交流傳動神經網絡逆控制

定　價：￥20.00

作　者：	戴先中等著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	電氣自動化新技術叢書
標　簽：	人工智能

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ISBN：	9787111220411	出版時間：	2007-09-01	包裝：	平裝
開本：	32	頁數(shù)：	281	字數(shù)：

內容簡介

　　三相交流異步電動機是一個多變量、強耦合、非線性系統(tǒng)，本身已十分復雜。由變頻器十三相交流異步電動機構成的變頻調速系統(tǒng)則更復雜，尤其是由多變頻器十多交流異步電動機構成的同步調速系統(tǒng)尤為復雜。《交流傳動神經網絡逆控制》針對以上3部分內容，將作者近年來提出的復雜非線性系統(tǒng)的神經網絡逆控制方法介紹給讀者，并介紹如何針對單臺交流電動機和多交流電動機同步調速系統(tǒng)，采用結構簡單、易于工程實現(xiàn)的神經網絡逆系統(tǒng)方法來實現(xiàn)動態(tài)解耦控制，使交流傳動系統(tǒng)具有優(yōu)良的動態(tài)調速性能?！督涣鱾鲃由窠浘W絡逆控制》既是一部科研成果專著，又注重理論聯(lián)系實際，不僅希望為交流傳動控制系統(tǒng)提供新的有效控制手段，而且希望能在理論研究與工程應用上給讀者有所啟發(fā)與幫助，提高我國丁程應用中交流傳動等各類非線性系統(tǒng)的控制水平?！督涣鱾鲃由窠浘W絡逆控制》主要讀者為從事電氣自動化的丁程技術人員、研究院所科研人員和高校師生。

作者簡介

暫缺《交流傳動神經網絡逆控制》作者簡介

圖書目錄

《電氣自動化新技術叢書》序言
第4屆《電氣自動化新技術叢書》編輯委員會的話
前言
第1章緒論
1.1 交流傳動控制概述
1.1.1 交流傳動控制分類
1.1.2 交流傳動控制方法
1.2 交流傳動的神經網絡逆控制方法
1.2.1 逆系統(tǒng)及其線性化解耦作用
1.2.2 多變量非線性系統(tǒng)的神經網絡逆控制方法
1.2.3 交流傳動的神經網絡逆控制例
1.3 本書章節(jié)安排
第2章交流傳動控制基礎
2.1 交流感應電動機的數(shù)學模型
2.1.1 交流感應電動機的磁鏈、電壓和轉矩方程
2.1.2 坐標變換和變換矩陣
2.1.3 兩相系中感應電動機的數(shù)學模型
2.1.4 兩相系中感應電動機的狀態(tài)方程描述
2.2　交流傳動控制基礎
2.2.1　交流調速的基本方法
2.2.2　交流變頻調速原理
2.2.3　交流調速系統(tǒng)中的變頻器
2.2.4 交流變頻調速的脈寬調制(PWM)技術
2.3　交流傳動系統(tǒng)的反饋信號檢測與狀態(tài)、參數(shù)估計
2.3.1 電流、電壓信號檢測
2.3.2　轉速信號檢測
2.3.3　轉子磁鏈估計
2.3.4　轉子電阻估計
第3章逆系統(tǒng)線性化解耦原理
3.1　逆系統(tǒng)線性化解耦概述
3.1.1　逆系統(tǒng)基本概念
3.1.2　逆系統(tǒng)線性化解耦原理
3.1.3　逆系統(tǒng)控制方法
3.2　單輸入單輸出非線性系統(tǒng)的逆系統(tǒng)
3.2.1 單輸入單輸出非線性系統(tǒng)的相對階
3.2.2 單輸入單輸出非線性系統(tǒng)的可逆性
3.3 多輸人多輸出非線性系統(tǒng)的逆系統(tǒng)
3.3.1 多輸入多輸出非線性系統(tǒng)的矢量相對階
3.3.2　多輸入多輸出非線性系統(tǒng)的可逆性
3.4　逆系統(tǒng)的實現(xiàn)
3.4.1　逆系統(tǒng)的解析實現(xiàn)
3.4.2　逆系統(tǒng)的非解析實現(xiàn)??神經網絡逆系統(tǒng)
3.5　完全線性化與部分線性化
3.5.1　偽線性復合系統(tǒng)的動態(tài)特性
3.5.2　非線性系統(tǒng)的完全線性化與部分線性化
3.6 附錄雅可比矩陣、雅可比矩陣的秩與行列式的關系
第4章神經網絡基礎
　4.1　神經元與神經網絡
　4.2　靜態(tài)神經網絡
　4.3　動態(tài)神經網絡
第5章神經網絡逆控制原理
　5.1　神經網絡逆系統(tǒng)組成原理
　5.2　神經網絡逆系統(tǒng)的結構
　5.2.1 神經網絡逆系統(tǒng)的基本結構
　 5.2.2　神經網絡逆系統(tǒng)的簡化結構
　5.2.3　神經網絡逆系統(tǒng)的擴展結構
　5.3　神經網絡逆系統(tǒng)的實現(xiàn)
　5.3.1　神經網絡逆系統(tǒng)結構的確定
　5.3.2　神經網絡的選型
　5.3.3　神經網絡逆系統(tǒng)的訓練結構與步驟
　5.3.4　激勵信號的選取
……
第6章　交流電動機轉速與磁鏈動態(tài)解耦控制
第7章　交流電動機變頻調速系統(tǒng)的高性能控制
第8章　交流多電動機系統(tǒng)神經網絡逆控制試驗
第9章　基于DSPACE的交流電動機動態(tài)解耦控制的實現(xiàn)
參考文獻