機(jī)器人控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與MATLAB仿真

定　價(jià)：￥75.00

作　者：	劉金琨
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	機(jī)器人控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與MATLAB仿真
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787302171607	出版時(shí)間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	696	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)系統(tǒng)地介紹了機(jī)器人控制的幾種先進(jìn)設(shè)計(jì)方法，是作者多年來(lái)從事機(jī)器人控制系統(tǒng)教學(xué)和科研工作的結(jié)晶，同時(shí)融入了國(guó)內(nèi)外同行近年來(lái)所取得的最新成果。全書(shū)以機(jī)器人為對(duì)象，共分10章，包括先進(jìn)PID控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制、模糊自適應(yīng)控制、迭代學(xué)習(xí)控制、反演控制、滑?？刂?、自適應(yīng)魯棒控制、系統(tǒng)辨識(shí)和路徑規(guī)劃。每種方法都給出了算法推導(dǎo)、實(shí)例分析和相應(yīng)的MATLAB仿真設(shè)計(jì)程序。本書(shū)各部分內(nèi)容既相互聯(lián)系又各自獨(dú)立，讀者可根據(jù)需要選擇學(xué)習(xí)。本書(shū)適用于從事生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、機(jī)械電子和電氣自動(dòng)化領(lǐng)域工作的工程技術(shù)人員閱讀，也可作為大專院校工業(yè)自動(dòng)化、自動(dòng)控制、機(jī)械電子、自動(dòng)化儀表、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等專業(yè)的教學(xué)參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　劉金琨，遼寧人，1965年生。分別于1989年7月，1994年3月和1997年3月獲東北大學(xué)工學(xué)學(xué)士，工學(xué)碩士和工學(xué)博士學(xué)位。1997年3月至1998年12月浙江大學(xué)工業(yè)控制技術(shù)研究所做博士后研究工作。1999年1月至1999年7月在香港科技大學(xué)從事合作研究。1999年11月至今在北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院從事教學(xué)與科研工作，現(xiàn)任教授，主講《智能控制》、《工業(yè)過(guò)程控制》和《系統(tǒng)辨識(shí)》等課程。研究方向?yàn)榭刂婆c應(yīng)用。自從事研究工作以來(lái)，主持國(guó)家自然基金等科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，以第一作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇。曾出版北京市高等教育精品教材《智能控制》，《先進(jìn)PID控制及其MATLAB仿真》和《滑模變結(jié)構(gòu)控制MATLAB仿真》等著作。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 機(jī)器人控制方法簡(jiǎn)介
1.1.1 機(jī)器人常用的控制方法
1.1.2 不確定機(jī)器人系統(tǒng)的控制
1.2 機(jī)器人動(dòng)力學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)特性
1.3 基于S函數(shù)的SIMULINK仿真
1.3.1 S函數(shù)簡(jiǎn)介
1.3.2 S函數(shù)使用步驟
1.3.3 S函數(shù)的基本功能及重要參數(shù)設(shè)定
第2章機(jī)器人獨(dú)立PD控制
2.1 機(jī)器人獨(dú)立PD控制
2.1.1 控制律設(shè)計(jì)
2.1.2 收斂性分析
2.1.3 仿真實(shí)例
2.2 基于重力補(bǔ)償?shù)臋C(jī)器人PD控制
2.2.1 控制律設(shè)計(jì)
2.2.2 控制律分析
2.3 機(jī)器人魯棒自適應(yīng)PD控制
2.3.1 問(wèn)題的提出
2.3.2 機(jī)器人動(dòng)力學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)特性
2.3.3 控制器的設(shè)計(jì)
2.3.4 機(jī)器人動(dòng)態(tài)方程的線性推導(dǎo)
2.3.5 仿真實(shí)例
參考文獻(xiàn)
第3章機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制
3.1 定理與引理
3.1.1 全局不變集定理
3.1.2 用Barbalat引理作類Lyapunov分析
3.1.3 一種微分方程不等式的收斂性分析
3.2 RBF網(wǎng)絡(luò)的逼近
3.2.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.2.3 逼近算法
3.2.4 參數(shù)對(duì)逼近效果的影響
3.2.5 仿真實(shí)例
3.3 基于模型不確定補(bǔ)償?shù)腞BF網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人自適應(yīng)控制
3.3.1 問(wèn)題的提出
3.3.2 模型不確定部分的RBF網(wǎng)絡(luò)逼近
3.3.3 控制器的設(shè)計(jì)
3.3.4 仿真實(shí)例
3.4 基于模型分塊逼近的機(jī)器人RBF網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制
3.4.1 問(wèn)題的提出
3.4.2 控制律的設(shè)計(jì)
3.4.3 穩(wěn)定性分析
3.4.4 仿真實(shí)例
3.5 工作空間中機(jī)械手的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制
3.5.1 工作究竟直角坐標(biāo)與關(guān)節(jié)角位置的轉(zhuǎn)換
3.5.2 機(jī)械手的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
3.5.3 控制器的設(shè)計(jì)
3.5.4 仿真實(shí)例
3.6 基于模型整體逼近的機(jī)器人RBF網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制
3.6.1 問(wèn)題的提出
3.6.2 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近的控制器
3.6.3 針對(duì)f(x)中各項(xiàng)分別進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近
3.6.4 仿真實(shí)例
3.7 基于死區(qū)補(bǔ)償?shù)纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)魯棒控制
3.7.1 死區(qū)非線性特性
3.7.2 系統(tǒng)描述
3.7.3 GL矩陣和GL乘法算子
3.7.4 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)死區(qū)補(bǔ)償器的設(shè)計(jì)
3.7.5 系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
3.7.6 仿真實(shí)例
3.8 機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字控制
……
第4章機(jī)器人模糊自適應(yīng)控制
第5章機(jī)器人迭代學(xué)習(xí)控制及重復(fù)控制
第6章機(jī)器人反演控制
第7章機(jī)器人滑?？刂?br />第8章機(jī)器人自適應(yīng)魯棒控制
第9章機(jī)器人參數(shù)觀測(cè)、辨識(shí)及控制
第10章機(jī)器人路徑規(guī)劃