油氣儲層表征技術(shù)

第一章　綜述
　第一節(jié)　儲層表征的挑戰(zhàn)
　第二節(jié)　儲層表征隨機建模方法綜述
　第三節(jié)　儲層地質(zhì)模型及隨機建模技術(shù)
第二章　儲層表征現(xiàn)代沉積與露頭研究
　第一節(jié)　密西西比河曲流帶的非均質(zhì)性層次級別及其在儲層表征中的應(yīng)用
　第二節(jié)　季節(jié)　性河流沉積復(fù)雜結(jié)構(gòu)的綜合露頭與模擬研究
　第三節(jié)　猶他州Garfield地區(qū)Morrison組鹽洗砂巖層辮狀河體系砂巖和泥巖體規(guī)模
　第四節(jié)　河流作用及相關(guān)的沉積儲層
　第而節(jié)　河流相儲層地質(zhì)特征露頭數(shù)據(jù)庫—西班牙Loranca遠端河流扇沉積實例研究
　第六節(jié)　Statfjord地層（北海北部）河流相儲層建筑結(jié)構(gòu)研究
　第七節(jié)　沖積平原末端儲層建筑結(jié)構(gòu)：露頭類比研究
第三章　儲層參數(shù)預(yù)測及非均質(zhì)性表征
　第一節(jié)　儲層巖石物理性質(zhì)的成因預(yù)測方法
　第二節(jié)　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在測井資料巖性識別中的應(yīng)用
　第三節(jié)　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在加拿大Venture氣田滲透率預(yù)測中的應(yīng)用
　第四節(jié)　油氣儲層非均質(zhì)性定量表征參數(shù)及應(yīng)用
　第五節(jié)　應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法表征儲層性質(zhì)
　第六節(jié)　模糊邏輯方法在測井曲線巖相和滲透率預(yù)測中的應(yīng)用
　第七節(jié)　基于微相研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在井間參數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用
第四章　地層對比方法
　第一節(jié)　應(yīng)用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行測井對比
　第二節(jié)　應(yīng)用多變量聚類分析方法進行測井系列數(shù)值分層及測井相識別
第五章　儲層流動單元表征
　第一節(jié)　儲層流動單元的概念及研究方法評述
　第二節(jié)　流動單元儲層描述技術(shù)與應(yīng)用
　第三節(jié)　泥質(zhì)砂巖儲層流動單元識別
　第四節(jié)　地質(zhì)、工程儲層表征的巖石物理方法和巖相分析
　第五節(jié)　非均質(zhì)多層砂巖儲層流動單元的識別及應(yīng)用
第六章　儲層建模研究
　第一節(jié)　河流相致密含氣砂巖儲層幾何形態(tài)及內(nèi)部滲透率分布
　第二節(jié)　指示主成分模擬建立分流河道砂體相模型
　第三節(jié)　應(yīng)用于北海油藏的二步隨機模型
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