人工智能及其應(yīng)用

本書是作者積累多年教學經(jīng)驗，參考國內(nèi)外大量文獻資料，追蹤當代人工智能發(fā)展趨勢而寫成的教材。.全書共分七篇。第一篇講述模擬人類自然推理的不確定性椎理方法和非單調(diào)推理方法：包括專家系統(tǒng)MYCIN的不確定性椎理方法、主觀Bayes方法、模糊推理、證據(jù)理論和非單調(diào)推理；第二篇講述機器學習的概念與方法：包括概念學習、決策樹學習和學習規(guī)則集合；第二篇講述計算智能：包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和其它計算智能方法；第四篇講述如何在機器上實現(xiàn)人類的語言、視覺和聽覺：包括語法和語義分析、基于語料庫的自然語言理解、計算機視，覺和語音處理；第五篇介紹蓬勃發(fā)展的分布式人工智能和Agent技術(shù)；第六篇介紹人工智能的三個應(yīng)用領(lǐng)域：即漢語自然語言處理、光學文字識別及移動Agent技術(shù)；第七篇是作者對于人工智能的現(xiàn)在與未來的思考。..本書敘述簡明清晰，邏輯性強，可作為高等學校相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的教材，也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的專業(yè)人員參考。...

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