信用評(píng)分及其應(yīng)用

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	托馬斯等著
出版社：	中國(guó)金融出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	信用制度研究

購(gòu)買這本書可以去

ISBN：	9787504939302	出版時(shí)間：	2006-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	307	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　信貸市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)促成了《信用評(píng)分及其應(yīng)用》的出版。這是目前詳細(xì)描述信用評(píng)分?jǐn)?shù)學(xué)模型的惟一之作，信貸機(jī)構(gòu)利用這些數(shù)學(xué)模型可以作出可靠的信用風(fēng)險(xiǎn)決策。貸款機(jī)構(gòu)每天都要進(jìn)行形形色色的風(fēng)險(xiǎn)決策。本書著重介紹了兩類基本決策，并提供了幫助決策的有效的數(shù)學(xué)模型。貸款機(jī)構(gòu)面臨的第一類決策是是否批準(zhǔn)一個(gè)新客戶的借款申請(qǐng)，第二類決策是如何對(duì)現(xiàn)有的客戶進(jìn)行信貸管理或營(yíng)銷新產(chǎn)品。本書對(duì)信用評(píng)分和行為評(píng)分的目的、方法及操作等問題進(jìn)行了全面介紹。作者對(duì)建立評(píng)分卡的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和運(yùn)籌學(xué)方法及各種不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析比較，描述了在建立、使用和監(jiān)測(cè)評(píng)分卡的過程遇到的操作問題，同時(shí)也研究了不同國(guó)家在破產(chǎn)、公平信用以及個(gè)人隱私保護(hù)方面法律等問題上的差異。本書還介紹了消費(fèi)者個(gè)人使用信用工具的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)。讀者將會(huì)理解貸款機(jī)構(gòu)使用信用評(píng)分技術(shù)要達(dá)到的目標(biāo)及其變化。盡管信用評(píng)分技術(shù)廣泛應(yīng)用于信貸業(yè)務(wù)，但到目前為止還沒有其他任何一本書對(duì)信用評(píng)分所使用的各種統(tǒng)計(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)方法進(jìn)行詳細(xì)描述，這些方法包括判別分析、Logistic回歸、線性規(guī)劃、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等。本書的其他特點(diǎn)包括討論不評(píng)分卡監(jiān)測(cè)方法及何時(shí)更新評(píng)分卡等問題，以及信用評(píng)分在其他方面的應(yīng)用，如直銷、利潤(rùn)評(píng)分、稅收檢查、囚犯的釋放以及罰款的支付等。

作者簡(jiǎn)介

　　托馬斯，南安普頓大學(xué)管理科學(xué)系教授。

圖書目錄

前言
１、信用評(píng)分的歷史和哲學(xué)基礎(chǔ)
　1.1 　簡(jiǎn)介：什么是信用評(píng)分
　1.2 　信用的歷史
　1.3 　信用評(píng)分的歷史
　1.4 　信用評(píng)分的哲學(xué)方法
　1.5 　信用評(píng)分和數(shù)據(jù)挖掘
２、信用評(píng)分實(shí)踐
　2.1 　簡(jiǎn)介
　2.2 　評(píng)分前的信用評(píng)估
　2.3 　信用評(píng)分如何嵌入放貸機(jī)構(gòu)信用評(píng)估程序
　2.4 　需要什么數(shù)據(jù)
　2.5 　信用評(píng)分咨詢機(jī)構(gòu)的作用
　2.6 　驗(yàn)證評(píng)分卡的有效性
　2.7 　與信息系統(tǒng)的關(guān)系
　2.8 　借款申請(qǐng)表
　2.9 　征信局的作用
　2.10 　人工修正和人工干預(yù)
　2.11 　監(jiān)測(cè)和跟蹤
　2.12 　與放貸機(jī)構(gòu)產(chǎn)品組合的關(guān)系
３、經(jīng)濟(jì)周期和貸款及負(fù)債結(jié)構(gòu)
　3.1 　簡(jiǎn)介
　3.2 　信貸隨時(shí)間的變化
　3.3 　宏觀經(jīng)濟(jì)問題
　3.4 　宏觀經(jīng)濟(jì)問題
４、建立信用評(píng)分卡的統(tǒng)計(jì)方法
　4.1 　建立信用評(píng)分卡的統(tǒng)計(jì)方法
　4.2 　判別分析：決策論方法
　4.3 　判別分析：將兩個(gè)組區(qū)分開
　4.4 　判別分析：一種線性回歸
　4.5 　logistic回歸
　4.6 　其他非線性回歸方法
　4.7 　分類樹法
　4.8 　最近鄰方法
　4.9 　多重判別
５、建立信用評(píng)分卡的非統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
　5.1 　簡(jiǎn)介
　5.2 　線性規(guī)劃
　5.3 　整數(shù)規(guī)劃
　5.4 　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　5.5 　遺傳算法
　5.6 　專家系統(tǒng)
　5.7 　各種方法的比較
６、行為評(píng)分模型
　6.1 　簡(jiǎn)介
　6.2 　行為評(píng)分：分類方法
　……
７、度量評(píng)分卡的表現(xiàn)
８、評(píng)分卡開發(fā)中的一些實(shí)際問題
９、評(píng)分卡的實(shí)施及應(yīng)用領(lǐng)域
１０、評(píng)分在信貸其他領(lǐng)域的運(yùn)用
１１、評(píng)分在其他領(lǐng)域的應(yīng)用
１２、建立評(píng)分卡的新方法
１３、國(guó)際差異
１４、利潤(rùn)評(píng)分、基于風(fēng)險(xiǎn)的定價(jià)和證券化
附錄：１、詞匯表
　　　２、人名翻譯中英文對(duì)照表
參考文獻(xiàn)
譯后記