物理科學(xué)中的數(shù)據(jù)處理和誤差分析（第三版）

定　價：￥35.00

作　者：	（美）菲利普·R.貝文頓、D.基思·魯濱遜
出版社：	廣西師范大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	理論物理學(xué)

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ISBN：	9787563363452	出版時間：	2006-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	280頁	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　現(xiàn)代的物理學(xué)工作者必須掌握數(shù)據(jù)處理和誤差分析的方法，它是從事物理學(xué)工作者素質(zhì)的重要標(biāo)志之一。《物理科學(xué)中的數(shù)據(jù)處理和誤差分析（第3版）》自McGraw—Hill高等教育出版社出版以來，就一直是西方發(fā)達(dá)國家廣泛使用的著名教材?！段锢砜茖W(xué)中的數(shù)據(jù)處理和誤差分析（第3版）》由2003年出版的該書第三版譯出。前四章引入下列基本概念：測量的不確定性、誤差分析和概率分布。第五章為實驗數(shù)據(jù)的模擬分析，引入蒙特卡羅方法，用前幾章例子給出的數(shù)據(jù)研究和評估實驗結(jié)果的統(tǒng)計意義。第六章至第九章討論最小二乘法，第十章提供了最大似然法的直接應(yīng)用。第十一章討論γ2概率和置信區(qū)間?！段锢砜茖W(xué)中的數(shù)據(jù)處理和誤差分析（第3版）》的另一個特點(diǎn)是附有簡單直觀的電腦程序。這些程序可以從出版公司網(wǎng)站上直接下載。論述有足夠的廣度和深度，以及強(qiáng)調(diào)實用的特點(diǎn)，對大學(xué)本科生和研究生都適用，也能使物理學(xué)工作者為此受益。

作者簡介

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圖書目錄

第三版前言
出版說明
第一章測量中的不確定性
1.1 測量誤差
1.2 不確定性
1.3 原始分布和取樣分布
1.4 分布的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差
第二章概率分布
2.1 二項式分布
2.2 泊松分布
2.3 高斯分布和正態(tài)誤差分布
2.4 洛倫茲分布
第三章誤差分析
3.1 儀器誤差和統(tǒng)計誤差
3.2 誤差傳播
3.3 具體的誤差公式
3.4 誤差方程的應(yīng)用
第四章平均值估計和誤差計算
4.1 最小二乘法
4.2 統(tǒng)計漲落
4.3 概率檢驗
4.4 分布的γ2檢驗
第五章蒙特卡羅法
5.1 引言
5.2 隨機(jī)數(shù)
5.3 來自概率分布的隨機(jī)數(shù)
5.4 特定分布
5.5 有效的蒙特卡羅生成
第六章直線的最小二乘擬合
6.1 因變量和自變量
6.2 最小二乘法
6.3 使γ2最小
6.4 誤差估計
6.5 最小二乘法的局限性
6.6 其他擬合法
第七章多項式的最小二乘擬合
7.1 行列式解
7.2 矩陣解
7.3 獨(dú)立參量
7.4 非線性函數(shù)
第八章任意函數(shù)的最小二乘擬合
8.1 非線性擬合
8.2 搜索參數(shù)空間
8.3 格點(diǎn)搜索法
8.4 梯度搜索法
8.5 展開法
8.6 麥夸特法
8.7 評述
第九章擬合復(fù)合曲線
9.1 二次型本底上的洛倫茲峰
9.2 面積的確定
9.3 復(fù)合曲線
第十章最大似然法的直接應(yīng)用
10.1 最大似然法簡介
10.2 計算機(jī)舉例
第十一章擬合檢驗
11.1 擬合優(yōu)度的γ2檢驗
11.2 線性相關(guān)系數(shù)
11.3 多變量相關(guān)性
11.4 F檢驗
11.5 置信區(qū)間
11.6 蒙特卡羅檢驗
附錄A 數(shù)值算法
A.1 多項式內(nèi)插
A.2 微積分基礎(chǔ)：微分和積分
A.3 數(shù)值微分和積分
A.4 三次仿樣函數(shù)
A.5 非線性方程的根
A.6 數(shù)據(jù)的平滑化
附錄B 矩陣
B.1 行列式
B.2 用行列式求解聯(lián)立方程
B.3 矩陣求逆
附錄C 圖和表格
C.1 高斯概率分布
C.2 高斯分布的積分
C.3 線性相關(guān)系數(shù)
C.4 x2分布
C.5 F分布
C.6 學(xué)生的t分布
附錄D 矩形圖和曲線圖
D.1 作曲線圖
D.2 參數(shù)的圖解計算
D.3 矩陣圖和頻率曲線
D.4 繪圖子程序
附錄E 用Fortran語言的電腦子程序
程序列表（略）
參考書目
部分練習(xí)題答案
后記