時空變形分析與預報的理論與方法

第一章 緒論
1.1 變形觀測的研究內容
1.2 變形分析與預報的研究現狀和進展
1.3 本書研究的問題
第二章 變形分析與預報方法綜述
2.1 動態(tài)系統(tǒng)與模型
2.2 變形分析與預報方法
2.2.1 確定函數法
2.2.2 多元線性回歸分析
2.2.3 趨勢分析法
2.2.4 模糊線性回歸
2.2.5 自適應過濾法
2.2.6 時間序列分析法
2.2.7 馬爾柯夫模型
2.2.8 卡爾曼濾波法
2.2.9 灰色GM模型法
2.2.10 突變模型
2.3 分析與比較
第三章 DDS法用于動態(tài)變形分析與預報
3.1 ARMA模型描述
3.1.1.ARMA模型
3.1.2 ARMA模型的物理解釋
3.2 動態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
3.2.1 Green函數
3.2.2 系統(tǒng)穩(wěn)定性判據
3.2.3 Green函數的遞推算式
3.3 模型的建立與建模方法
3.3.1 建模的一般步驟
3.3.2 Box建模法
3.3.3 DDS建模法
3.3.4 兩種方法的比較
3.4 DDS法建模與預報
3.4.1 模型參數的初估計
3.4.2 模型參數的精估計
3.4.3 模型適用性檢驗
3.4.4 模型修正
3.4.5 模型預報
3.5 應用實例
3.5.1 建模與預報
3.5.2 T8～T18縫區(qū)穩(wěn)定性分析
3.5.3 三種建模方法的分析與比較
3.6 本章小結
第四章 建立多因子關聯分析及動態(tài)預報模型
4.1 引言
4.2 灰色系統(tǒng)理論的基本概念
4.2.1 基本概念
4.2.2 累加生成與累減生成
4.3 灰關聯分析方法
4.3.1 構造灰關聯因子集
4.3.2 灰關聯度計算公式
4.3.3 關聯序
4.4 多因子關聯分析及同步預測的新方法
4.4.1 多元線性回歸分析
4.4.2 GM（1，N）模型
4.4.3 有效因子的確定
4.4.4 與多元線性回歸分析比較
4.5 組合動態(tài)預測方法及其在變形預測中的應用
4.5.1 模型建立的條件
4.5.2 GM（1，1）模型
4.5.3 模型精度評定
4.5.4 灰色動態(tài)預測模型
4.5.5 分析與應用
4.6 本章小結
第五章 空間動態(tài)變形模型及其預報方法
5.1 引言
5.2 貧信息條件下的多點非線性模型
5.2.1 模型的建立
5.2.2 模型參數A，U的求解
5.2.3 還原預測模型
5.2.4 模型檢驗
5.2.5 特1列
5.3 灰關聯聚類分析
5.3.1 模糊聚類分析的數學基礎
5.3.2 灰關聯聚類分析
5.4 灰關聯聚類法用于鏈子崖T0～T6縫區(qū)整體變形分析
5.4.1 鏈子崖概況
5.4.2 鏈子崖變形監(jiān)測系統(tǒng)
5.4.3 T0～T6縫區(qū)地質分析
5.4.4 多點變形的灰關聯聚類分析
5.5 鏈子崖危巖體多點變形模型的實例分析
5.5.1 模型建立
5.5.2 與單點預測模型比較
5.5.3 關于貧信息的討論
5.6 本章小結
結語
附錄1 DDS法源程序
附錄2 多元線性回歸分析源程序
附錄3 GM（1，N）模型算法源程序
參考文獻