生物醫(yī)學(xué)數(shù)學(xué)信號(hào)處理

第一章 計(jì)算機(jī)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
1.1 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
1.2 醫(yī)學(xué)儀器
1.3 醫(yī)療過(guò)程的重復(fù)性
1.4 微處理器系統(tǒng)的發(fā)展
1.5 基于微型計(jì)算機(jī)的醫(yī)學(xué)儀器
1.6 數(shù)字濾波器的軟件設(shè)計(jì)
第二章 心電圖
2.1 基本的心電圖
2.2 ECG導(dǎo)聯(lián)系統(tǒng)
2.3 ECG信號(hào)特點(diǎn)
2.4 實(shí)驗(yàn):模擬濾波器、ECG放大器及QRS檢測(cè)器
復(fù)習(xí)思考題
第三章 信號(hào)轉(zhuǎn)換
3.1 采樣技術(shù)基礎(chǔ)
3.2 簡(jiǎn)單信號(hào)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)
3.3 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的轉(zhuǎn)換要求
3.4 信號(hào)轉(zhuǎn)換電路
3.5 實(shí)驗(yàn);信號(hào)轉(zhuǎn)換
復(fù)習(xí)思考題
第四章 數(shù)字濾波器基礎(chǔ)
4.1 數(shù)字濾波器
4.2 z變換
4.3 數(shù)字濾波器的組成
4.4 數(shù)字濾波器的類型
4.5 差分方程的傳遞函數(shù)
4.6 z平面的零-極點(diǎn)分布圖
4.7 橡膠膜的概念
復(fù)習(xí)思考題
第五章 有限沖激響應(yīng)濾波器
5.1 EIR濾波器的特性
5.2 平滑濾波器
5.3 陷波濾波器
5.4 求導(dǎo)數(shù)
5.5 窗的設(shè)計(jì)
5.6 頻率采樣
5.7 最小的設(shè)計(jì)
5.8 實(shí)驗(yàn):FIR濾波器的設(shè)計(jì)
復(fù)習(xí)思考題
第六章 無(wú)限沖激響應(yīng)濾波器
6.1 IIR濾波器的通用表達(dá)式
6.2 簡(jiǎn)單單極點(diǎn)實(shí)例
6.3 積分器
6.4 雙極點(diǎn)濾波器的設(shè)計(jì)方法
6.5 實(shí)驗(yàn):用于ECG分析的IIR數(shù)字濾波器
第七章 整數(shù)型濾波器
7.1 基本設(shè)計(jì)概念
7.2 低通整數(shù)型濾波器
7.3 高通整數(shù)型濾波器
7.4 帶通和帶阻整數(shù)型濾波器
7.5 濾波器級(jí)聯(lián)效應(yīng)
7.6 其他快速設(shè)計(jì)方法
7.7 設(shè)計(jì)舉例的設(shè)計(jì)工具
7.8 實(shí)驗(yàn):用于ECG分析的整數(shù)型濾波器
復(fù)習(xí)思考題
第八章 自適應(yīng)濾波器
8.1 基本的噪聲消除器模型
8.2 自適應(yīng)濾波呂消除60Hz干擾的正弦波模型
8.3 自適應(yīng)濾波器的其他應(yīng)用
8.4 實(shí)驗(yàn):60Hz自適應(yīng)濾波器
復(fù)習(xí)思考題
第九章 信號(hào)平均
9.1 信號(hào)平均的基礎(chǔ)
9.2 信號(hào)平均器
9.3 典型的平均器
9.4 信號(hào)平均軟件
9.5 信號(hào)平均的局限性
9.6 實(shí)驗(yàn):ECG信號(hào)平均
復(fù)習(xí)思考題
第十章 數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)
10.1 轉(zhuǎn)折點(diǎn)算法
10.2 AZTEC算法
10.3 Fan算法
10.4 Huffman編碼
10.5 實(shí)驗(yàn):ECG數(shù)據(jù)壓縮算法
復(fù)習(xí)思考題
第十一章 其他時(shí)域及頻域分析方法
第十二章 ECG的QRS復(fù)波的檢測(cè)
第十三章 ECG分析系統(tǒng)
第十四章 VLSI在數(shù)字信號(hào)處理中的應(yīng)用
附錄A UW Digiscope件的硬件配置
附錄B 數(shù)據(jù)采集與控制程序
附錄C 數(shù)據(jù)采集與控制——若干提示
附錄D UW Digiscope程序使用手冊(cè)
附錄E 信號(hào)發(fā)生器
附錄F 有限長(zhǎng)寄存器效應(yīng)
附錄G UM用DSP系統(tǒng)