隨機(jī)信號(hào)分析

定　價(jià)：￥18.00

作　者：	張明友張揚(yáng)
出版社：	電子科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等學(xué)校電子信息類規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	通信技術(shù)理論與基礎(chǔ)

ISBN：	9787810659055	出版時(shí)間：	2002-06-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	210	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書論述了隨機(jī)信號(hào)的理論和工程分析方法。全書共分五章：第一章是隨機(jī)變量的基本理論；第二章討論隨機(jī)過程和隨機(jī)序列的分類以及分析方法；第四章介紹常用的窄帶隨機(jī)過程的工程應(yīng)用，第三章和第五章從工程分析角度出發(fā)，討論隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng)和非線性系統(tǒng)。為配合正文，配有較豐富的例題和習(xí)題，各章之后還有附錄。本書結(jié)合電子信息工程實(shí)際，側(cè)重物理概念和分析方法，深入淺出，條理分明。可作為電子信息專業(yè)的研究生和本科生的教材，也可供有關(guān)工程技術(shù)人員作參考書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《隨機(jī)信號(hào)分析》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章  隨機(jī)變量及其統(tǒng)計(jì)特性
1. 1  引言
1. 2  隨機(jī)事件概率基本公式的歸納
1. 3  隨機(jī)變量及其概率分布
1. 3. 1  隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1. 3. 2  連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)
1. 3. 3  離散型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)
1. 3. 4  兩個(gè)隨機(jī)變量X和y的聯(lián)合概率密度函數(shù)
1. 3. 5  條件分布函數(shù)和條件概率密度函數(shù)
1. 4  隨機(jī)變量的函數(shù)變換
1. 4. 1  一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
1. 4. 2  二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
1. 5  隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性
1. 5. 1  隨機(jī)變量及其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1. 5. 2  隨機(jī)變量的矩
1. 6  隨機(jī)變量的特征函數(shù)
1. 6. 1  特征函數(shù)的定義
1. 6. 2  特征函數(shù)的性質(zhì)
1. 6. 3  隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度函數(shù)的確定
1. 6. 4  利用特征函數(shù)求隨機(jī)變量的矩
1. 6. 5  聯(lián)合特征函數(shù)
1. 7  隨機(jī)變量分析中的統(tǒng)計(jì)誤差
1. 7. 1  均值誤差
1. 7. 2  均方誤差
附錄一
習(xí)題一
第二章  隨機(jī)過程和隨機(jī)序列
2. 1  隨機(jī)過程及其統(tǒng)計(jì)特性
2. 1. 1  引言
2. 1. 2  隨機(jī)過程的概率分布特性
2. 1. 3  隨機(jī)過程的數(shù)字特征
2. 1. 4  隨機(jī)過程的特征函數(shù)
2. 2  隨機(jī)過程的分類
2. 2. 1  獨(dú)立隨機(jī)過程
2. 2. 2  馬爾可夫過程
2. 2. 3  獨(dú)立增量過程
2. 2. 4  平穩(wěn)隨機(jī)過程和非平穩(wěn)隨機(jī)過程
2. 3  平穩(wěn)隨機(jī)過程
2. 3. 1  狹義(嚴(yán)格)和廣義(寬)平穩(wěn)隨機(jī)過程概念
