現(xiàn)代氣候統(tǒng)計診斷與預測技術

再版前言
原版序
原版前言
1 緒論
1.1 氣候統(tǒng)計診斷概述
1.2 氣候統(tǒng)計預測概述
2 基本氣候狀態(tài)的統(tǒng)計量
2.1 中心趨勢統(tǒng)計量
2.2 變化幅度統(tǒng)計量
2.3 分布特征統(tǒng)計量
2.4 相關統(tǒng)計量
3 基本氣候狀態(tài)的統(tǒng)計檢驗
3.1 統(tǒng)計檢驗概述
3.2 氣候穩(wěn)定性檢驗
3.3 相關性檢驗
3.4 分布的統(tǒng)計檢驗
4 氣候變化趨勢分析
4.1 線性傾向估計
4.2 滑動平均
4.3 累積距平
4.4 五、七和九點二次平滑
4.5 五點三次平滑
4.6 三次樣條函數(shù)
4.7 潛在非平穩(wěn)氣候序列趨勢分析
4.8 變化趨勢的顯著性檢驗
5 氣候突變檢測
5.1 滑動t檢驗
5.2 克拉默（Cramer）法
5.3 山本（Yamamoto）法
5.4 曼-肯德爾（Mann-Kendall）法
5.5 佩蒂特（Pettitt）方法
5.6 勒帕熱（Le Page）法
5.7 BG（Bernaola-Galvan）分割算法
6 氣候序列周期提取方法
6.1 功率譜
6.2 最大熵譜
6.3 交叉譜
6.4 多維最大熵譜
6.5 奇異譜分析
6.6 小波分析
7 氣候變量場時空結構的分離
7.1 經驗正交函數(shù)分解
7.2 擴展經驗正交函數(shù)分解
7.3 旋轉經驗正交函數(shù)分解
7.4 復經驗正交函數(shù)分解
7.5 主振蕩型分析
7.6 循環(huán)穩(wěn)態(tài)主振蕩型分析¨
7.7 復主振蕩型分析
8 兩氣候變量場相關模態(tài)的分離
8.1 奇異值分解式定理及其計算
8.2 典型相關分析
8.3 BP典型相關分析
8.4 奇異值分解
8.5 SVD與CCA及有關問題的討論
9 氣候信號檢測方法
9.1 氣候信號與噪聲
9.2 氣候信號檢測方法概述
9.3 小波變換原理的延拓及應用
9.4 經驗模態(tài)分解-希爾伯特（Hilbert）-黃氏（Huang）變換
9.5 MTM-SVD方法
9.6 地統(tǒng)計學在氣象分析中的應用
10 最優(yōu)回歸預測模型
10.1 多元線性回歸的基本方法
10.2 最優(yōu)子集回歸
10.3 主成分回歸
10.4 特征根回歸
10.5 嶺回歸
11 均生函數(shù)預測模型
11.1 均值生成函數(shù)
11.2 雙評分準則
11.3 均生函數(shù)預測模型
11.4 模糊均生函數(shù)模型
11.5 最優(yōu)氣候均態(tài)模型
12 氣候趨勢預測及集成預測新方法
12.1 全國夏季降水趨勢分布預測方法
12.2 全國夏季降水區(qū)域動態(tài)權重集成預測
12.3 華北干旱的多時間尺度組合預測模型
參考文獻
附錄