知識勞動度量：理論與應用

　　本書的內容共有八章。前言　概述知識與知識勞動，提出本書要研究的內容和研究內容的框架結構，給出本書的章節(jié)安排。1　勞動度量理論概述　闡述勞動度量的概念、勞動度量的尺度、勞動度量的原理和勞動度量的意義及勞動度量的基本方法。2　知識勞動度量的理論基礎　闡述模糊集合論的基本理論，包括模糊集合論的基本概念、模糊集的運算、模糊集的隸屬度、模糊邏輯與推理、模糊綜合評判等；概述知識工程的基本內容，主要陳述知識表示的基本方法，如謂詞邏輯的知識表示方法、產(chǎn)生式規(guī)則的知識表示方法、語義網(wǎng)的知識表示方法、特性表的知識表示方法、直接或模擬的知識表示方法、知識表示的模糊方法等；分析人工神經(jīng)元模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則、人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用。3　知識勞動度量理論　分析知識勞動及其基本特點，知識勞動與腦力勞動的異同、知識勞動度量的現(xiàn)狀和困境，在此基礎上，研究了知識勞動過程及其三要素特性，提出面向過程基于知識數(shù)量的知識勞動度量、面向對象基于知識處理的知識勞動度量的基本思想。4　知識勞動度量方法　基于知識勞動度量理論，引入樹形圖原理和模糊集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡方法，建立了面向過程基于知識數(shù)量的勞動度量方法，應用模糊邏輯的知識表示技術和神經(jīng)網(wǎng)絡的知識處理方法，建立了面向對象基于知識處理的勞動度量方法。5　知識勞動度量理論與方法的應用——工程設計勞動度量模型以工程設計過程的知識數(shù)量，研究了工程設計過程的分解與展開和工程設計過程的知識數(shù)量，建立了面向過程基于知識數(shù)量的工程設計勞動度量模型、研究工程設計對象的模糊知識表示結構模型、應用神經(jīng)網(wǎng)絡的知識處理方法，建立了面向對象基于知識處理的工程設計勞動度量模型。6　工程設計勞動度量模型的應用實例　分別以蝦體分級機和椅子的設計為例，給出面向過程基于知識數(shù)量的工程設計勞動度量模型和面向對象基于知識處理的工程設計勞動度量模型的應用分析。7　知識勞動度量系統(tǒng)　給出度量系統(tǒng)設計的思想和度量系統(tǒng)的組成與結構，研究了系統(tǒng)中樣本采集子系統(tǒng)、度量模型子系統(tǒng)、模型數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)、度量子系統(tǒng)的結構框架與數(shù)據(jù)流程圖。8　結束語　給出兩種知識勞動度量理論與方法的特點比較分析，做出進一步研究的展望。

　　劉剛，1963年出生，漢族，河南開封人。博士（后）、教授。華東理工大學商學院管理科學與工程系主任。主要從事業(yè)工程、管理復雜性及其應用等方向的研究。已負責或參與完成國家自然科學基金項目、國家社會科學基金項目、省部級基金項目、地方政府委托項目近20項。在國內外期刊上發(fā)表論文40余篇。