生物統(tǒng)計學（第四版）

第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一章 概論
第一節(jié) 生物統(tǒng)計學的概念
第二節(jié) 生物統(tǒng)計學的內(nèi)容與作用
第三節(jié) 統(tǒng)計學發(fā)展概況
一、古典記錄統(tǒng)計學
二、近代描述統(tǒng)計學
三、現(xiàn)代推斷統(tǒng)計學
第四節(jié) 常用統(tǒng)計學術(shù)語
一、總體、個體與樣本
二、變量與常數(shù)
三、參數(shù)與統(tǒng)計數(shù)
四、效應(yīng)與互作
五、誤差與錯誤
六、準確性與精確性
思考練習題
第二章 試驗資料的整理與特征數(shù)的計算
第一節(jié) 試驗資料的搜集與整理
一、試驗資料的類型
二、試驗咨料的搜集
三、試驗資料的整理
第二節(jié) 試驗資料特征數(shù)的計算
一、平均數(shù)
二、變異數(shù)
思考練習題
第三章 概率與概率分布
第一節(jié) 概率基礎(chǔ)知識
一、概率的概念
二、概率的計算
三、概率分布
四、大數(shù)定律
第二節(jié) 幾種常見的理論分布
一、二項分布
二、泊松分布
三、正態(tài)分布
第三節(jié) 統(tǒng)計數(shù)的分布
一、抽樣試驗與無偏估計
二、樣本平均數(shù)的分布
三、樣本平均數(shù)差數(shù)的分布
四、τ分布
五、X2分布
六、F分布
思考練習題
第四章 統(tǒng)計推斷
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的原理與方法
一、假設(shè)檢驗的概念
二、假設(shè)檢驗的步驟
三、雙尾檢驗與單尾檢驗
四、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤
第二節(jié) 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗
一、大樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗——u檢驗
二、小樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗——t檢驗
第三節(jié) 樣本頻率的假設(shè)檢驗
一、一個樣本頻率的假設(shè)檢驗
二、兩個樣本頻率的假設(shè)檢驗
第四節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計與點估計
一、參數(shù)區(qū)間估計與點估計的原理
二、一個總體平均數(shù)μ的區(qū)間估計與點估計
三、兩個總體平均數(shù)差數(shù)μ1-μ2的區(qū)間估計與點估計
四、一個總體頻率夕的區(qū)間估計與點估計
五、兩總體頻率差數(shù)ρ1-ρ2的區(qū)間估計與點估計
第五節(jié) 方差的同質(zhì)性檢驗
一、一個樣本方差的同質(zhì)性檢驗
二、兩個樣本方差的同質(zhì)性檢驗
三、多個樣本方差的同質(zhì)性檢驗
思考練習題
第五章 X2檢驗
第一節(jié) X2檢驗的原理與方法
第二節(jié) 適合性檢驗
第三節(jié) 獨立性檢驗
一、2×2列聯(lián)表的獨立性檢驗
二、2×c列聯(lián)表的獨立性檢驗
三、r×c列聯(lián)表的獨立性檢驗
思考練習題
第六章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本原理
一、相關(guān)術(shù)語
二、方差分析的基本原理
三、數(shù)學模型
四、平方和與自由度的分解
五、統(tǒng)計假設(shè)的顯著性檢驗——F檢驗
六、多重比較
第二節(jié) 單因素方差分析
一、組內(nèi)觀測次數(shù)相等的方差分析
二、組內(nèi)觀測次數(shù)不相等的方差分析
第三節(jié) 二因素方差分析
一、無重復(fù)觀測值的二因素方差分析
二、具有重復(fù)觀測值的二因素方差分析
第四節(jié) 多因素方差分析
第五節(jié) 方差分析缺失數(shù)據(jù)的估計
一、缺失一個數(shù)據(jù)的估計方法
二、缺失兩個數(shù)據(jù)的估計方法
第六節(jié) 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
一、方差分析的基本假定
二、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
思考練習題
第七章 直線回歸與相關(guān)分析
第一節(jié) 回歸和相關(guān)的概念
第二節(jié) 直線回歸分析
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的數(shù)學模型和基本假定
三、直線回歸的假設(shè)檢驗
四、直線回歸的區(qū)間估計
五、直線回歸的應(yīng)用及注意問題
第三節(jié)直線相關(guān)
一、相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)
二、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗
