最優(yōu)化試井分析方法及應(yīng)用

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	尹洪軍
出版社：	石油工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	礦業(yè)

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ISBN：	9787502142957	出版時(shí)間：	2003-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	116	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)詳細(xì)調(diào)查了已有的試井分析最優(yōu)化方法，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了各種改進(jìn)的試井分析最優(yōu)化方法的研究。應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論建立了一種優(yōu)于常規(guī)線(xiàn)性回歸分析的壓力恢復(fù)曲線(xiàn)續(xù)液壓段校正的灰色關(guān)聯(lián)分析方法。針對(duì)以往典型曲線(xiàn)難以區(qū)分早期形態(tài)相似性的缺點(diǎn)，研究了適用于早期試井分析的理論圖版，并分析了曲線(xiàn)特征。深入研究了非線(xiàn)性回歸自動(dòng)擬合試井分析方法和遺傳算法理論，提出了一種將自適應(yīng)遺傳算法與非線(xiàn)性回歸分析相結(jié)合的混合式最優(yōu)化試井分析方法——HAGAL方法。本書(shū)適合各類(lèi)石油工程技術(shù)人員、科研工作者、高等學(xué)校有關(guān)專(zhuān)業(yè)師生以及研究生閱讀。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第一部分緒論
第一章引言
1.1 概述
1.2 主要研究?jī)?nèi)容

第二章非線(xiàn)性回歸最優(yōu)化試井分析的研究與進(jìn)展
2.1 非線(xiàn)性回歸最優(yōu)化試井分析的發(fā)展概況
2.2 非線(xiàn)性回歸最優(yōu)化試井分析的特點(diǎn)

第三章遺傳算法的研究歷史和現(xiàn)狀
3.1 遺傳算法的研究概況
3.2 遺傳算法的理論及方法和研究現(xiàn)狀
3.2.1 遺傳算法參數(shù)的選擇
3.2.2 編碼方法
3.2.3 基因操作
3.2.4 數(shù)學(xué)理論與性能分析問(wèn)題
3.3 遺傳算法的特點(diǎn)

第二部分最優(yōu)化方法和基本理論
第四章一般的最優(yōu)化方法的基本理論
4.1 引言
4.2 最優(yōu)化問(wèn)題的提法與分類(lèi)
4.3 基本知識(shí)
4.3.1 正定矩陣
4.3.2 喬理斯基(Cholesky)分解
4.3.3 正定矩陣的判別
4.3.4 梯度與海色矩陣
4.3.5 凸集與凸函數(shù)
4.4 罰函數(shù)法
4.4.1 外罰函數(shù)法
4.4.2 內(nèi)罰函數(shù)法
4.4.3 外罰函數(shù)法和內(nèi)罰函數(shù)法的優(yōu)缺點(diǎn)
4.5 非線(xiàn)性規(guī)劃尋優(yōu)方法概述
4.6 非線(xiàn)性最小二乘問(wèn)題
4.6.1 小余量算法
4.6.2 大余量算法

第五章灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)分析方法
5.1 引言
5.2 灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)分析方法

第六章遺傳算法的基本原理
6.1 引言
6.2 遺傳算法的基本術(shù)語(yǔ)
6.3 遺傳算法的基本步驟
6.4 遺傳算法的基本原理
6.4.1 基于二進(jìn)制編碼的遺傳算法
6.4.2 基于浮點(diǎn)數(shù)編碼的遺傳算法
6.5 遺傳算法的數(shù)學(xué)分析
6.5.1 基本概念
6.5.2 模式定理分析
6.5.3 遺傳算法中的隱含并行性

第三部分混合的最優(yōu)化試井分析方法(HAGAL)
第七章早期試井資料的灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)分析方法

第八章非線(xiàn)性回歸自動(dòng)擬合試井分析方法

第九章遺傳算法的性能分析

第二章基于自適應(yīng)遺傳算法的混合試最優(yōu)化方法(HAGAL)

結(jié)論
附錄A 有約束最小二乘回歸方式
附錄B 改進(jìn)的最小二乘法M-L回歸方法
附錄C 符號(hào)說(shuō)明

參考文獻(xiàn)