人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)原理與應(yīng)用

定　價：￥20.00

作　者：	王旭、王宏、王文輝
出版社：	東北大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787811024517	出版時間：	2007-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	150	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)原理與應(yīng)用》以通俗易懂的方式講述了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本原理、設(shè)計和計算機(jī)方法。全書共分十二章。第一章介紹了工人神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史和它的主要特點(diǎn)，第二章和第三章介紹了生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本原理，第四章至第十章講述了幾種主要的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的原理和具體計算方法，第十章介紹了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在自動控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，第十章介紹了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在自動控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，最后一章介紹了編程實(shí)例，全書配有習(xí)題?！度斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)原理與應(yīng)用》可作為自動控制、計算機(jī)應(yīng)用、通信工程等有關(guān)專業(yè)大學(xué)本科生及研究生的教材，也可供相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員和研究人員自學(xué)和參考。

作者簡介

暫缺《人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)原理與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第一章緒論
1.1 為什么要用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
1.2 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
1.3 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是怎樣工作的
習(xí)題
第二章生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本原理
2.1 生物神經(jīng)元
2.2 生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
習(xí)題
第三章人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.1 人工神經(jīng)元
3.2 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型
3.3 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程
3.4 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
3.5 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的工作過程
習(xí)題
第四章感知機(jī)模型網(wǎng)絡(luò)
4.1 感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
4.2 感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)劃
4.3 感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)的局限性
習(xí)題
第五章多層網(wǎng)絡(luò)的誤差逆?zhèn)鞑バＵ椒?br /> 5.1 誤差逆?zhèn)鞑バＵ椒?br /> 5.2 BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)劃與計算方法
5.3 BP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用舉例
5.4 BP網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)方案
習(xí)題
第六章 Hopfield神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
6.1 Hopfield網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)
6.2 Hopfield網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù)與運(yùn)行規(guī)則
6.3 聯(lián)想記憶
6.4 Hopfield網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)的設(shè)計方法
6.5 Hopfield網(wǎng)絡(luò)的弱點(diǎn)
6.6 連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.7 Hopfield網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
習(xí)題
第七章隨機(jī)型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
7.1 模擬退火算法
7.2 波爾茨曼機(jī)模型及其工作規(guī)劃
7.3 波爾茨曼機(jī)模型網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
習(xí)題
第八章競爭型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
8.1 競爭型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)方法
8.2 抑制競爭型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)規(guī)則
8.3 自適應(yīng)共振理論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
習(xí)題
第九章自組織特征映射神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
9.1 SOFM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)工作規(guī)則
9.2 SOFM網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
習(xí)題
第十章對向傳播神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
10.1 CP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)工作規(guī)則
10.2 CP網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)與完善
習(xí)題
第十一章神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制簡介
11.1 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理
11.2 幾種典型的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
習(xí)題
第十二章人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)編程實(shí)例
12.1 感知機(jī)模型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)編程
12.2 BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)編程
12.3 ART1型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)編程
參考文獻(xiàn)