生物醫(yī)學研究的統(tǒng)計方法

一、基礎篇
1　緒論
1.1　為什么要學習統(tǒng)計學
1.2　生物醫(yī)學數(shù)據(jù)的來源與類型
1.3　常用的基本概念
1.4　統(tǒng)計工作貫穿醫(yī)學研究的全過程
1.5　結果報告
1.6　案例辨析
1.7　電腦實驗
1.8　常見疑問與小結
思考與練習
2　統(tǒng)計描述
2.1　定量資料的統(tǒng)計描述
2.2　定性資料的統(tǒng)計描述
2.3　常用統(tǒng)計圖表
2.4　結果報告
2.5　案例辨析
2.6　電腦實驗
2.7　常見疑問與小結
思考與練習
3　概率分布
3.1　正態(tài)分布
3.2　二項分布
3.3　Poisson分布
3.4　結果報告
3.5　案例辨析
3.6　電腦實驗
3.7　常見疑問與小結
思考與練習
4　參數(shù)估計
4.1　抽樣分布與標準誤
4.2　z分布與t分布
4.3　總體參數(shù)的估計
4.4　結果報告
4.5　案例辨析
4.6　電腦實驗
4.7　常見疑問與小結
思考與練習
5　假設檢驗
5.1　假設檢驗的基本思想
5.2　假設檢驗的步驟
5.3　單組樣本資料的假設檢驗
5.4　假設檢驗的兩類錯誤
5.5　結果報告
5.6　案例辨析
5.7　電腦實驗
5.8　常見疑問與小結
思考與練習
6　兩樣本定量資料的比較
6.1　兩組獨立樣本的比較
6.2　配對設計定量資料的比較
6.3　兩組Poisson分布資料的比較
6.4　結果報告
6.5　案例辨析
6.6　電腦實驗
6.7　常見疑問與小結
思考與練習
7　多組定量資料的比較
7.1　單因素方差分析
7.2　多個樣本均數(shù)的兩兩比較
7.3　Kruska1-Wa11is檢驗
7.4　結果報告
7.5　案例辨析
7.6　電腦實驗
7.7　常見疑問與小結
思考與練習
8　定性資料的比較
8.1　定性資料案例及比較原理
8.2　兩組二分類資料比較
8.3　獨立的多組二分類資料比較
8.4　獨立的多組多分類資料比較
8.5　結果報告
8.6　案例辨析
8.7　電腦實驗
8.8　常見疑問與小結
思考與練習
9　關聯(lián)性分析
9.1　概述
9.2　兩個連續(xù)型隨機變量間的相關分析
9.3　兩個分類變量間的關聯(lián)分析
9.4　結果報告
9.5　案例辨析
9.6　電腦實驗
9.7　常見疑問與小結
思考與練習
10　簡單線性回歸分析
10.1　概述
10.2　簡單線性回歸模型
10.3　結果報告
10.4　案例辨析
1O.5　電腦實驗
10.6　常見疑問與小結
思考與練習
11　多重線性回歸分析
11.1　概述
11.2　多重線性回歸模型
11.3　多重線性回歸的應用
11.4　結果報告
11.5　案例辨析
11.6　電腦實驗
11.7　常見疑問與小結
思考與練習
二、應用篇
12　實驗設計
12.1　實驗設計的概念
12.2　實驗設計的三要素
12.3　實驗設計的四原則
12.4　實驗設計類型
12.5　結果報告
12.6　案例辨析
12.7　電腦實驗
12.8　常見疑問與小結
思考與練習
13　臨床試驗設計
13.1　臨床試驗前的必要準備
13.2　藥物I期臨床試驗
13.3　藥物Ⅱ期臨床試驗
13.4　藥物Ⅲ期臨床試驗
13.5　結果報告
13.6　案例辨析
13.7　電腦實驗
13.8　常見疑問與小結
思考與練習
14　調查設計
14.1　概述
14.2　調查表的設計
14.3　調查問卷的評價
14.4　凋查研究的步驟與資料收集方式
14.5　調查研究分類
14.6　調查設計類型
14.7　調查研究的抽樣方法
14.8　調查實施中的質量控制
14.9　調查研究中的倫理問題
14.10　結果報告
14.11　案例辨析
14.12　電腦實驗
14.13　常見疑問與小結
思考與練習
15　樣本含量估計
15.1　基本概念
15.2　比較定量資料均值時樣本含量的估計
15.3　比較定性資料樣本頻率時樣本含量估計
15.4　簡單線性相關分析時樣本含量估計
15.5　抽樣調查設計時樣本含量估計
15.6　比較定量資料樣本均值時檢驗功效的估計
15.7　比較定性資料樣本頻率時檢驗功效估計
15.8　簡單線性相關分析時檢驗功效估計
15.9　結果報告
15.10　案例辨析
15.11　電腦實驗
15.12　常見疑問與小結
思考與練習
16　隨機區(qū)組設計和析因設計資料的分析
16.1　隨機區(qū)組設計資料的方差分析
16.2　隨機區(qū)組設計資料的多重比較
16.3　方差齊性檢驗
16.4　隨機區(qū)組設計資料的秩和檢驗
16.5　析因設計資料的方差分析
16.6　結果報告
16.7　案例辨析
16.8　電腦實驗
16.9　常見疑問與小結
