醫(yī)學統(tǒng)計學成功筆記（含SPSS13.0實習指導）

第一部分 醫(yī)學統(tǒng)計學基本理論
第1章 緒論
1．1 醫(yī)學統(tǒng)計學的定義
1．2 醫(yī)學統(tǒng)計學的主要內(nèi)容
1．3 統(tǒng)計工作的步驟
1．4 統(tǒng)計學的幾個基本概念
第2章 計量資料的統(tǒng)計描述
2．1 頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖
2．2 集中趨勢的描述
2．3 離散趨勢的描述
2．4 正態(tài)分布及其應用
第3章 總體均數(shù)的估計和假設檢驗
3．1 均數(shù)的抽樣誤差和抽樣分布
3．2 假設檢驗的基本原理和步驟
3．3 t檢驗和u檢驗
3．4 方差不齊時兩小樣本均數(shù)比較
3．5 正態(tài)性檢驗
第4章 分類資料的統(tǒng)計描述
4．1 常用相對數(shù)
4．2 應用相對數(shù)的注意事項
4．3 標準化法
第5章 二項分布與Poisson分布及其應用
5．1 二項分布及其應用
5．2 Poisson分布及其應用
第6章 卡方檢驗
6．1 完全隨機設計的率或構成比差別檢驗
6．2 配對四格表卡方檢驗
6．3 雙向有序資料的關聯(lián)性分析
第7章 秩和檢驗
7．1 Wilcoxon符號秩和檢驗
7．2 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗
7．3 成組設計多個樣本比較的秩和檢驗
7．4 隨機區(qū)組設計的鐵和檢驗
7．5 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗
第8章 調(diào)查設計
8．1 調(diào)查研究的特點
8．2 調(diào)查設計的基本內(nèi)容和步驟
8．3 常用的概率抽樣方法
8．4 樣本含量估計
第9章 實驗設計
9．1 實驗研究設計的分類和特點
9．2 實驗設計的基本原則
9．3 實驗設計的基本內(nèi)容和步驟
9．4常用的實驗設計方法
9．5確定樣本含量
9．6 臨床試驗設計的特殊問題
第10章 方差分析
10．1 方差分析的基本思想
10．2 完全隨機設計的方差分析
10．3 隨機區(qū)組設計的方差分析
10．4 多個樣本均數(shù)的兩兩比較
10．5 析因設計的方差分析
10．6 交叉設計的方差分析
10．7 重復測量資料的方差分析
10．8 多個方差的齊性檢驗
10．9 變量轉換
第11章 回歸與相關分析
11．1 直線回歸
11．2 直線相關
11．3 秩相關
11．4 曲線擬合
第12章 醫(yī)學人口和疾病統(tǒng)計
第13章 壽命表及其應用
第14章 生存分析
14．1 生存資料的特點
14．2 生存分析中的幾個基本概念
14．3 生存分析的主要內(nèi)容和基本方法
14．4 生存資料的統(tǒng)計描述和生存率的區(qū)間估計
14．5 生存曲線比較的假設檢驗
第15章 多因素分析簡介
第16章 診斷和篩檢試驗的設計和分析
16．1 診斷和篩檢試驗的基本含義
16．2 診斷和篩檢試驗的設計
第二部分 SPSS 13．0實習指導
第17章 SPSS 13．0 for Windows概述
17．1 SPSS簡介和安裝
17．2 SPSS的啟動
17．3 SPSS窗口簡介
第18章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和編輯
18．1 從其他數(shù)據(jù)文件轉入SPSS
18．2 直接錄入數(shù)據(jù)
第19章 SPSS幫助系統(tǒng)
19．1 Help(幫助)菜單
19．2 對話框上的Help按鈕幫助
第20章 定量資料的統(tǒng)計描述——Descriptive菜單詳解
20．1 頻數(shù)表的編制
20．2 定量資料統(tǒng)計圖的繪制
20．3 統(tǒng)計描述菜單詳解
第21章 t檢驗和單因素方差分析——Compare means菜單過程詳解
21．1 Means過程
21．2 One-Samples T Test過程
21．3 Independent-Samples T Test過程(成組設計t檢驗)
21．4 Paired-Samples T Test過程(配對設計t檢驗)
21．5 One-Way ANOVA過程(單因素方差分析)
21．6 幾何均數(shù)的比較
第22章 方差分析——Univariate過程詳解
22．1 隨機區(qū)組設計方差分析／兩因素方差分析
22．2 析因設計方差分析
22．3 交叉設計方差分析
第23章 卡方檢驗——Crosstabs過程詳解
23．1 四格表資料的卡方檢驗
23．2 R×C表卡方檢驗
23．3 配對四格表卡方檢驗
23．4 Cochran Mantel Haenszel卡方檢驗
第24章 秩和檢驗
24．1 兩樣本秩和檢驗
24．2 多樣本秩和檢驗
24．3 配對設計秩和檢驗
24．4 隨機區(qū)組設計的秩和檢驗
24．5 秩和檢驗中的多重比較
第25章 相關分析
25．1 散點圖的繪制
25．2 兩變量相關分析
第26章 回歸分析
26．1 簡單線性回歸(兩變量回歸)
26．2 多元線性回歸
第27章 生存分析
27．1 分組資料的生存分析
27．2 未分組資料的生存分析
第28章 SPSS中隨機化過程的實現(xiàn)
28．1 隨機種子的設定
28．2 對象編號的產(chǎn)生
28．3 隨機抽樣過程
28．4 復雜抽樣過程
28．5 完全隨機設計的隨機分組
28．6 隨機區(qū)組設計的隨機分組
附錄1 專題討論
附錄2 常見統(tǒng)計學名詞中英文對照
參考文獻