三、相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計
四、應(yīng)用直線相關(guān)的注意事項
思考練習題
第八章 可直線化的非線性回歸分析
第一節(jié) 非線性回歸的直線化
一、曲線類型的確定
二、數(shù)據(jù)變換的方法
第二節(jié) 倒數(shù)函數(shù)曲線
第三節(jié) 指數(shù)函數(shù)曲線
第四節(jié) 對數(shù)函數(shù)曲線
第五節(jié) 冪函數(shù)曲線
第六節(jié) Logistic生長曲線
一、Logistic生長曲線的由來和基本特征
二、Logistic生長曲線方程的配合
思考練習題
第九章 抽樣原理與方法
第一節(jié) 抽樣誤差的估計
一、樣本平均數(shù)的標準誤和置信區(qū)間
二、樣本頻率的標準誤和置信區(qū)間
第二節(jié) 樣本容量的確定
一、平均數(shù)資料樣本容量的確定
二、頻率資料樣本容量的確定
三、成對資料和非成對資料樣本容量的確定
第三節(jié) 抽樣的基本方法
一、隨機抽樣
二、順序抽樣
三、典型抽樣
第四節(jié) 抽樣方案的制訂
一、抽樣調(diào)查的目的和指標要求
二、確定調(diào)查對象
三、確定抽樣調(diào)查的方法
四、確定樣本容量和抽樣分數(shù)
五、總體單位編號
六、編制抽樣調(diào)查表
七、抽樣調(diào)查的組織工作
思考練習題
第十章 試驗設(shè)計及其統(tǒng)計分析
第一節(jié) 試驗設(shè)計的基本原理
一、試驗設(shè)計的意義
二、生物學試驗的基本要求
三、試驗設(shè)計的基本要素
四、試驗誤差及其控制途徑
五、試驗設(shè)計的基本原則
第二節(jié) 對比設(shè)計及其統(tǒng)計分析
一、對比設(shè)計
二、對比設(shè)計試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析
第三節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計及其統(tǒng)計分析
一、隨機區(qū)組設(shè)計
二、隨機區(qū)組設(shè)計試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析
第四節(jié) 裂區(qū)設(shè)計及其統(tǒng)計分析
一、裂區(qū)設(shè)計
二、裂區(qū)設(shè)計試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析
第五節(jié) 正交設(shè)計及其統(tǒng)計分析
一、正交表及其特點
二、正交試驗的基本方法
三、正交設(shè)計試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析
思考練習題
第十一章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差分析的作用
一、降低試驗誤差，實現(xiàn)統(tǒng)計控制
二、分析不同變異來源的相關(guān)關(guān)系
三、估計缺失數(shù)據(jù)
第二節(jié) 單向分組資料的協(xié)方差分析
一、計算變量各變異來源的平方和、乘積和與自由度
二、檢驗X和Y是否存在直線回歸關(guān)系
三、檢驗矯正平均數(shù)Yi(x=x)間的差異顯著性
四、矯正平均數(shù)Yi(x=x)間的多重比較
第三節(jié) 兩向分組資料的協(xié)方差分析
一、乘積和與自由度的分解
二、檢驗X和y是否存在直線回歸關(guān)系
三、檢驗矯正平均數(shù)Yi(x=x)間的差異顯著性
第四節(jié) 協(xié)方差分析的數(shù)學模型和基本假定
一、協(xié)方差分析的數(shù)學模型
二、協(xié)方差分析的基本假定
思考練習題
第十二章 多元線性回歸與多元相關(guān)分析
第一節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸方程的建立
三、多元線性回歸的假設(shè)檢驗和置信區(qū)間
第二節(jié) 多元相關(guān)分析
一、多元相關(guān)分析
二、偏相關(guān)
思考練習題
第十三章 逐步回歸與通徑分析
第一節(jié) 逐步回歸分析
一、逐個淘汰不顯著自變量的回歸方法
二、逐個選人顯著自變量的回歸方法
第二節(jié)通徑分析
一、通徑與通徑系數(shù)的概念
二、通徑系數(shù)的求解方法
三、通徑分析的假設(shè)檢驗
思考練習題
第十四章 多項式回歸分析
第一節(jié) 多項式回歸的數(shù)學模型
第二節(jié) 多項式回歸方程的建立
一、多項式回歸方程的建立與求解
二、多項式回歸方程的圖示
第三節(jié) 多項式回歸方程的假設(shè)檢驗
第四節(jié) 相關(guān)指數(shù)
第五節(jié) 正交多項式回歸分析
一、正交多項式回歸分析原理
二、正交多項式回歸分析示例
思考練習題
主要參考文獻
附表
附表1 正態(tài)分布的累積函數(shù)F(υ)值表
附表2 正態(tài)離差(υ)值表(雙尾)
附表3 τ值表(雙尾)
附表4 X2值表(右尾)
附表5 F值表(右尾)
附表6 新復(fù)極差檢驗SSR值表
附表7 q值表(雙尾)
附表8 r與R的臨界值表
附表9 常用正交表
附表10 正交多項式系數(shù)表
索引