工程數(shù)學(xué)

前言
第一章 矩陣
§1.1 線性系統(tǒng)舉例
§1.2 矩陣的概念
·知識(shí)廣角·博弈矩陣
§1.3 矩陣的運(yùn)算
§1.4 矩陣的轉(zhuǎn)置
§1.5 矩陣的逆
§1.6 矩陣的初等變換
§1.7 方陣的行列式
§1.8 用Matlab實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算
習(xí)題一
第二章 n維向量
§2.1 n維向量概念
§2.2 向量組的線性關(guān)系
·知識(shí)廣角·計(jì)算機(jī)信息檢索與矩陣和向量
習(xí)題二
第三章 矩陣和向量的應(yīng)用
§3.1 線性方程組
§3.2 方陣的特征值與特征向量
·知識(shí)廣角·層次分析法和特征向量
§3.3 相似矩陣
§3.4 用Matlab實(shí)現(xiàn)矩陣應(yīng)用
習(xí)題三
第四章 概率論基礎(chǔ)
§4.1 隨機(jī)現(xiàn)象的描述
·知識(shí)廣角·隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)定義
§4.2 事件的概率與隨機(jī)變量的分布
·知識(shí)廣角·概率的起源
§4.3 幾種常用的分布
·知識(shí)廣角·泊松分布與戰(zhàn)爭
§4.4 數(shù)字特征與極限定理
·知識(shí)廣角·圣·彼得堡悖論
§4.5 用Matlab實(shí)現(xiàn)概率計(jì)算
習(xí)題四
第五章 統(tǒng)計(jì)推斷
§5.1 基本概念
§5.2 正態(tài)總體的抽樣分布
·知識(shí)廣角·從算術(shù)平均到正態(tài)分布
§5.3 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
§5.4 置信區(qū)間
§5.5 假設(shè)檢驗(yàn)
·知識(shí)廣角·生活環(huán)境對(duì)大腦發(fā)育有影響嗎
§5.6 用Matlab實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)推斷
習(xí)題五
第六章 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法
§6.1 一元線性回歸分析
·知識(shí)廣角·回歸名稱的由來
§6.2 曲線回歸舉例
§6.3 方差分析
§6.4 統(tǒng)計(jì)決策分析
·知識(shí)廣角·遺傳基因的發(fā)現(xiàn)
§6.5 統(tǒng)計(jì)方法的Matlab實(shí)現(xiàn)
習(xí)題六
第七章 積分變換
§7.1 變換與積分變換
§7.2 復(fù)數(shù)與復(fù)變函數(shù)
·知識(shí)廣角·虛數(shù)史話
§7.3 Fourier變換
·知識(shí)廣角.J.Fourier
§7.4 Laplace變換
·知識(shí)廣角·反演積分公式
§7.5 用Matlab實(shí)現(xiàn)積分變換
習(xí)題七
第八章 數(shù)學(xué)模型
§8.1 圍棋棋盤問題
§8.2 飛機(jī)調(diào)度問題
§8.3 風(fēng)險(xiǎn)投資問題
§8.4 耐用品銷售問題
習(xí)題八
附錄 數(shù)學(xué)軟件Matlab簡介
§1 Matlab概述
§2 Matlab命令方式運(yùn)算
§3 Matlab程序方式運(yùn)算
§4 Matlab概率統(tǒng)計(jì)簡介
§5 Matlab信號(hào)處理（積分變換）簡介
附表1 正態(tài)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 y2分布表
附表5 F分布表
附表6 Fourier變換簡表
附表7 Laplace變換簡表
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)