2 各章內容安排
2 數(shù)字水印常用的數(shù)學變換和人類視覺系統(tǒng)理論
2.1 傅里葉變換
2.1.1 連續(xù)傅里葉變換
2.1.2 離散傅里葉變換
2.2 余弦變換
2.3 小波變換
2.3.1 從傅里葉變換到小波變換
2.3.2 小波分析基本理論
2.3.3 小波的多分辨分析與Mallat算法
2.3.4 圖像的小波變換
2.4 水印圖像質量的定量描述
2.5 人類視覺系統(tǒng)理論
2.5.1 人眼的生理結構
2.5.2 人類視覺系統(tǒng)感知模型
2.5.3 人眼的視覺特性在水印技術中的應用
2.6 本章小結
3 抗幾何攻擊魯棒數(shù)字水印算法研究
3.1 引言
3.2 一種基于DCT抗幾何攻擊的水印算法
3.2.1 水印的嵌入與提取算法
3.2.2 實驗結果
3.3 一種基于：DWT-DCT可抗幾何攻擊的水印算法
3.3.1 水印的嵌入與提取算法
3.3.2 實驗結果
3.4 本章小結
4 抗局部非線性幾何攻擊的水印算法研究
4.1 引言
4.2 圖像的離散傅里葉變換（DFT）
4.3 一種基于圖像相位特征的水印算法
4.3.1 相位特征的選取方法
4.3.2 一種基于圖像相位特征抗局部非線性幾何攻擊的水印算法
4.4 實驗結果
4.5 本章結論
5 二值廣西圖像魯棒數(shù)字水印算法研究
5.1 引言
5.2 一種基于DWT二值文本圖像數(shù)字水印算法
5.2.1 數(shù)字水印的嵌入和提取算法
5.2.2 實驗結果
5.3 一種基于DFT可抗局部幾何攻擊的二值文本圖像多水印算法
5.3.1 水印的嵌入與提取算法
5.3.2 實驗結果
5.4 本章小結
6 一種基于互聯(lián)網(wǎng)的魯棒水印系統(tǒng)原理及指標
6.1 一種基于互聯(lián)網(wǎng)和圖像特征的魯棒水印系統(tǒng)
6.1.1 常規(guī)的水印系統(tǒng)模型及難以解決的問題
6.1.2 基于互聯(lián)網(wǎng)和圖像特征的魯棒水印系統(tǒng)模型
6.2 一種基于互聯(lián)網(wǎng)和圖像特征的魯棒水印系統(tǒng)的性能指標
6.3 本章小結
7 結論與展望
7.1 全書工作總結
7.2 未來展望
參考文獻
附錄
附錄A 數(shù)字水印常用英漢名詞對照
附錄B 簡寫符號對照表
附錄C 水印研究相關網(wǎng)址