信號處理新方法導論

定　價：￥25.00

作　者：	余英林等著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	高等院校信息與通信工程系列教材
標　簽：	通信技術理論與基礎

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ISBN：	9787302094234	出版時間：	2004-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	275	字數(shù)：

內容簡介

　　本書結合作者長期的教學科研實踐評述了信息處理學科在發(fā)展中的若干主要問題，論述了自適應信號處理中的盲混疊信號分離和自適應信道均衡等問題，介紹了信號的分解/合成理論、由不完整數(shù)據(jù)估計原有信號的問題、盲信號恢復的幾種方法、淺性多分辯率分析理論及應用、非線性金字塔分析理論及應用、信號的分形分析理論及應用、信號的混沌理論及其潛在的應用。本書可作為通信與信息系統(tǒng)、信號與信息處理學科相關專業(yè)高年級本科生、研究生的參考教材，也可供相關領域科研及工程人員參閱。本書前言信號處理學科從Fourier分析面世迄今已有半個世紀，從最早的DSP芯片面世算起也有20年以上的歷史，它對物理學、生物科學、工程科學等領域的發(fā)展起了巨大的推動作用，現(xiàn)已有許多公認的研究新方法與發(fā)展的新方向。作者所在的華南理工大學通信與信息系統(tǒng)及信號與信息處理博士點及其實驗室經過兩代人的努力，對信號處理與信號分析的研究已超過20年，取得了一些研究成果。承蒙清華大學出版社約稿，特把我們的教學及科研成果整理成書，拋磚引玉，供同行參考。本書緒論由余英林編寫，第1章由謝勝利、何昭冰編寫，第2章由余英林、杜娟編寫，第3、4章由蔡漢添編寫，第5章由余英林、戴青云編寫，第6章由謝勝利、周元健編寫。余英林教授負責統(tǒng)稿工作。本書可作為通信與信息系統(tǒng)、信號與信息處理學科研究生及相關專業(yè)高年級本科生的教材或教學參考書，也可供相關領域科研人員和工程技術人員參考。本書承蒙著名學者中山大學校長黃達人教授（博導）熱情作序，在此表示衷心感謝。華南理工大學電信學院領導、有關教師和一些研究生在書稿排版、打印和校對工作中做了大量的工作，筆者也深表感謝。本書工作受下列國家自然科學基金項目及廣東省自然科學基金項目資助，特此說明。國家自然科學基金項目：（1）幾種圖像分析新方法研究#69772026；（2）基于非線性控制技術的盲信號分離的理論研究#60274006；（3）國家杰出青年科學基金#60325310盲信號分離的可分性基本理論。廣東省自然科學基金項目：盲圖像恢復重構理論及技術的研究#011628。

作者簡介

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圖書目錄

緒論
第1章自適應信號處理
1.1 引言
1.2 自適應信號分離理論及算法
1.2.1 自適應回波消除理論
1.2.2 自適應噪聲消除理論
1.2.3 盲信號分離的基本理論與算法
1.3 自適應信道均衡理論
1.3.1 自適應均衡器的結構類型
1.3.2 自適應均衡算法
1.3.3 盲均衡
1.3.4 小波變換的自適應均衡器算法
1.3.5 自適應均衡器在全數(shù)字HDTV中的應用
1.3.6 自適應均衡器在離散多音頻調制技術中的應用
參考文獻
第2章信號估計理論
2.1 引言
2.1.1 一般回顧
2.1.2 由多幅低分辨率圖像重構成一幅高分辨率圖像的理論及方法
2.2 半盲及盲圖像超分辨率恢復
2.2.1 缺損圖像“遠程匹配”方法
2.2.2 神經網絡方法和進化算法方法
2.2.3 盲圖像恢復方法回顧
2.3 視頻圖像的超分辨率重構
2.3.1 問題描述
2.3.2 超分辨率重構的頻域方法
2.3.3 超分辨率重構的空間域方法
2.3.4 超分辨率重構算法的比較
2.4 基于壓縮域的視頻圖像超分辨率重構
2.4.1 視頻和圖像壓縮后出現(xiàn)的新問題
2.4.2 問題描述
2.4.3 基于壓縮域的超分辨率重構算法
2.5 盲圖像的復原
2.5.1 確定性分析方法
2.5.2 隨機性分析方法
2.5.3 對于圖像復原中信息量的一些討論
2.5.4 結論
參考文獻
第3章多分辨率分析理論
3.1 引言
3.2 高斯塔式分解和拉普拉斯塔式分解
3.3 小波變換的基本概念
3.3.1 連續(xù)小波變換
3.3.2 離散小波變換
3.4 基于小波的多分辨率分析
3.4.1 尺度函數(shù)和信號逼近子空間
3.4.2 小波函數(shù)和細節(jié)空間
3.4.3 多分辨率信號分解小波表達式
3.4.4 二維多分辨率信號分析
3.5 多分辨率分析理論在信號處理中的應用
3.5.1 信號奇異性和圖像多尺度邊緣分析
3.5.2 小波域信號去噪
3.5.3 多分辨率圖像復原
參考文獻
第4章信號的分形分析理論
4.1 引言
4.2 分形理論基礎
4.2.1 分形維數(shù)
4.2.2 迭代函數(shù)系統(tǒng)IFS
4.2.3 分數(shù)布朗運動
4.3 分形信號模型與分形插值
4.3.1 IFS分形插值
4.3.2 FBM分形插值
4.4 信號分形分析及處理
4.4.1 基于分形維數(shù)的分形信號分析
4.4.2 信號多重分形分析
4.5 分形理論在語音和圖像信號分析中的應用
4.5.1 語音分割和語音識別分形方法
4.5.2 圖像紋理分形分析
4.5.3 圖像邊緣檢測的多重分形方法
4.6 基于遠程相關性的圖像處理技術
4.6.1 基于遠程相關性的圖像恢復基本方法
4.6.2 匹配映射算法參數(shù)求解
參考文獻
第5章子帶分解與合成理論
5.1 引言
5.2 子帶信號重構原信號的理論
5.2.1 分解濾波器的設計原則
5.2.2 子帶間相關性的討論
5.2.3 子帶預測及信號重構
5.2.4 實驗實例
5.2.5 一些問題的討論
5.2.6 子帶信息討論
5.3 形態(tài)金字塔與形態(tài)小波
5.3.1 數(shù)學形態(tài)學
5.3.2 形態(tài)金字塔
5.3.3 金字塔變換
5.3.4 形態(tài)金字塔理論
5.3.5 形態(tài)小波
5.3.6 小結
參考文獻
第6章混沌及其應用
6.1 引言
6.1.1 混沌的歷史和數(shù)學定義
6.1.2 混沌理論體系
6.1.3 混沌的特征、產生途徑與應用
6.2 混沌信號的通信
6.2.1 混沌通信原理
6.2.2 混沌同步原理
6.2.3 基于混沌同步的保密通信
6.2.4 非同步的混沌通信
6.3 腦電信號的混沌分析
6.3.1 腦電圖簡介
6.3.2 腦電信號的提取
6.3.3 腦電信號的混沌性
6.3.4 腦電信號的混沌分析
6.4 混沌神經網絡簡介及其應用
6.4.1 混沌神經網絡簡介
6.4.2 混沌神經網絡模型
6.4.3 混沌神經網絡在通信中的應用
6.4.4 混沌神經網絡的研究進展與展望
參考文獻