現(xiàn)代水文學(xué)（第二版）

前言
第1章 現(xiàn)代水文學(xué)導(dǎo)論
1.1 水文學(xué)的概念及發(fā)展階段
1.2 水文學(xué)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
1.3 現(xiàn)代水文學(xué)的特點(diǎn)及框架
第一篇 基礎(chǔ)理論
第2章 水循環(huán)過程與原理
2.1 水循環(huán)過程
2.2 水循環(huán)原理
2.3 水循環(huán)研究進(jìn)展
第3章 水文確定性理論
3.1 降水與蒸散發(fā)展原理
3.2 下滲與土壤水運(yùn)動(dòng)原理
3.3 地下水運(yùn)動(dòng)原理
3.4 產(chǎn)匯流原理
第4章 水文不確定性理論
4.1 水文系統(tǒng)確定性
4.2 隨機(jī)水文學(xué)基礎(chǔ)
4.3 模糊水文學(xué)基礎(chǔ)
4.4 灰色系統(tǒng)水文學(xué)基礎(chǔ)
4.5 水文不確定性研究展望
第二篇 技術(shù)方法
第5章 3S技術(shù)在水文學(xué)中的應(yīng)用
5.1 3S技術(shù)概述
5.2 RS在水文模擬中的應(yīng)用
5.3 DEM在水文模擬中的應(yīng)用
第6章 同位素技術(shù)在水文學(xué)中的應(yīng)用
6.1 同位素技術(shù)概述
6.2 同位素技術(shù)在水文學(xué)中的應(yīng)用
第7章 數(shù)學(xué)技術(shù)方法在水文學(xué)中的應(yīng)用
7.1 水文學(xué)中常用的數(shù)值法
7.2 參數(shù)率定常用的數(shù)學(xué)方法
7.3 參數(shù)靈敏度分析的數(shù)學(xué)方法
第8章 水文系統(tǒng)識別技術(shù)
8.1 水文系統(tǒng)識別的概念
8.2 水文系統(tǒng)識別的原理與方法
8.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（AMN）水文非線性模型及應(yīng)用
8.4 水文系統(tǒng)識別應(yīng)用——干旱區(qū)灌溉蒸發(fā)量計(jì)算
第9章 分布式水文模擬技術(shù)
9.1 分布式水文模型的發(fā)展
9.2 基于DEM的流域分布式水文模型
9.3 幾個(gè)典型分布式水文模型的介紹
第10章 水文-生態(tài)耦合系統(tǒng)模擬技術(shù)
10.1 研究意義
10.2 MBM建模原理與思路
10.3 MBM建模步驟
10.4 應(yīng)用舉例
第三篇
第11章 水文學(xué)與水資源
11.1 水資源學(xué)概論
11.2 水文學(xué)與水資源學(xué)的聯(lián)系
11.3 基于水循環(huán)的水資源量可再生性量化研究
11.4 基于水文模擬的水資源承載能力量化研究
11.5 基于水循環(huán)過程的水資源優(yōu)化配置研究
第12章 水文學(xué)與生態(tài)環(huán)境
12.1 生態(tài)環(huán)境的概念及其與水的的聯(lián)系
12.2 生態(tài)環(huán)境需水量計(jì)算
第13章 水文學(xué)可持續(xù)發(fā)展
13.1 可持續(xù)發(fā)展與可持續(xù)水資源管理
13.2 研究基礎(chǔ)：經(jīng)濟(jì)-社會-水資源-生態(tài)耦合系統(tǒng)模型
13.3 可持續(xù)水資源管理量化準(zhǔn)則及量化指標(biāo)體系
13.4 可持續(xù)水資源管理的量化方法
13.5 應(yīng)有實(shí)例——博斯騰湖流域可持續(xù)水資源管理研究
參考文獻(xiàn)