時間序列分析的工程應(yīng)用（第二版 下冊）

再版前言 楊叔子………………………………………([)
序言(一) 胡海昌………………………………………(1 )
序言(二) 彭澤民………………………………………(Ⅲ)
序言(三) 安鴻志………………………………………(V)
前言 楊叔子………………………………………(Ⅶ)
主要符號說明………………………………………… (Ⅺ)
第9章 模態(tài)參數(shù)估計……………………………… （1）
9．1 模態(tài)參數(shù)估計的基本概念……………………(1)
9．2 模態(tài)參數(shù)估計的ARMA模型法…………… (8)
9．3 擴(kuò)展的Prony法………………………………(15)
9．4 有關(guān)Prony譜的問題…………………………(29)
習(xí)題……………………………………………………(33)
第10章 模式識別?故障診斷……………………… (34)
10．1模式識別與故障診斷的基本概念…………… (34)
10．2用AR模型參數(shù)構(gòu)造的距離判別函數(shù)……… (38)
10．3特征量的提取………………………………… (60)
10．4根據(jù)模型特性構(gòu)造的判別函數(shù)……………… (67)
10．5 Bayes判據(jù)………………………………………(77)
習(xí)題…………………………………………………… (82)
第11章 表面形貌識別…………………………………(84)
11．1表面形貌識別的基本概念…………………… (84)
11．2用輪廓的譜矩表征表面……………………… (90)
11．3表面形貌的計算機(jī)評價……………………… (97)
11．4紋理輪廓的識別——建模與模擬…………… (100)
]1．5非正態(tài)分布隨機(jī)輪廓的建模與識別………… (102)
11．6任意分布隨機(jī)表面場的建模與模擬………… (110)
習(xí)題…………………………………………………… (120)
第12章 多元時間序列與ARMAV模型………………(122)
12．1多元時間序列與ARMAV模型……………… (122)
12．2 ARV模型參數(shù)的估計………………………… (131)
12．3 ARMAV模型參數(shù)的估計………………………(135)
12．4 ARv模型的最佳預(yù)測………………………… (141)
12．5模態(tài)參數(shù)估計的ARMAV模型法………………(145)
12．6閉環(huán)系統(tǒng)辨識的ARMAV模型法………………(150)
習(xí)題?……………………………………………………(156)
第13章 非平穩(wěn)時間序列模型………………………… (158)
13．1系統(tǒng)參數(shù)分析…………………………………… (160)
13．2系統(tǒng)輸入、輸出信號的分析…………………… (166)
13．3非平穩(wěn)時序建模的趨勢項直接剔除法…………(170)
13．4非平穩(wěn)時序建模的趨勢項提取法………………(182)
13．5非平穩(wěn)時序模型的應(yīng)用實(shí)例……………………(189)
習(xí)題………………………………………………………(195)
第14章 非線性時間序列模型………………………… (197)
14．1非線性現(xiàn)象與非線性時序模型………………… (198)
14．2門限自回歸模型及其特性……………………… (205)
14．3門限自回歸模型的建?！?(209)
14．4門限自回歸模型的預(yù)測與應(yīng)用………………… (221)
14．5雙線性離散系統(tǒng)及其建模 …………………… (226)
14．6 Volterra函數(shù)級數(shù)模型……………………………(231)
14．7雙線性離散系統(tǒng)的Volterra核……………………(233)
14．8雙線性連續(xù)系統(tǒng)的Volterra核……………………(236)
14．9雙線性離散模型與連續(xù)模型的轉(zhuǎn)換 ……………(240)
14．10模型轉(zhuǎn)換實(shí)例……………………………………(243)
習(xí)題……………………………………………………… (248)
第15章 非高斯時間序列模型……………………………(250)
15．1高階統(tǒng)計量基本理論………………………………(251)
15．2非高斯時間序列模型………………………………(256)
15．3非高斯時間序列模型應(yīng)用…………………………(269)
習(xí)題……………………………………………………… (273)
第16章 時間序列的狀態(tài)模型……………………………(274)
16．1狀態(tài)模型的建立……………………………………(274)
16．2狀態(tài)模型的性質(zhì)……………………………………(281)
16．3因果律………………………………………………(282)
16．4典則差分模型………………………………………(286)
16．5動態(tài)系統(tǒng)的故障診斷………………………………(287)
習(xí)題…………………………………………………………(294)
續(xù)附錄 數(shù)據(jù)…………………………………………………(295)
主要參考文獻(xiàn)…………………………………………………(304)