Excel 2007數(shù)據(jù)挖掘完全手冊

定　價：￥32.00

作　者：	謝邦昌、朱建平、來升強編
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	Office 辦公軟件辦公與計算機計算機與互聯(lián)網

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ISBN：	9787302174745	出版時間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	295	字數(shù)：

內容簡介

　　本書圍繞Excel 2007的數(shù)據(jù)挖掘模塊，通過大量操作示范，介紹了主流的數(shù)據(jù)挖掘方法。全書包括數(shù)據(jù)挖掘算法介紹、Excel 2007數(shù)據(jù)挖掘模塊介紹、其他分析工具介紹、數(shù)據(jù)挖掘范例4篇，共26章。除了給出有關的理論和原理闡述之外，還提供了一些大型應用案例。通過詳細的操作講解和結果分析，讀者可以獲得實際的數(shù)據(jù)挖掘經驗，并能迅速地在自己所處的領域中加以應用。利用Excel 2007的數(shù)據(jù)挖掘模塊，讀者無須經過專業(yè)培訓，就能完成多種數(shù)據(jù)挖掘任務。本書適用于學習數(shù)據(jù)挖掘和相關課程的學生、運用Excel 2007進行復雜大型數(shù)據(jù)分析的職場人士及咨詢公司從業(yè)人員等。

作者簡介

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圖書目錄

第1篇數(shù)據(jù)挖掘算法介紹
第1章數(shù)據(jù)挖掘簡介
1．1 數(shù)據(jù)挖掘的定義
1．2 數(shù)據(jù)挖掘的重要性
1．3 數(shù)據(jù)挖掘的功能
1．4 數(shù)據(jù)挖掘的步驟
1．5 數(shù)據(jù)挖掘建模的標準CRISP-DM
第2章數(shù)據(jù)挖掘運用的理論和技術
2．1 回歸分析
2．2 關聯(lián)規(guī)則
2．3 聚類分析
2．4 判別分析
2．5 類神經網絡分析
2．6 決策樹分析
2．7 其他分析方法
第3章數(shù)據(jù)挖掘與相關領域的關系
第4章數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)軟件產品及其應用現(xiàn)狀
第2篇 EXCEL2007數(shù)據(jù)挖掘模塊介紹
第5章安裝與設定EXCEL2007數(shù)據(jù)挖掘加載項
第6章 EXCEL2007數(shù)據(jù)挖掘入門
第7章決策樹
第8章貝葉斯概率分類
第9章關聯(lián)規(guī)則
第10章聚類分析
第11章時序聚類
第12章線性回歸
第13章 Logistic回歸
第14章類神經網絡
第15章時間序列分析
……
第3篇其他分析工具介紹
第4篇數(shù)據(jù)挖掘范例