2. 3. 2  平穩(wěn)隨機(jī)過程的相關(guān)函數(shù)的特性
2. 3. 3  平穩(wěn)隨機(jī)過程的相關(guān)系數(shù)和相關(guān)時(shí)間
2. 4  各態(tài)歷經(jīng)過程
2. 4. 1  各態(tài)歷經(jīng)過程的概念
2. 4. 2  各態(tài)歷經(jīng)性的條件
2. 5  隨機(jī)過程的聯(lián)合分布
2. 5. 1  兩個(gè)隨機(jī)過程的聯(lián)合分布函數(shù)
2. 5. 2  兩個(gè)隨機(jī)過程的互相關(guān)函數(shù)
2. 6  隨機(jī)過程的功率譜密度
2. 6. 1  功率譜密度的概念
2. 6. 2  功率譜密度與相關(guān)函數(shù)的關(guān)系
2. 6. 3  二隨機(jī)過程的互譜密度
2. 6. 4  功率譜密度的計(jì)算舉例
2. 6. 5  高階統(tǒng)計(jì)量與高階譜
2. 7  隨機(jī)序列
2. 7. 1  平穩(wěn)隨機(jī)序列
2. 7. 2  各態(tài)歷經(jīng)序列
2. 7. 3  相關(guān)序列與協(xié)方差序列的性質(zhì)
2. 7. 4  平穩(wěn)隨機(jī)序列的功率譜
附錄二
習(xí)題二
第三章  隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng)
3. 1  線性系統(tǒng)的基本關(guān)系式
3. 2  隨機(jī)信號(hào)通過線性時(shí)不變系統(tǒng)
3. 3  隨機(jī)過程的微分和積分
3. 3. 1  隨機(jī)過程的極限概念和連續(xù)性
3. 3. 2  隨機(jī)過程的微分
3. 3. 3  隨機(jī)過程的積分
3. 4  隨機(jī)過程與系統(tǒng)的微分方程分析法
3. 5  隨機(jī)過程與系統(tǒng)的卷積積分法和頻譜法
3. 5. 1  卷積積分法
3. 5. 2  頻譜法
3. 6  白噪聲通過線性系統(tǒng)
3. 7  多輸入線性系統(tǒng)
3. 7. 1  自相關(guān)函數(shù)與功率譜密度的關(guān)系
3. 7. 2  互相關(guān)函數(shù)和互功率譜密度的關(guān)系
3. 8  隨機(jī)系列通過線性系統(tǒng)
附錄三
習(xí)題三
第四章  窄帶隨機(jī)過程
4. 1  確定性信號(hào)的復(fù)信號(hào)表示
4. 1. 1  窄帶信號(hào)的復(fù)信號(hào)表示
4. 1. 2  任意實(shí)信號(hào)的復(fù)信號(hào)表示
4. 2  希爾伯特變換
4. 3  復(fù)隨機(jī)過程
4. 3. 1  復(fù)隨機(jī)變量及其特性
4. 3. 2  復(fù)隨機(jī)過程
4. 4  窄帶隨機(jī)過程概述
4. 4. 1  窄帶隨機(jī)過程的表達(dá)式
4. 4. 2  窄帶平穩(wěn)隨機(jī)過程的相關(guān)函數(shù)
4. 4. 3  低頻過程Ac(t)和As(t)的統(tǒng)計(jì)特性
4. 5  窄帶高斯過程分析
4. 5. 1  一維和二維高斯分布
4. 5. 2  高斯過程通過線性系統(tǒng)
4. 5. 3  隨機(jī)過程的高斯化
4. 6  窄帶高斯噪聲的包絡(luò)和相位分布
4. 6. 1  窄帶高斯過程包絡(luò)和相位的一維分布
4. 6. 2  窄帶高斯過程包絡(luò)和相位的二維分布
4. 7  窄帶高斯噪聲加正弦信號(hào)的包絡(luò)和相位分布
4. 7. 1  基本關(guān)系式
4. 7. 2  包絡(luò)的概率密度函數(shù)
4. 7. 3  相位的概率密度函數(shù)
4. 8  窄帶高斯過程包絡(luò)平方的分布
4. 8. 1  窄帶高斯噪聲包絡(luò)平方的分布
4. 8. 2  正弦型信號(hào)加窄帶高斯噪聲包絡(luò)平方的分布
4. 9  x2分布及非中心X2分布
4. 9. 1  X2分布
4. 9. 2  非中心X2分布
附錄四
習(xí)題四
第五章  隨機(jī)信號(hào)通過非線性系統(tǒng)
5. 1  直接分析法
5. 1. 1  概述
5. 1. 2  直接分析法
5. 2  特征函數(shù)分析法
5. 2. 1  轉(zhuǎn)移函數(shù)的引入
5. 2. 2  用特征函數(shù)法求非線性系統(tǒng)輸出端的相關(guān)函數(shù)
5. 2. 3  普賴斯定理
5. 3  包絡(luò)分析法
5. 4  多項(xiàng)式變換的矩函數(shù)分析法
5. 5  非線性變換后信噪比的計(jì)算
附錄五
習(xí)題五
主要參考資料