思考與練習
17　重復測量設計和交叉設計資料的分析
17.1　重復測量定量資料的分析
17.2　交叉設計資料的分析
17.3　結果報告
17.4　案例辨析
17.5　電腦實驗
17.6　常見疑問與小結
思考與練習
18　1ogistic回歸
18.1　單自變量1ogistic回歸
18.2　多自變量1ogistic回歸
18.3　條件1ogistic回歸
18.4　結果報告
18.5　案例辨析
18.6　電腦實驗
18.7　常見疑問與小結
思考與練習
19　生存分析
19.1　概述
19.2　生存率估計
19.3　生存曲線比較
19.4　cox比例風險回歸模型
19.5　結果報告
19.6　案例辨析
19.7　電腦實驗
19.8　常見疑問與小結
思考與練習
20　對數(shù)線性模型在高維列聯(lián)表資料分析中的應用
20.1　概述
20.2　模型構建原理
20.3　結果報告
20.4　案例辨析
20.5　電腦實驗
20.6　常見疑問與小結
思考與練習
三、專題篇
21　多元統(tǒng)計方法簡介
21.1　聚類分析
21.2　判別分析
21.3　主成分分析
21.4　因子分析
21.5　案例辨析
21.6　電腦實驗
21.7　常見疑問與小結
思考與練習
參考文獻
22　時間序列分析
22.1　時間序列的分解
22.2　指數(shù)平滑法
22.3　AR1MA模型
22.4　時間序列的頻域分析
22.5　結果報告
22.6　案例辨析
22.7　電腦實驗
22.8　常見疑問與小結
思考與練習
參考文獻
23　遺傳數(shù)據(jù)基因定位的統(tǒng)計方法
23.1　基本概念
23.2　連鎖分析
23.3　關聯(lián)分析
23.4　結果報告
23.5　案例辨析
23.6　電腦實驗
23.7　常見疑問與小結
思考與練習
參考文獻
24　基因表達譜分析的生物信息學方法
24.1　基因芯片簡介
24.2　數(shù)據(jù)標準化過程中的統(tǒng)計學方法
24.3　應用基因芯片數(shù)據(jù)進行模式分類
24.4　特征基因挖掘新方法
24.5　應用基因芯片數(shù)據(jù)進行聚類分析
24.6　ArrayToo1s軟件應用
24.7　結果報告
24.8　案例辨析
24.9　電腦實驗
24.10　常見疑問與小結
思考與練習
參考文獻
25　Meta分析
25.1　Meta分析的基本概念
25.2　Meta分析的步驟與方法
25.3　Meta分析的偏倚及其控制
25.4　Meta分析的常用統(tǒng)計軟件
25.5　結果報告
25.6　案例辨析
25.7　電腦實驗
25.8　常見疑問與小結
思考與練習
參考文獻
26　醫(yī)學論文的統(tǒng)計學報告要求
26.1　規(guī)范醫(yī)學論文統(tǒng)計學報告的目的和作用
26.2　醫(yī)學研究的科學思維
26.3　醫(yī)學論文統(tǒng)計學報告的一般要求
26.4　溫哥華格式對統(tǒng)計學報告的要求
26.5　統(tǒng)計學常用符號與術語
26.6　國外的CONSORT聲明
26.7　國內.RCT論文的統(tǒng)計學報告自查清單
26.8　其他類型論文的統(tǒng)計學報告要求簡介
26.9　結果報告
26.10　案例辨析
26.11　常見疑問與小結
思考與練習
參考文獻
附錄A　SpSS統(tǒng)計軟件入門
附錄B　Exce1統(tǒng)計功能簡介
附錄C　統(tǒng)計用表
表C1　標準正態(tài)分布（Z一分布）密度曲線下的面積(雪(z）值）
表C2　t分布界值表
表C3　百分率的置信區(qū)間
表C4　Poisson分布且的置信區(qū)間
表C5　y。分布界值表
表C6　F分布界值表
表C7　秩和檢驗用H界值表
表C8　配對符號秩和檢驗用丁界值表
表C9　秩和檢驗用T界值表
表C10　Wi1eoxon符號秩檢驗統(tǒng)計量分位數(shù)表
表C11　相關系數(shù)(Pearson）檢驗界值表
表C12　等級相關系數(shù)檢驗界值表
表C13　單組樣本(或配對比較）均數(shù)檢驗時所需樣本含量
表C14　單組樣本率檢驗時所需樣本含量(單側）
表C15　單組樣本率檢驗時所需樣本含量(雙側）
表C16　兩組樣本均數(shù)檢驗時所需樣本含量
表C17　兩組樣本率檢驗時所需樣本含量(單側）
表C18　兩組樣本率檢驗時所需樣本含量(雙側）
表C19　多組樣本均數(shù)檢驗時所需樣本含量
表C20　A值表(多組樣本率檢驗時所需樣本含量估計用）
表C21　估計單組或配對設計差值的總體平均值時所需樣本含量
表C22　單組與配對設計總體概率區(qū)間估計時所需樣本含量
表C23　M界值表(P-O.05）
索引