計量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論

定　價：￥29.00

作　者：	王升編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 高等學(xué)校教材

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ISBN：	9787302126997	出版時間：	2006-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	315	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科生的必修課程，也是相關(guān)專業(yè)研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課或輔修課?！?1世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》由七章組成，主要內(nèi)容為：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)工具，一元回歸分析，多元回歸分析，經(jīng)濟(jì)回歸問題，時間序列回歸模型和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗。每一章都有明確的主題或觀點，內(nèi)容編排兼顧知識儲備、理論闡述與實踐應(yīng)用?！?1世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》拋開了大部分?jǐn)?shù)學(xué)證明細(xì)節(jié)，注重理論基礎(chǔ)，以實用為目的。因此，數(shù)理知識比較薄弱或數(shù)學(xué)訓(xùn)練不夠充分的讀者，也能通過學(xué)習(xí)《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》內(nèi)容從而掌握計量分析問題的理論與方法?！?1世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》可作為經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科生的教材，也可作為研究生的參考教材使用。

作者簡介

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圖書目錄

第1章計量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
　1.1 什么是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)
　1.2 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究內(nèi)容及其方法
　1.3 計量經(jīng)濟(jì)模型的建立
　　1.3.1 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模方法
　　1.3.2 計量經(jīng)濟(jì)模型的類型
　1.4 研究文章寫作建議
　1.5 研究文章寫作建議
　思考與練習(xí)
第2章計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)工具
　2.1 矩陣
　　2.1.1 矩陣的定義
　　2.1.2 矩陣的計算及其性質(zhì)
　　2.1.3 復(fù)矩陣的定義和性質(zhì)
　　2.1.4 特征值與特征向量
　2.2 概率與統(tǒng)計初步
　　2.2.1 基本概念
　　2.2.2 概率密度函數(shù)
　　2.2.3 樣本與樣本空問
　　2.2.4 概率分布簡介
　2.3 統(tǒng)計推斷
　　2.3.1 估計
　　2.3.2 假設(shè)檢驗
　2.4 最優(yōu)化理論基礎(chǔ)
　　2.4.1 線性規(guī)劃的最優(yōu)化條件
　　2.4.2 單純形法
　　2.4.3 Kuhn?Tucker條件
　思考與練習(xí)
第3章一元回歸分析
　3.1 回歸模型的估計法
　　3.1.1 普通最小二乘法
　　3.1.2 廣義最小二乘法
　　3.1.3 最大似然估計法
　3.2 一元線性回歸分析
　3.3 回歸方程檢驗
　　3.3.1 擬合優(yōu)度檢驗
　　3.3.2 回歸報告
　　3.3.3 正態(tài)性檢驗
　3.4 回歸方程
　　3.4.1 對數(shù)線性模型
　　3.4.2 半對數(shù)模型
　　3.4.3 雙曲函數(shù)模型
　3.5 方差分析模型
　思考與練習(xí)
第4章多元回歸分析
　4.1 多元計量經(jīng)濟(jì)模型
　　4.1.1 完全彈性模型
　　4.1.2 半彈性模型
　　4.1.3 非線性模型
　　4.1.4 虛擬變量模型
　4.2 二元回歸方程的最小二乘估計量
　　4.2.1 隨機(jī)擾動項假設(shè)
　　4.2.2 解釋變量之間的相關(guān)性假設(shè)
　　4.2.3 最小二乘法估計量
　4.3 回歸方程檢驗
　　4.3.1 回歸方程的擬合優(yōu)度
　　4.3.2 回歸方程的參數(shù)假設(shè)檢驗
　　4.3.3 回歸模型結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢驗
　4.4 回歸方程最小二乘估計量的矩陣方法
　　4.4.1 普通最小二乘估計量
　　4.4.2 假設(shè)檢驗的矩陣表示
　思考與練習(xí)
第5章經(jīng)驗回歸問題
　5.1 多重共線性問題
　　5.1.1 多重共線性與統(tǒng)計解釋能力
　　5.1.2 多重共線性的診斷
　　5.1.3 多重共線性的處置
　5.2 異方差問題
　　5.2.1 導(dǎo)致異方差的原因
　　5.2.2 存在異方差的最小二乘估計量的性質(zhì)及后果
　　5.2.3 如何診斷異方差
　　5.2.4 異方差問題的處理
　5.3 自相關(guān)問題
　　5.3.1 自相關(guān)存在的回歸問題
　　5.3.2 自相關(guān)問題的識別
　　5.3.3 自相關(guān)問題處理
　　5.3.4 條件異方差
　思考與練習(xí)
第6章時間序列回歸模型
　6.1 時間序列自回歸模型
　　6.1.1 時間序列數(shù)據(jù)分布的滯后現(xiàn)象
　　6.1.2 分布滯后模型的估計
　　6.1.3 自回歸模型的估計
　　6.1.4 自回歸與分布滯后模型的Granger因果檢驗
　6.2 時間序列回歸檢驗
　　6.2.1 時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)隨機(jī)過程
　　6.2.2 平穩(wěn)檢驗的相關(guān)圖法
　　6.2.3 單位根檢驗
　　6.2.4 協(xié)積檢驗
　6.3 ARIMA模型
　　6.3.1 B?J方法
　　6.3.2 ARIMA（p，d，g）的參數(shù)p，d，a的識別或確定
　　6.3.3 ARIMA（p，d,q）的估計、優(yōu)化與預(yù)測
　6.4 聯(lián)立方程與向量自回歸模型
　　6.4.1 聯(lián)立方程模型
　　6.4.2 向量自回歸模型
　思考與練習(xí)
第7章計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗
　7.1 數(shù)字特征實驗
　　練習(xí)
　7.2 基本概率密度函數(shù)分布實驗
　　練習(xí)
　7.3 統(tǒng)計推斷實驗
　　練習(xí)
　7.4 一元回歸分析實驗
　　練習(xí)
　7.5 多元回歸分析實驗
　　練習(xí)
　7.6 共線性問題實驗
　　練習(xí)
　7.7 異方差問題實驗
　　練習(xí)
　7.8 自相關(guān)問題實驗
　　練習(xí)
　7.9 時間序列回歸實驗
　　練習(xí)
　7.10 時間序列預(yù)測實驗
　　練習(xí)
附錄a 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
附錄b x的平方分布的臨界值變化規(guī)律
附錄c t分布的臨界值變化規(guī)律
附錄d F分布的臨界值變化規(guī)律
附錄e Durbin-watson的d檢驗的臨界邊界
附錄f 游程檢驗的臨界值判斷
參考文獻(xiàn)