計量經濟學導論

第1章 計量經濟學概述
　1.1 什么是計量經濟學
　1.2 計量經濟學的研究內容及其方法
　1.3 計量經濟模型的建立
　　1.3.1 計量經濟學的建模方法
　　1.3.2 計量經濟模型的類型
　1.4 研究文章寫作建議
　1.5 研究文章寫作建議
　思考與練習
第2章 計量經濟學的基礎工具
　2.1 矩陣
　　2.1.1 矩陣的定義
　　2.1.2 矩陣的計算及其性質
　　2.1.3 復矩陣的定義和性質
　　2.1.4 特征值與特征向量
　2.2 概率與統(tǒng)計初步
　　2.2.1 基本概念
　　2.2.2 概率密度函數
　　2.2.3 樣本與樣本空問
　　2.2.4 概率分布簡介
　2.3 統(tǒng)計推斷
　　2.3.1 估計
　　2.3.2 假設檢驗
　2.4 最優(yōu)化理論基礎
　　2.4.1 線性規(guī)劃的最優(yōu)化條件
　　2.4.2 單純形法
　　2.4.3 Kuhn?Tucker條件
　思考與練習
第3章 一元回歸分析
　3.1 回歸模型的估計法
　　3.1.1 普通最小二乘法
　　3.1.2 廣義最小二乘法
　　3.1.3 最大似然估計法
　3.2 一元線性回歸分析
　3.3 回歸方程檢驗
　　3.3.1 擬合優(yōu)度檢驗
　　3.3.2 回歸報告
　　3.3.3 正態(tài)性檢驗
　3.4 回歸方程
　　3.4.1 對數線性模型
　　3.4.2 半對數模型
　　3.4.3 雙曲函數模型
　3.5 方差分析模型
　思考與練習
第4章 多元回歸分析
　4.1 多元計量經濟模型
　　4.1.1 完全彈性模型
　　4.1.2 半彈性模型
　　4.1.3 非線性模型
　　4.1.4 虛擬變量模型
　4.2 二元回歸方程的最小二乘估計量
　　4.2.1 隨機擾動項假設
　　4.2.2 解釋變量之間的相關性假設
　　4.2.3 最小二乘法估計量
　4.3 回歸方程檢驗
　　4.3.1 回歸方程的擬合優(yōu)度
　　4.3.2 回歸方程的參數假設檢驗
　　4.3.3 回歸模型結構穩(wěn)定性檢驗
　4.4 回歸方程最小二乘估計量的矩陣方法
　　4.4.1 普通最小二乘估計量
　　4.4.2 假設檢驗的矩陣表示
　思考與練習
第5章 經驗回歸問題
　5.1 多重共線性問題
　　5.1.1 多重共線性與統(tǒng)計解釋能力
　　5.1.2 多重共線性的診斷
　　5.1.3 多重共線性的處置
　5.2 異方差問題
　　5.2.1 導致異方差的原因
　　5.2.2 存在異方差的最小二乘估計量的性質及后果
　　5.2.3 如何診斷異方差
　　5.2.4 異方差問題的處理
　5.3 自相關問題
　　5.3.1 自相關存在的回歸問題
　　5.3.2 自相關問題的識別
　　5.3.3 自相關問題處理
　　5.3.4 條件異方差
　思考與練習
第6章 時間序列回歸模型
　6.1 時間序列自回歸模型
　　6.1.1 時間序列數據分布的滯后現象
　　6.1.2 分布滯后模型的估計
　　6.1.3 自回歸模型的估計
　　6.1.4 自回歸與分布滯后模型的Granger因果檢驗
　6.2 時間序列回歸檢驗
　　6.2.1 時間序列數據的平穩(wěn)隨機過程
　　6.2.2 平穩(wěn)檢驗的相關圖法
　　6.2.3 單位根檢驗
　　6.2.4 協(xié)積檢驗
　6.3 ARIMA模型
　　6.3.1 B?J方法
　　6.3.2 ARIMA（p，d，g）的參數p，d，a的識別或確定
　　6.3.3 ARIMA（p，d,q）的估計、優(yōu)化與預測
　6.4 聯(lián)立方程與向量自回歸模型
　　6.4.1 聯(lián)立方程模型
　　6.4.2 向量自回歸模型
　思考與練習
第7章 計量經濟學實驗
　7.1 數字特征實驗
　　練習
　7.2 基本概率密度函數分布實驗
　　練習
　7.3 統(tǒng)計推斷實驗
　　練習
　7.4 一元回歸分析實驗
　　練習
　7.5 多元回歸分析實驗
　　練習
　7.6 共線性問題實驗
　　練習
　7.7 異方差問題實驗
　　練習
　7.8 自相關問題實驗
　　練習
　7.9 時間序列回歸實驗
　　練習
　7.10 時間序列預測實驗
　　練習
附錄a 標準正態(tài)分布
附錄b x的平方分布的臨界值變化規(guī)律
附錄c t分布的臨界值變化規(guī)律
附錄d F分布的臨界值變化規(guī)律
附錄e Durbin-watson的d檢驗的臨界邊界
附錄f 游程檢驗的臨界值判斷
參考文獻