信息專業(yè)人員常用統(tǒng)計(jì)方法

定　價(jià)：￥24.00

作　者：	邱黎雯著；張愛霞譯
出版社：	科技文獻(xiàn)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	社會(huì)學(xué)方法

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ISBN：	9787502358952	出版時(shí)間：	2008-02-01	包裝：	平裝
開本：		頁(yè)數(shù)：	179 pages	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書深入淺出地講述了信息專業(yè)人員常用基本統(tǒng)計(jì)學(xué)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、t檢驗(yàn)、X2檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)、回歸、基本非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的理論及應(yīng)用，也對(duì)中、高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法——多重回歸分析和線性關(guān)系模型作了介紹。本書的突出特點(diǎn)是，著眼于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的完整過程，著重于在對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本邏輯的理解、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇和統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋上進(jìn)行形象化描述，而不陷入技術(shù)細(xì)節(jié)和繁瑣的數(shù)學(xué)公式之中，使讀者感到輕松、實(shí)用。本書適合大專院校相關(guān)專業(yè)師生閱讀和所有用到統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的其他專業(yè)人員參考使用。

作者簡(jiǎn)介

　　邱黎雯博士于1991年在加拿大西安大略大學(xué)獲得圖書情報(bào)學(xué)博士學(xué)位。她對(duì)統(tǒng)計(jì)分析有著濃厚興趣，同時(shí)，她又能以清晰和可理解的方式對(duì)復(fù)雜的概念進(jìn)行解釋，這使得她成為一個(gè)成功的教育家。她有10年以上面向不同專業(yè)和不同學(xué)位學(xué)生講授統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，涉及專業(yè)包括圖書情報(bào)學(xué)、新聞學(xué)和企業(yè)管理等，授課學(xué)生包括學(xué)士、碩士和博士。邱黎雯博情報(bào)學(xué)研究中有豐富的統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)驗(yàn)。她的研究成果發(fā)表在很多情報(bào)學(xué)期刊中，在這些成果中，她運(yùn)用了許多統(tǒng)計(jì)方法。她的關(guān)于用Markov模型分析超文本信息的論文，發(fā)表在JASIS上，曾經(jīng)吸引了全世界的博士生的關(guān)注。最近，她成功地利用LISREL模型（一種新的應(yīng)用到情報(bào)學(xué)中的高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法）定量地研究了信息對(duì)個(gè)企業(yè)成功的影響。

圖書目錄

第1章起步——區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類型
1.1 名義數(shù)據(jù)
1.2 有序數(shù)據(jù)
1.3 區(qū)間數(shù)據(jù)
1.4 比例數(shù)據(jù)
1.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第2章避免手工計(jì)算和公式處理——使用軟件
2.1 軟件類型
2.2 軟件選擇
2.3 如何將數(shù)據(jù)組織成計(jì)算機(jī)文檔
2.4 如何處理缺失數(shù)據(jù)
第3章初步觀察——利用圖表觀察數(shù)據(jù)特征
3.1 圖表的種類
3.2 一種特殊的條圖——直方圖
第4章將雜亂的數(shù)據(jù)匯總為整齊的數(shù)字——描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
4.1 集中趨勢(shì)的度量
4.2 變異性度量
4.3 綜合應(yīng)用描述統(tǒng)計(jì)學(xué)度量指標(biāo)——示例
第5章什么是“統(tǒng)計(jì)顯著性”——推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
5.1 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)與推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)
5.2 總體與樣本
5.3 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
5.4 概率與頻率分布
5.5 正態(tài)分布
5.6 Z分植
5.7 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
5.8 置信區(qū)間
5.9 假設(shè)檢驗(yàn)——統(tǒng)計(jì)顯著性無統(tǒng)計(jì)顯著性
5.10 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的錯(cuò)誤——I類錯(cuò)誤和II類錯(cuò)誤
第6章如何收集數(shù)據(jù)——抽樣方法
6.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
6.2 系統(tǒng)抽樣
6.3 分層抽樣
6.4 抽樣偏倚
第7章檢驗(yàn)名義數(shù)據(jù)與有序數(shù)據(jù)的關(guān)系——X2檢驗(yàn)
第8章檢驗(yàn)區(qū)間數(shù)據(jù)和比例數(shù)據(jù)的關(guān)系——相關(guān)和回歸
第9章兩個(gè)樣本間存在顯著差異嗎？——t檢驗(yàn)
第10章三個(gè)或多個(gè)樣本存在顯著差異嗎？——方差分析
第11章數(shù)據(jù)不符合參數(shù)檢驗(yàn)條件——使用非參數(shù)檢驗(yàn)
第12章如何選擇檢驗(yàn)法？——路線圖
第13章多變量分析——使用高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
附錄
參考書目
索引